China está avanzando rápidamente en la inteligencia artificial (IA) mediante una fuerte colaboración de código abierto, lo que le permite construir y desplegar modelos fundamentales a gran escala. Este enfoque destaca la ambición de Beijing de desempeñar un papel único en la configuración del futuro de la gobernanza global de la IA.
A medida que las organizaciones adoptan el potencial transformador de la inteligencia artificial (IA), se vuelve cada vez más claro que no se puede escalar la IA de manera segura sin una gobernanza adecuada. La gobernanza de la IA no solo se trata de establecer límites, sino de garantizar la integridad, la responsabilidad y la seguridad de los ecosistemas de datos que alimentan esos modelos.
El artículo destaca la importancia de la inteligencia artificial (IA) en las juntas directivas y cómo su adopción está en aumento, aunque todavía hay un camino por recorrer. A pesar de que muchos miembros de la junta muestran curiosidad, solo una fracción está satisfecha con el conocimiento actual sobre IA en sus organizaciones.
Las nubes públicas soberanas son cruciales para garantizar el cumplimiento de la soberanía de datos, lo que significa que la información se almacena y gestiona dentro de un país específico, cumpliendo con las leyes locales. Un nuevo documento de Microsoft y Core42 detalla cómo estas soluciones pueden impulsar la transformación digital en los Emiratos Árabes Unidos, alineando el progreso tecnológico con las prioridades nacionales.
La inteligencia artificial generativa (GenAI) y los modelos de lenguaje grande (LLMs) ofrecen oportunidades sin precedentes para la educación médica, transformando la enseñanza y el aprendizaje. Sin embargo, también plantean desafíos significativos en términos de integridad académica y la necesidad de regulaciones adecuadas.
Un grupo bipartidista de legisladores de California está instando al Congreso a eliminar una disposición poco conocida de un paquete fiscal federal que bloquearía a los estados y gobiernos locales de regular la inteligencia artificial durante la próxima década. Los legisladores advierten que esta moratoria pone en peligro la seguridad pública y socava la innovación.
La inteligencia artificial (IA) debe construirse sobre datos inclusivos y representativos, lo que comienza con el acceso. Sin un diseño intencional, la IA seguirá excluyendo a grandes segmentos del mundo y reforzando desigualdades existentes.
Los Estados Unidos están avanzando hacia la aprobación de una medida federal que eliminaría el poder de los estados para regular la inteligencia artificial (IA) durante diez años. Este cambio ha generado oposición no solo de legisladores y grupos de la sociedad civil, sino también de algunos líderes de la industria tecnológica.
Desde 2016, más de treinta países han aprobado leyes que mencionan explícitamente la inteligencia artificial, y en 2025, la discusión sobre los proyectos de ley de IA en los cuerpos legislativos ha aumentado a nivel global. UNESCO ha publicado un documento que describe 9 enfoques regulatorios que son de gran interés para quienes trabajan o estudian la gobernanza y regulación de la IA.
Los términos Inteligencia Artificial Confiable, Inteligencia Artificial Responsable y Inteligencia Artificial Centrada en el Ser Humano a menudo se agrupan en discusiones sobre la ética de la IA. Aunque comparten la idea común de alinear la tecnología con los valores humanos, son enfoques fundamentalmente diferentes para la gobernanza de la IA.
