El gobierno del Reino Unido ha sido criticado por la implementación de tecnología de reconocimiento facial sin un marco legal adecuado. El Instituto Ada Lovelace ha expresado preocupaciones sobre el uso creciente de esta tecnología por parte de la policía y minoristas, advirtiendo sobre la falta de privacidad y responsabilidad.
A medida que la explosión de la inteligencia artificial avanza, las soluciones de gobernanza están en gran demanda. La industria global de gobernanza de IA se valoró en 890 millones de dólares el año pasado y se espera que alcance los 5.8 mil millones de dólares para 2029.
A través del mundo, la regulación de la inteligencia artificial (IA) es desigual, con algunas jurisdicciones que ya cuentan con regulaciones integrales y otras que solo se centran en reglas específicas de sectores. Este artículo presenta hallazgos de un proyecto empírico que rastrea y categoriza litigios que involucran tecnologías de IA en diversas jurisdicciones.
En esta entrevista de Help Net Security, Brooke Johnson, Asesor Legal Principal de Ivanti, explora las responsabilidades legales en la gobernanza de la IA, destacando cómo la colaboración interfuncional permite un uso seguro y ético de la IA. Johnson enfatiza que la gobernanza proactiva de la IA es un imperativo empresarial, ya que los riesgos legales y éticos del uso descontrolado de la IA son demasiado significativos para esperar a que la regulación se ponga al día.
Las herramientas impulsadas por inteligencia artificial están proliferando en las empresas, lo que lleva a una creciente atención hacia la gobernanza de la IA. Sin embargo, las inversiones reales en gobernanza a menudo no coinciden con las inversiones en la tecnología de IA misma.
La revolución de la inteligencia artificial está transformando rápidamente el sector de los servicios financieros, lo que exige nuevos marcos para la adopción y la gobernanza. Las instituciones financieras que lideren en esta era equilibrarán la innovación con un buen juicio, fomentando la transparencia sobre el uso de la IA con clientes y reguladores.
Los guardrails son una parte esencial de la arquitectura de sistemas de IA, especialmente para los agentes de IA. A medida que se otorga más autonomía a la IA, es aún más importante implementar guardrails para asegurar su funcionamiento responsable.
La inteligencia artificial está transformando los flujos de trabajo en la industria de seguros, pero su rápido crecimiento también genera preocupaciones sobre los riesgos asociados, como sesgos y falta de explicabilidad. Los corredores de seguros pueden ayudar a mitigar estos riesgos promoviendo la transparencia y exigiendo decisiones claras detrás de los modelos de IA.
Muchas organizaciones utilizan inteligencia artificial (IA) sin darse cuenta. La pregunta es cómo lo hacen y cómo pueden asegurarse de que lo están haciendo de manera responsable.
La inteligencia artificial ha evolucionado más allá de ser solo un término de moda y se ha convertido en un catalizador poderoso que transforma industrias. Con este papel creciente de la IA, surge la obligación de asegurar que se despliegue de manera ética y transparente, lo que está en el corazón del concepto de IA responsable.