Requisiti di Cybersecurity per i Sistemi di Intelligenza Artificiale: Un’Analisi Approfondita
Il Regolamento sull’Intelligenza Artificiale (AI Act) rappresenta il primo quadro giuridico completo al mondo per la regolamentazione dell’IA, entrato in vigore il 1° agosto 2024. Questo regolamento mira a garantire che i sistemi di IA siano affidabili, sicuri e rispettino i diritti e i valori fondamentali.
Un aspetto cruciale dell’AI Act è l’imposizione di requisiti specifici per i sistemi di IA ad alto rischio, ossia quelli che comportano rischi significativi per la salute, la sicurezza o i diritti fondamentali in determinati settori. Uno di questi requisiti è quello di raggiungere un livello appropriato di cybersecurity, garantendo che i sistemi di IA ad alto rischio siano resistenti ad attacchi malevoli.
Requisiti di Cybersecurity per Sistemi di IA ad Alto Rischio
Secondo l’Articolo 15 dell’AI Act, i sistemi di IA ad alto rischio devono essere progettati e sviluppati in modo da raggiungere un livello appropriato di accuratezza, robustezza e cybersecurity durante tutto il loro ciclo di vita. Ciò implica che devono essere protetti contro tentativi di sfruttare vulnerabilità da parte di terzi non autorizzati.
Le misure tecniche per garantire la cybersecurity devono essere adeguate alle circostanze e ai rischi pertinenti. Le soluzioni tecniche possono includere sistemi di ridondanza tecnica, piani di backup o di emergenza, e misure per prevenire, rilevare, rispondere e controllare attacchi come:
- Avvelenamento dei dati: manipolazione dei dati di addestramento da parte dell’attore di minaccia.
- Avvelenamento del modello: manipolazione dei componenti pre-addestrati utilizzati nell’addestramento.
- Evasione del modello: manipolazione dei dati di input per ingannare il modello.
Valutazioni del Rischio per Sistemi di IA ad Alto Rischio
Il regolamento richiede ai fornitori di sistemi di IA ad alto rischio di condurre una valutazione del rischio prima di immettere il sistema sul mercato. Questa valutazione deve identificare e analizzare i rischi potenziali per la salute, la sicurezza e i diritti fondamentali, inclusi i rischi di cybersecurity.
Le valutazioni devono essere aggiornate regolarmente e documentate in modo appropriato, accessibili alle autorità competenti su richiesta. Ciò garantisce che i fornitori mantengano un controllo di qualità e processi di assicurazione adeguati.
Il Cyber Resilience Act (CRA)
La cybersecurity dei sistemi di IA è influenzata anche dal Cyber Resilience Act (CRA), che impone requisiti di cybersecurity sui prodotti con elementi digitali. Questi requisiti includono la protezione contro l’accesso non autorizzato e la minimizzazione della raccolta di dati.
I dispositivi connessi che contengono modelli di IA e che soddisfano i requisiti di sicurezza progettati dal CRA saranno considerati conformi ai requisiti di cybersecurity dell’AI Act.
Perché Considerare la Cybersecurity per Tutti i Sistemi di IA
Nonostante l’AI Act stabilisca requisiti specifici per i sistemi di IA ad alto rischio, è fondamentale che tutti i sistemi di IA siano progettati tenendo conto della cybersecurity. Tutti i sistemi che elaborano dati o interagiscono con gli utenti sono esposti a minacce informatiche.
La cybersecurity non è solo una questione di conformità, ma anche di fiducia, reputazione e competitività. Gli attacchi informatici possono compromettere la riservatezza e l’integrità dei dati o violare diritti fondamentali.
Best Practices per i Fornitori di Sistemi di IA
Per garantire la cybersecurity, i fornitori di sistemi di IA devono adottare un approccio security-by-design e security-by-default, integrando la sicurezza nel processo di sviluppo e design. Devono anche condurre valutazioni del rischio regolari e implementare misure tecniche e organizzative appropriate.
Inoltre, devono rispettare le normative esistenti, come il Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati (GDPR), e collaborare con le autorità competenti per garantire che le pratiche di cybersecurity siano sempre aggiornate.
Conclusione
La cybersecurity è un requisito chiave per i sistemi di IA ad alto rischio secondo l’AI Act, ma è una considerazione importante per tutti i sistemi di IA. È essenziale per costruire un’IA affidabile, sicura e rispettosa dei diritti fondamentali. I fornitori devono adottare un approccio proattivo e collaborativo per garantire la sicurezza dei loro sistemi di IA.
