Wie HR die Herausforderungen des EU AI-Gesetzes meistern kann

Wie HR das EU AI-Gesetz navigieren kann

Die Einführung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Personalwesen birgt ein enormes Potenzial zur Optimierung von Prozessen, zur Verbesserung von Entscheidungen und zur Förderung von Innovationen. Um jedoch diese Vorteile zu verwirklichen, müssen die Komplexitäten des EU AI-Gesetzes angegangen werden, während gleichzeitig die rasche Divergenz zwischen den regulatorischen Ansätzen der EU und der USA navigiert wird.

Für Unternehmen, die Daten über den Atlantik hinweg bewegen – was heutzutage die meisten Unternehmen tun – verdeutlicht diese Divergenz die Notwendigkeit eines robusten KI-Governance und von Schutzmaßnahmen, um eine ethische und sichere Einführung über Grenzen hinweg zu gewährleisten.

Was in den USA akzeptabel ist, könnte in Europa schnell gegen die Vorschriften verstoßen, sobald Daten von EU- oder UK-Bürgern betroffen sind. Selbst in den USA bedeutet das Fehlen spezifischer KI-Vorschriften nicht, dass kein Risiko besteht. Viele Bundesstaaten haben lokale Datenschutz- und KI-Vorschriften, und es besteht immer das Risiko von Rechtsstreitigkeiten in Bezug auf geistiges Eigentum, Diskriminierung und die Beteiligung an irreführenden Praktiken.

Es ist daher ratsam, bei der Einführung von KI vorsichtig zu sein, unabhängig davon, ob es eine spezifische Regel gibt, die dies vorschreibt. Die folgenden Schritte helfen dabei, in einem regulatorischen Umfeld, das sowohl Agilität als auch Verantwortung erfordert, erfolgreich zu sein und Ihre KI-Strategie zukunftssicher zu machen.

1. Verstehen der Risikostufen

Das EU AI-Gesetz kategorisiert KI-Tools in vier Risikostufen: minimal, begrenzt, hoch und inakzeptabel. Jede Stufe bringt spezifische Compliance-Verpflichtungen mit sich, insbesondere die Hochrisikostufe, die Technologien umfasst, die im Rekrutierungs- und Mitarbeiterverwaltungsprozess verwendet werden. Diese Systeme stehen oft unter genauer Beobachtung, da sie potenziell die Lebensgrundlagen von Individuen beeinflussen können und strenge Maßnahmen zur Sicherstellung von Transparenz, zur Verminderung von Vorurteilen und zur Gewährleistung einer robusten Datenverwaltung erfordern.

Daher sollten Sie eine umfassende Überprüfung der gegenwärtigen und geplanten KI-Systeme durchführen, um deren Risikostufe zu bestimmen. Sie müssen auch feststellen, ob Ihre Organisation als „KI-Anbieter“ qualifiziert ist, was zusätzliche Verantwortlichkeiten gemäß dem Gesetz mit sich bringt.

2. Fortlaufende Audits durchführen

Im Gegensatz zu traditionellen Softwarelösungen, die installiert und dann (theoretisch) vergessen werden, sind KI-Tools von Natur aus nicht deterministisch, und ihr Verhalten kann sich im Laufe der Zeit und unter verschiedenen Umständen ändern. Neue Eingabedaten können unerwartete Reaktionen hervorrufen und neue Formen von Vorurteilen, Fehlinformationen oder sogar Risiken in Bezug auf Datenschutz und Informationssicherheit erzeugen. Daher ist eine kontinuierliche Bewertung von KI-Systemen von entscheidender Bedeutung, um sicherzustellen, dass Benutzer nicht gefährdet werden oder Situationen geschaffen werden, die den Ruf Ihres Unternehmens schädigen könnten.

3. HR-Teams schulen

KI-Governance ist nicht nur eine technische Herausforderung; sie ist auch eine kulturelle und pädagogische. Durch Schulungen zu KI-Governance und -Ethik werden HR-Fachleute in die Lage versetzt, KI verantwortungsvoll einzuführen. Die Schulungsprogramme sollten auf die spezifischen Bedürfnisse von HR-Profis zugeschnitten sein und sie dazu befähigen, als informierte Verwalter von KI-Systemen zu handeln, nicht nur als passive Nutzer einer weiteren Software. Dies ist tatsächlich eines der Versprechen der Technologie – sie soll lernen und sich in Partnerschaft mit ihren menschlichen Gegenstücken weiterentwickeln, sodass das Ergebnis von Mensch und Maschine zusammen besser ist, als es allein erreicht werden könnte.

4. Vertrauen durch Transparenz aufbauen

Klare Offenlegungen über den Einsatz von KI in der Rekrutierung und im Workforce-Management schaffen Vertrauen bei Mitarbeitern und Kandidaten. Dieses Vertrauen wird weiter gestärkt, wenn Sie Ihr Engagement für ethische KI-Praktiken demonstrieren und Ihren Ruf als fairer und zukunftsorientierter Arbeitgeber festigen.

Zusätzlich sind Mitarbeiter, die verstehen, wie KI ihre Interaktionen mit der Organisation beeinflusst, eher bereit, die Vorteile zu akzeptieren und zur kontinuierlichen Verbesserung beizutragen. Stellen Sie sicher, dass Sie regelmäßig über Folgendes kommunizieren:

• wie KI-gesteuerte Entscheidungen getroffen und überwacht werden;
• welche Schritte unternommen werden, um die Genauigkeit und Fairness dieser Systeme zu verbessern; und
• welche Mechanismen für die Behandlung von Fehlern oder Bedenken vorhanden sind.

5. Die regulatorische Umgebung überwachen

Wie das Sprichwort sagt, ist das Einzige, was sicher ist, die Veränderung. Das gilt ganz besonders für die regulatorische Umgebung im Bereich KI, da die Einhaltung von KI-Vorschriften zunehmend zu einem politischen Thema geworden ist. Arbeiten Sie mit Ihren Rechts-, Datenschutz- und Informationssicherheitsteams zusammen, um über Aktualisierungen informiert zu bleiben, und ziehen Sie in Betracht, KI-Systeme mit integrierten Compliance-Funktionen zu übernehmen, um zukünftige regulatorische Anpassungen zu vereinfachen. Achten Sie zudem genau darauf, was andere tun, damit Sie aus deren guten Beispielen – sowie aus ihren Fehltritten und Fehlern – lernen können.

Als allgemeine Praxis sollten Sie:

• detaillierte Aufzeichnungen über den Betrieb von KI-Systemen und Compliance-Maßnahmen führen;
• mit Regulierungsbehörden und Branchenverbänden in Kontakt treten, um über bevorstehende Änderungen informiert zu bleiben;
• KI-Initiativen mit den übergeordneten Organisationszielen abstimmen, um sicherzustellen, dass sie messbaren Wert liefern.

Es kann sinnvoll sein, einige dieser Aufgaben auszulagern, um die Geschwindigkeit des Wandels zu beschleunigen, Risiken zu steuern und einen wettbewerblichen Vorteil zu erzielen.