Leggi sull’Intelligenza Artificiale: Moratoria e sfide per Big Tech

Le mosse politiche degli Stati Uniti riflettono le problematiche delle grandi aziende tecnologiche con le leggi statali sull’IA

Nel contesto delle crescenti preoccupazioni delle aziende tecnologiche riguardo al patchwork di leggi statali sull’intelligenza artificiale (IA) e sulla privacy dei dati, i Repubblicani della Camera hanno proposto un moratorio di dieci anni sulle regole statali relative all’IA. Questo moratorio è in risposta alla necessità di un quadro normativo più uniforme che possa semplificare le operazioni delle grandi aziende tecnologiche.

Il One Big Beautiful Bill Act, sostenuto dall’ex presidente Donald Trump, mira a bloccare l’applicazione delle leggi statali sull’IA mentre il Congresso lavora su una nuova legge federale sulla privacy dei dati. Con questo atto, ci si aspetta che le aziende tecnologiche possano operare senza le limitazioni imposte da un mosaico di norme statali.

Il pacchetto di legge e le sue implicazioni

La Camera dei Rappresentanti degli Stati Uniti ha approvato un pacchetto di legge fiscale e di politica interna, che ora passerà al Senato. Il pacchetto, approvato con un voto di 215-214, include una disposizione che ferma l’applicazione delle leggi statali sull’IA. Questa disposizione si applica a qualsiasi legge o regolamento che limiti, restringa o regoli in altro modo i modelli e i sistemi di intelligenza artificiale.

Secondo l’analista di Gartner, Lydia Clougherty Jones, questa proposta riflette un cambiamento nella politica federale riguardo all’IA. Anche se la proposta richiederà ulteriori approvazioni al Senato, le aziende private dovrebbero già prepararsi per un futuro più deregolarizzato.

Le preoccupazioni delle aziende tecnologiche e la risposta del Congresso

Le grandi aziende tecnologiche hanno fatto pressione affinché la politica federale prevarichi le leggi statali sull’IA. In commenti inviati all’Ufficio della Scienza e della Tecnologia della Casa Bianca, il fornitore di IA generativa OpenAI ha descritto le leggi statali sull’IA come eccessivamente gravose, mentre Google ha caratterizzato il crescente patchwork normativo come caotico.

Nonostante ciò, le ultime due leggi federali sulla privacy dei dati introdotte in Congresso non sono riuscite a diventare legge. Durante un’udienza recente sulla regolamentazione dell’IA, la rappresentante Lori Trahan (D-Mass.) ha criticato le aziende tecnologiche, affermando che hanno fatto pressioni per fermare gli sforzi federali di adottare leggi sulla privacy dei dati che includono misure che non gradiscono.

Le leggi sulla privacy dei dati e il loro impatto sulle grandi aziende tecnologiche

Recentemente, Google ha raggiunto un accordo sulla privacy dei dati con lo stato del Texas per quasi 1,4 miliardi di dollari. L’Attorney General del Texas, Ken Paxton, ha citato in giudizio Google nel 2022 per aver tracciato illegalmente gli utenti e raccolto dati biometrici, di geolocalizzazione e di ricerca in incognito. Questo accordo è stato descritto come una vittoria per la privacy dei texani.

Secondo Cobun Zweifel-Keegan, direttore generale dell’IAPP, questo tipo di accordo dimostra che il Texas sta prendendo sul serio la questione della privacy e che potrebbe influenzare altri stati a seguire l’esempio.

Prepararsi per un moratorio sulle leggi statali sull’IA

Mentre diversi stati americani hanno leggi sulla privacy dei dati e le applicano contro le grandi aziende tecnologiche, stati come Utah, California e Colorado hanno anche introdotto leggi sull’IA. I Repubblicani del Congresso sono convinti che il moratorio sulle leggi statali sull’IA possa migliorare la capacità delle aziende di innovare.

Con l’implementazione di un moratorio, i stati potrebbero essere in grado di applicare solo alcuni aspetti delle loro normative. Le aziende dovrebbero prestare attenzione a questo proposto moratorio e alle sue implicazioni per le loro ambizioni nel prendere decisioni automatizzate.

Inoltre, è essenziale che il governo federale non ritardi nell’affrontare le problematiche legate all’IA e alla privacy, poiché la rapida evoluzione tecnologica richiede una risposta normativa adeguata e tempestiva.

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