Wer kontrolliert die KI-Agenten?

Die Kontrolle über KI-Agenten: Wer hat das Sagen?

Eine Umfrage unter IT-Entscheidungsträgern in Unternehmen zeigt, dass die Akzeptanz von Künstlicher Intelligenz (KI) zwar zunimmt, jedoch auch Herausforderungen mit sich bringt. Im Jahr 2026 wird die Nutzung von KI-Agenten in Unternehmen weiter steigen, was zu einer höheren Komplexität führen kann.

Die aktuelle Situation

Derzeit nutzen durchschnittlich große Unternehmen mit mehr als 1.000 Mitarbeitern zwölf KI-Agenten, wobei dieser Wert bis 2027 auf zwanzig ansteigen könnte. IT-Entscheidungsträger berichten jedoch von erheblichen Herausforderungen, die die bessere Nutzung von KI behindern.

Herausforderungen in der KI-Nutzung

Die Anzahl der Anwendungen in Organisationen ist von 897 auf 957 gestiegen, wobei nur 27 Prozent dieser Anwendungen miteinander integriert sind. 35 Prozent der Entscheidungsträger glauben, dass die Integration von Anwendungen und Daten ihren KI-Ambitionen im Wege steht. Zudem kämpfen 40 Prozent mit veralteter IT-Infrastruktur, die die Nutzung von Daten für KI-Zwecke einschränkt.

Ein weiteres Problem sind die Risiken und die Einhaltung von Vorschriften, da 42 Prozent der Entscheidungsträger noch damit beschäftigt sind, diese zu kartieren. Ein Mangel an KI-Expertise in den Unternehmen ist ebenfalls zu verzeichnen, da 41 Prozent der Befragten angeben, dass es an Fachwissen fehlt, um KI-Agenten und -Prozesse zu entwickeln.

Shadow AI und Governance

Ein weiterer Aspekt ist das Phänomen der Shadow AI, das bedeutet, dass Mitarbeiter eigenständig KI-Tools wie ChatGPT nutzen, was Risiken birgt, da sensible Daten in die falschen Hände geraten könnten. 86 Prozent der IT-Entscheidungsträger befürchten, dass KI-Agenten mehr Probleme als Nutzen bringen werden.

Die Zukunft der Agentenkommunikation

Die Kommunikation zwischen Agenten wird zunehmend zur Realität. Agenten werden in der Lage sein, Informationen auszutauschen und Aufgaben zu übertragen, was zu besseren Ergebnissen führen kann. Derzeit arbeiten jedoch 50 Prozent der KI-Agenten in Unternehmen isoliert ohne Kontext oder Daten von externen Systemen.

Management-Plattformen für Agenten

Einige Plattformanbieter versuchen, die Governance-Probleme anzugehen. Lösungen wurden entwickelt, um Dateninseln zu integrieren und KI-Agenten zu verwalten. Diese Lösungen bieten eine Überwachung und Kontrolle über die Datenflüsse zwischen Anwendungen und Agenten.

Schritte für 2026

Für IT-Entscheidungsträger ist es entscheidend, aktiv zu werden und nicht zu warten. Ein schrittweiser Ansatz mit kleinen, einfachen KI-Anwendungen kann signifikante Fortschritte bringen. Gespräche mit Mitarbeitern über deren Bedürfnisse und die Nutzung von KI-Tools sind ebenfalls wichtig, um Einblicke in die Nutzung und Herausforderungen zu gewinnen.

Fazit

Die Akzeptanz von KI in Unternehmen steht vor zahlreichen Herausforderungen, aber die richtige Strategie kann erheblichen Mehrwert schaffen. Es ist unerlässlich, die Integration und Governance zu verbessern, um die Vorteile von KI-Agenten voll ausschöpfen zu können.

More Insights

Verantwortungsvolle KI: Ein unverzichtbares Gebot für Unternehmen

Unternehmen sind sich der Notwendigkeit von verantwortungsvollem KI-Betrieb bewusst, behandeln ihn jedoch oft als nachträglichen Gedanken oder separates Projekt. Verantwortliche KI ist eine vordere...

Neues KI-Governance-Modell gegen Schatten-KI

Künstliche Intelligenz (KI) verbreitet sich schnell in den Arbeitsplatz und verändert, wie alltägliche Aufgaben erledigt werden. Unternehmen müssen ihre Ansätze zur KI-Politik überdenken, um mit der...

EU plant Aufschub für AI-Gesetzgebung

Die EU plant, die Anforderungen für risikobehaftete KI-Systeme im KI-Gesetz bis Ende 2027 zu verschieben, um Unternehmen mehr Zeit zu geben, sich anzupassen. Kritiker befürchten, dass diese...

Weißes Haus lehnt GAIN AI-Gesetz ab: Nvidia im Fokus

Das Weiße Haus hat sich gegen den GAIN AI Act ausgesprochen, während es um die Exportbeschränkungen für Nvidia-AI-Chips nach China geht. Die Diskussion spiegelt die politischen Spannungen wider, die...

Ethische KI als Beschleuniger für Innovation

Unternehmen stehen heute unter Druck, mit künstlicher Intelligenz zu innovieren, oft jedoch ohne die notwendigen Sicherheitsvorkehrungen. Indem sie Datenschutz und Ethik in den Entwicklungsprozess...

KI im Recruiting: Verborgene Risiken für Arbeitgeber

Künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie Arbeitgeber Talente rekrutieren und bewerten. Während diese Tools Effizienz und Kosteneinsparungen versprechen, bringen sie auch erhebliche...

KI im australischen Kabinett: Chancen und Sicherheitsbedenken

Die australische Regierung könnte in Betracht ziehen, KI-Programme zur Erstellung sensibler Kabinettsanträge zu nutzen, trotz Bedenken hinsichtlich Sicherheitsrisiken und Datenverletzungen...