Il Congresso degli Stati Uniti sta considerando un’importante legge che impedirebbe agli stati di regolamentare i modelli di intelligenza artificiale per un periodo di dieci anni. Alcuni legislatori statali sono preoccupati che questo possa compromettere la sicurezza dei cittadini e limitare la capacità degli stati di proteggere i propri cittadini.
Le aziende di servizi finanziari si trovano intrappolate tra regolamenti AI in rapida evoluzione che variano notevolmente da giurisdizione a giurisdizione, creando incubi di conformità che possono soffocare l’innovazione. Mentre l’atto sull’AI dell’UE impone multe fino a 35 milioni di euro per la non conformità, gli Stati Uniti adottano un approccio incentrato sulla crescita.
Il Segretario al Commercio Howard Lutnick ha annunciato piani per “riformare” l’Istituto di Sicurezza dell’IA del dipartimento in un nuovo ente chiamato Centro per gli Standard e l’Innovazione dell’IA. Questo cambiamento segnala una transizione verso lo sviluppo rapido della tecnologia, mantenendo comunque il ruolo principale di valutare le capacità e le vulnerabilità dell’IA in crescita.
L’Atto sull’Intelligenza Artificiale dell’Unione Europea sta rapidamente plasmando il panorama normativo per lo sviluppo e l’implementazione dell’IA. Questo atto stabilisce un precedente globale e introduce un approccio basato sul rischio per la regolamentazione dei sistemi di intelligenza artificiale.
Molte aziende rimangono bloccate in modalità pilota con i progetti di GenAI, poiché il successo dipende dalla qualità dei dati sottostanti. Senza una governance dei dati forte, le organizzazioni faticano a scalare i loro progetti di intelligenza artificiale in modo efficace.
Negli ultimi mesi, l’agenzia per l’occupazione del Nevada ha utilizzato una nuova intelligenza artificiale per prescreenare le richieste, accelerando il processo di approvazione di 30 volte. Il capo dell’informazione dello stato ha dichiarato che questo strumento ha raggiunto un grado di precisione del 99,99%, mantenendo comunque un analista umano nel processo di revisione.
Negli Stati Uniti, i repubblicani della Camera hanno aggiunto una proposta di divieto di regolamentazione dell’IA per dieci anni a un’importante legge fiscale. Tuttavia, ci si chiede se sia davvero necessario “regolare l’IA” o se ci si dovrebbe concentrare prima sui risultati e poi considerare se esistono già leggi che coprono tali fenomeni.
Gli esperti prevedono difficoltà mentre il settore delle scienze della vita si adatta al Regolamento sull’IA dell’UE. Questa legislazione potrebbe proteggere i cittadini, ma solleva preoccupazioni riguardo alle sfide potenziali per le aziende.
Negli ultimi anni, è diventato impossibile ignorare che il modo in cui governamo i dati e l’IA ha bisogno di un reset fondamentale. I modelli tradizionali di gestione e governance non sono stati progettati per il ritmo e l’imprevedibilità dell’IA.
Negli ultimi anni, è emersa una nuova classe di strumenti di intelligenza artificiale noti come agenti autonomi, segnando l’inizio di quello che è comunemente definito l’era agentica. Questi agenti offrono nuove possibilità nell’automazione, ma la loro natura dinamica e autonoma potrebbe anche intensificare problemi esistenti legati all’IA, come il bias, la discriminazione e la trasparenza.