Wichtige Richtlinien für die KI-Einführung im Gesundheitswesen

Neue AMA-Richtlinien zur KI-Adoption und -Governance sind für CMOs unerlässlich. Warum?

Angesichts des schnellen Wachstums von Künstlicher Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen sollten Chief Marketing Officers (CMOs) und andere Führungskräfte über Richtlinien zur KI-Adoption und -Governance verfügen.

Wichtige Erkenntnisse

Die American Medical Association (AMA) hat acht grundlegende Elemente für eine verantwortungsvolle KI-Adoption definiert, darunter die Bewertung der aktuellen Richtlinien zur KI-Adoption und die Unterstützung der organisatorischen Bereitschaft für KI.

Die Governance von KI ist ein heißes Thema im HealthLeaders AI in Clinical Care Mastermind-Programm, bei dem die Teilnehmer betonen, dass Gesundheitssysteme einen umfassenden Ansatz zur KI-Governance verfolgen und diese Bemühungen so früh wie möglich beginnen sollten.

Die AMA hat Leitlinien für Gesundheitssysteme und Krankenhäuser zur Governance und Adoption von Künstlicher Intelligenz veröffentlicht.

Mit der zunehmenden Verbreitung von KI-Tools im Gesundheitswesen ist es für CMOs und andere Führungskräfte von entscheidender Bedeutung, entsprechende Richtlinien für die Governance und Adoption von KI zu haben. Die rasante Entwicklung in der KI-Adoption macht diese Richtlinien umso wichtiger.

„Die Technologie entwickelt sich sehr schnell. Sie entwickelt sich viel schneller, als wir diese Tools tatsächlich implementieren können. Daher ist es wichtiger denn je, eine angemessene Governance-Struktur jetzt aufzubauen, denn wir haben noch nie so schnelle Adoptionsraten gesehen“, erklärte eine Führungskraft der AMA.

Die acht grundlegenden Elemente für verantwortungsvolle KI-Adoption

  • Einrichtung von Verantwortlichkeit und Struktur für Führungskräfte
  • Bildung einer Arbeitsgruppe zur Festlegung von Prioritäten, Prozessen und Richtlinien
  • Bewertung der aktuellen Richtlinien zur KI-Adoption
  • Entwicklung neuer Richtlinien zur KI-Adoption
  • Definition von Prozessen zur Projektaufnahme, Anbieterbewertung und -prüfung
  • Aktualisierung der standardmäßigen Planungs- und Implementierungsprozesse
  • Einrichtung eines Überwachungs- und Kontrollprozesses
  • Unterstützung der organisatorischen Bereitschaft für KI

Wie Gesundheitssysteme die KI-Governance verwalten

Die Governance von KI hat im HealthLeaders AI in Clinical Care Mastermind-Programm hohe Aufmerksamkeit erregt.

Beispielsweise verfolgt Providence einen umfassenden Ansatz zur KI-Governance. „Unser Ansatz für die Nutzung von KI-Tools ist methodisch und verankert in unserer Mission, unseren Werten und den Prioritäten der Organisation“, erklärte der ehemalige Chief Clinical Officer von Providence. „Während wir glauben, dass KI-Fortschritte das Potenzial haben, die Qualität der Versorgung zu erhöhen, steht die Sicherheit und der Schutz unserer Patienten und ihrer Daten immer an erster Stelle.“

Providence hat eine Struktur zur KI-Governance eingerichtet, um die Ausrichtung an Prioritäten und Strategien, Patientensicherheit, Datenschutz, Sicherheit, Gleichheit und die ethische Nutzung von KI sicherzustellen.

Verschiedene Gremien sind an der KI-Governance bei Providence beteiligt, darunter eine Arbeitsgruppe zur KI-Governance, die vom Chief Data Officer des Gesundheitssystems geleitet wird, ein Ausschuss für den Schutz von Informationen unter der Leitung des Chief Information Security Officer und ein Ethikrat unter der Leitung des Chief Ethicist des Gesundheitssystems.

Das Community Health Network hat ebenfalls ein Exekutivkomitee eingerichtet, um KI-Tools und Anwendungsfälle zu identifizieren und zu priorisieren. „Sie müssen die Governance einrichten, um sicherzustellen, dass Sie alle verwendeten Tools verstehen, wie die Tools verwendet werden, das beabsichtigte Ergebnis der Nutzung und wie Sie Vorurteile mindern“, betonte eine Führungskraft des Netzwerks.

Schließlich hat UMass Memorial Health ein spezielles KI-Governance-Komitee eingerichtet, um die Adoption und Implementierung von KI-Tools in der klinischen Versorgung zu unterstützen. „Wir stellen eine Richtlinie und einen Prozess auf, um die verschiedenen Arten von KI-Tools, die in der Organisation angefordert werden, zu bearbeiten“, erklärte der Chief Quality Officer von UMass Memorial.

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