Lexy Kassan discute los aspectos críticos de la inteligencia artificial responsable, centrándose en actualizaciones regulatorias como la Ley de IA de la UE y sus implicaciones para FinTech. Explica los niveles de IA responsable, desde principios éticos hasta la implementación práctica, incluyendo la gobernanza de la IA.
La Comisión Europea presentó el Plan de Acción de Continent AI, destinado a simplificar las regulaciones de inteligencia artificial (IA) y acelerar el desarrollo de infraestructura de IA. El plan se centra en reducir las cargas regulatorias y garantizar que la implementación de la Ley de IA sea sencilla y propicie la innovación.
El Gobierno de Noruega está preparando la implementación de nuevas reglas sobre inteligencia artificial a través de KI-Norge, una nueva arena nacional para el uso innovador y responsable de la IA. La Ministra de Digitalización y Gobernanza Pública, Karianne Tung, anunció que se circulará un borrador de la ley para comentarios antes del verano, con el objetivo de que la ley entre en vigor a finales del verano de 2026.
La falta de regulación sensata de la IA abre la puerta a daños reales y arriesga una oportunidad potencial de $10.3 billones para desarrollar y utilizar IA generativa. Necesitamos pautas que fomenten la innovación sin poner en riesgo la confianza del público.
Los gobiernos de todo el mundo se enfrentan a la rápida expansión de la inteligencia artificial, tratando de equilibrar la regulación con la necesidad de fomentar el desarrollo y la innovación. En Europa, esto está gobernado por la Ley de IA de la Unión Europea, que busca establecer un marco legal unificado para la IA en toda la UE.
El Acta de IA de la UE busca establecer un marco legal uniforme para el desarrollo y uso de sistemas de inteligencia artificial, mientras protege los intereses públicos como la salud y los derechos fundamentales. Sin embargo, se debate si esta regulación fomentará o reprimirá la innovación tecnológica en el sector.
La MHRA ha publicado legislación sobre la vigilancia post-comercialización y analizará datos para generar señales de seguridad para los dispositivos de software como dispositivo médico (SaMD). Sin embargo, han señalado que, hasta la fecha, ha habido pocos informes de eventos adversos para SaMD.
Las empresas que desarrollan productos farmacéuticos o biotecnológicos utilizando inteligencia artificial en sus ensayos clínicos deben tener en cuenta las implicaciones regulatorias. La evaluación del impacto regulatorio y la transparencia con los reguladores son fundamentales para garantizar la confianza en los ensayos clínicos en los que se utiliza IA.
El pensamiento emprendedor ha transformado industrias y la vida cotidiana, como lo demuestra la historia del sello postal. En la actualidad, las startups están cambiando sectores mediante el desarrollo de inteligencia artificial responsable, lo que plantea preguntas sobre cómo mantener esta mentalidad mientras se asegura un desarrollo ético.
El Parlamento Europeo ha establecido la primera ley integral que define los sistemas de IA y protege contra vulnerabilidades potenciales, buscando equilibrar la innovación con la protección de la sociedad. Michael McNamara, co-presidente del Grupo de Trabajo de IA del Parlamento, enfatiza la importancia de fomentar la confianza en la IA mientras se protege los derechos fundamentales.
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