Was CX-Führungskräfte beachten sollten, während sich die AI-Regulierungslandschaft entwickelt
Die exekutive Anordnung des Präsidenten, die darauf abzielt, den Einfluss staatlicher AI-Gesetze zu begrenzen, könnte Führungskräften im Bereich Kundenservice mehr Vertrauen geben, die Technologie zu skalieren. Sie beseitigt jedoch nicht das regulatorische Risiko oder die Anforderungen an die Governance.
Die im Dezember unterzeichnete Anordnung weist die Bundesbehörden an, staatliche AI-Gesetze zu bewerten und gegebenenfalls anzugreifen, wenn diese im Widerspruch zu einem nationalen politischen Rahmen stehen. Während die Regierung diesen Schritt als Möglichkeit zur Reduzierung regulatorischer Fragmentierung darstellt, verändert die Anordnung die Richtung, anstatt bestehende Anforderungen zu ersetzen.
Klarheit versus Konsistenz
Aus betrieblicher Sicht könnte ein robustes Bundesrahmenwerk die AI-Compliance für Organisationen, die AI in mehreren Bundesstaaten einsetzen, vereinfachen und die Compliance-Komplexität reduzieren, die die CX-Teams herausgefordert hat. Diese Konsistenz könnte auch spezifische Leitplanken entfernen, die staatliche Vorschriften im Hinblick auf automatisierte Entscheidungen, Datenverarbeitung und die Minderung von Vorurteilen festgelegt haben.
Diese Verschiebung bedeutet, dass Organisationen antizipieren müssen, wo freiwillige Best Practices über die grundlegenden Anforderungen des Bundes hinausgehen sollten. Die staatlichen AI-Gesetze bleiben während dieses Übergangszeitraums vollständig in Kraft und können vor Gericht angefochten, selektiv durchgesetzt oder politisch herabgestuft werden. Daher müssen Unternehmen weiterhin sorgfältig mit bestehenden Vorschriften umgehen, insbesondere in Bereichen, die Minderjährige, Bildung und öffentliche Dienstleistungen betreffen.
Implikationen und Risiken
Die CX-Teams können nicht von einer sofortigen Erleichterung oder einer allgemeinen Präemption ausgehen. Infolgedessen können sich CX-Führungskräfte nicht mehr auf Vorschriften verlassen, um den verantwortungsvollen Einsatz von AI zu definieren. Der Nettoeffekt besteht darin, dass CX-Führungskräfte stärkere interne Governance-Rahmen benötigen, anstatt sich auf ein sich ständig änderndes regulatorisches Ziel zu verlassen.
