El EU AI Act es el primer marco legal integral del mundo que regula la inteligencia artificial, diseñado para garantizar que los sistemas de IA desarrollados o utilizados en la UE sean seguros, transparentes y éticos. Este reglamento se aplica no solo a las empresas con sede en la UE, sino también a cualquier organización global que ofrezca sistemas o servicios de IA en el mercado de la UE.
El estado de Nueva York ha aprobado la Ley RAISE, una legislación pionera que regula la seguridad de los sistemas de inteligencia artificial avanzados. Esta ley establece estándares de transparencia y reporte obligatorios para los principales desarrolladores de IA, buscando equilibrar la innovación con la seguridad.
Nuestra publicación sobre IA es un análisis del panorama regulatorio y de riesgos a nivel global. Este informe importante está destinado a apoyar a las empresas que desarrollan y despliegan estrategias y sistemas de IA en su comprensión del espacio regulatorio.
La inteligencia artificial (IA) está transformando la forma en que las empresas encuentran y contratan talento, pero también está generando preocupaciones entre los reguladores y los tribunales. Recientes desarrollos en California y una demanda contra Workday destacan la necesidad de que los equipos de recursos humanos revisen sus herramientas de contratación para evitar riesgos legales.
Los académicos exploran las capacidades en evolución de los deepfakes y proponen métodos para regularlos. La Ley TAKE IT DOWN, promulgada el 19 de mayo de 2025, es la primera legislación federal que criminaliza la distribución de imágenes íntimas no consensuales, incluidas las generadas por inteligencia artificial.
Los legisladores del estado de Nueva York aprobaron un proyecto de ley que busca prevenir que los modelos de inteligencia artificial de OpenAI, Google y Anthropic contribuyan a escenarios de desastre. Si se convierte en ley, el proyecto establecería los primeros estándares de transparencia legalmente obligatorios para los laboratorios de IA de frontera en Estados Unidos.
La adopción de la inteligencia artificial (IA) en los negocios y la manufactura está fallando al menos el doble de veces que tiene éxito, según la Cloud Security Alliance (CSA). La CSA presenta un modelo llamado Dynamic Process Landscape (DPL), que busca integrar la IA en flujos de trabajo estructurados y alineados estratégicamente.
España es pionera en la gobernanza de la IA con el primer regulador de IA de Europa (AESIA) y un sandbox regulatorio activo. El país está construyendo un marco regulatorio integral que implementará y complementará la Ley de IA de la UE.
La implementación de la inteligencia artificial (IA) en la industria del juego promete operaciones más eficientes y una gestión de riesgos en tiempo real, pero también conlleva crecientes expectativas regulatorias y riesgos de responsabilidad. Los operadores deben asegurarse de que sus sistemas de IA sean transparentes y cumplan con las normativas para evitar sanciones severas.
Los guardrails de IA son mecanismos de seguridad que aseguran que los sistemas de inteligencia artificial se comporten correctamente, filtrando contenido dañino antes de que llegue a los usuarios. Sin estos guardrails, la IA puede generar respuestas sesgadas, información falsa y dar consejos peligrosos.