Categoría: Conformità Regolatoria

Desafiando la Era de los Deepfakes

Los académicos exploran las capacidades en evolución de los deepfakes y proponen métodos para regularlos. La Ley TAKE IT DOWN, promulgada el 19 de mayo de 2025, es la primera legislación federal que criminaliza la distribución de imágenes íntimas no consensuales, incluidas las generadas por inteligencia artificial.

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Nueva legislación de Nueva York para mitigar riesgos de IA

Los legisladores del estado de Nueva York aprobaron un proyecto de ley que busca prevenir que los modelos de inteligencia artificial de OpenAI, Google y Anthropic contribuyan a escenarios de desastre. Si se convierte en ley, el proyecto establecería los primeros estándares de transparencia legalmente obligatorios para los laboratorios de IA de frontera en Estados Unidos.

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Integrando IA en tu negocio sin comprometer la conformidad

La adopción de la inteligencia artificial (IA) en los negocios y la manufactura está fallando al menos el doble de veces que tiene éxito, según la Cloud Security Alliance (CSA). La CSA presenta un modelo llamado Dynamic Process Landscape (DPL), que busca integrar la IA en flujos de trabajo estructurados y alineados estratégicamente.

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Preservación Legal de Prompts y Resultados de IA Generativa

Las herramientas de inteligencia artificial generativa (GAI) plantean preocupaciones legales como la privacidad de datos y la seguridad de datos. Es fundamental que las organizaciones implementen políticas de gobernanza de la información para garantizar la preservación de los datos generados por GAI en caso de litigios.

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Inteligencia Artificial y Juego: Desafíos y Oportunidades

La implementación de la inteligencia artificial (IA) en la industria del juego promete operaciones más eficientes y una gestión de riesgos en tiempo real, pero también conlleva crecientes expectativas regulatorias y riesgos de responsabilidad. Los operadores deben asegurarse de que sus sistemas de IA sean transparentes y cumplan con las normativas para evitar sanciones severas.

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Guardrails de IA: Claves para un Desarrollo Seguro y Responsable

Los guardrails de IA son mecanismos de seguridad que aseguran que los sistemas de inteligencia artificial se comporten correctamente, filtrando contenido dañino antes de que llegue a los usuarios. Sin estos guardrails, la IA puede generar respuestas sesgadas, información falsa y dar consejos peligrosos.

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Regulación de IA en el Reino Unido: Retrasos y Nuevas Estrategias

Las propuestas para regular la inteligencia artificial en el Reino Unido se han retrasado al menos un año mientras los ministros planean un proyecto de ley más completo. Peter Kyle, el secretario de tecnología, tiene la intención de presentar un proyecto de ley integral en la próxima sesión parlamentaria para abordar preocupaciones sobre seguridad y derechos de autor.

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Regulación de la IA en Hong Kong: Desafíos y Avances

Hong Kong carece de un marco legislativo integral sobre inteligencia artificial, pero está desarrollando directrices y regulaciones específicas para el sector. El gobierno también está invirtiendo en la investigación y adopción de tecnologías de inteligencia artificial.

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Interpretación del Acta de IA de la UE por un defensor nigeriano

A medida que los debates globales sobre la inteligencia artificial se intensifican, la Unión Europea ha promulgado la primera regulación legalmente vinculante sobre IA. El Acta de Inteligencia Artificial de la UE establece obligaciones legales para los desarrolladores de IA basadas en un sistema de clasificación de riesgos de cuatro niveles.

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