Categoría: Conformité légale IA

La Responsabilidad Legal de los Deepfakes en la Desinformación Electoral

Los deepfakes generados por inteligencia artificial han demostrado ser una amenaza en los ciclos electorales, ya que pueden manipular la percepción pública al crear contenido falso que parece auténtico. En los Estados Unidos, la legislación sobre la responsabilidad legal por estos contenidos aún está en desarrollo, con un enfoque en la transparencia y la regulación para proteger la integridad electoral.

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Cumplimiento de derechos de autor en la Ley de IA de la UE

Un desafío clave en el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial generativa es garantizar el cumplimiento de las leyes de derechos de autor. La Ley de IA de la UE refuerza la necesidad de cumplir con los derechos de autor, especialmente en lo que respecta a los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM).

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Riesgos y responsabilidades en la era de la IA

La inteligencia artificial (IA) está cada vez más presente en los negocios y en la vida social, pero su uso creciente también conlleva riesgos significativos, como sesgos algorítmicos y preocupaciones de privacidad. A medida que se desarrollan nuevas regulaciones en la UE, será crucial garantizar la responsabilidad y la transparencia en los sistemas de IA.

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Acción legal del sector creativo francés contra Meta por uso indebido de derechos de autor

Varios asociaciones editoriales francesas presentaron una denuncia legal conjunta contra Meta por el uso no autorizado de obras protegidas por derechos de autor para entrenar su inteligencia artificial generativa, en contra de la Ley de Inteligencia Artificial de la UE. Las organizaciones buscan la eliminación de directorios de datos creados sin autorización y mayores protecciones y compensaciones para los autores y creadores.

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El Futuro de la Directiva de Responsabilidad de IA

La Comisión Europea publicó por primera vez una propuesta para una Directiva de Responsabilidad de IA («AILD») en septiembre de 2022, como parte de un conjunto más amplio de iniciativas. Sin embargo, a diferencia de las otras directivas, la AILD ha encontrado estancamiento y resistencia durante el proceso legislativo.

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Debilidades de IP en la diligencia debida de IA

Los modelos de inteligencia artificial evolucionan con el tiempo y a menudo integran datos de terceros, lo que requiere un enfoque específico para la diligencia debida. Un paso fundamental es determinar la estructura de propiedad de la solución de IA, incluidos su software, modelos y datos de entrenamiento.

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Tendencias Legales y Regulatorias de la IA en EE. UU. y el Mundo

El uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en el sector de la salud está evolucionando rápidamente, introduciendo nuevos desafíos y regulaciones. A medida que estas tecnologías avanzan, también surgen problemas significativos en torno a la privacidad, la ciberseguridad y la propiedad intelectual.

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