Il ruolo dei CISO è fondamentale per garantire la sicurezza nell’uso dell’intelligenza artificiale e delle iniziative di Gen AI. È essenziale aggiornare le politiche di utilizzo accettabile e rafforzare le misure di sicurezza per prevenire perdite di dati e compromissioni nei sistemi AI.
Con oltre 17 anni nell’industria IT, Shubhangi Vashisth sottolinea che la governance dell’IA non è più opzionale, ma essenziale. Le organizzazioni devono integrare i principi di governance dell’IA fin dal primo giorno per affrontare le sfide uniche introdotte dall’IA generativa.
La responsabilità nell’IA non è solo un’opzione, ma una necessità operativa. È fondamentale che tutti coloro che partecipano al processo di sviluppo comprendano l’importanza dell’etica e della responsabilità nel creare sistemi che non facciano danno, specialmente per gli utenti vulnerabili.
Il Texas ha recentemente approvato la Texas Responsible Artificial Intelligence Governance Act (TRAIGA), una legge che potrebbe stabilire regole per l’uso dell’IA senza gravare significativamente sui datori di lavoro. Se approvata dal governatore Abbott, la legge entrerà in vigore il 1° gennaio 2026.
Gli esperti tecnologici stanno esortando la Nigeria e l’intero continente africano ad adottare una strategia unificata e incentrata sulla governance per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale (AI). Sottolineano che senza governance, l’AI rappresenta una bomba ad orologeria.
Unisciti al webinar di Mayer Brown mentre spieghiamo l’annuncio recente dell’Amministrazione Trump riguardo a un approccio modificato alle restrizioni sulla sicurezza nazionale per i chip e i server AI. Durante il webinar, discuteremo le nuove e rigorose esigenze di due diligence per le aziende che utilizzano questi articoli al di fuori degli Stati Uniti.
Uno studio globale sulla fiducia nell’intelligenza artificiale rivela che oltre la metà delle persone a livello mondiale è riluttante a fidarsi dell’IA, evidenziando una tensione tra i suoi evidenti benefici e i rischi percepiti. Solo il 46% delle persone è disposto a fidarsi dei sistemi di IA, correlato a bassi livelli di alfabetizzazione sull’IA.
La mancanza di chiarezza su come raggiungere la conformità normativa utilizzando agenti causa alle aziende di evitare o rallentare l’adozione dell’IA. Le sfide principali includono la difficoltà di interpretazione, l’evitamento del rischio, la necessità di supervisione umana, il comportamento non deterministico e la mancanza di automazione.
Questo post discute la responsabilità legale dei deepfake generati dall’IA nel contesto della disinformazione elettorale. Esamina come questi media falsificati possano influenzare le elezioni e le misure legali attualmente in atto per affrontare questa problematica.
In India, i regolatori stanno adottando un approccio cauto per gestire la crescita del mercato guidata dall’intelligenza artificiale (AI), affrontando le sfide legate all’accumulo di dati e alla concorrenza. La legislazione in evoluzione, tra cui la Digital Personal Data Protection Act, pone domande critiche sull’accesso ai dati e sulla monopolizzazione nei mercati digitali.