Die Notwendigkeit und Wege zur regulatorischen und technischen Interoperabilität von KI
Die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz (KI) steht an einem kritischen Punkt, an dem eine bedeutende Governance-Herausforderung auftritt, die Innovationen behindern und globale digitale Unterschiede schaffen könnte. Die aktuelle Landschaft der KI-Governance ähnelt einem Patchwork aus fragmentierten Vorschriften, technischen und nicht-technischen Standards sowie Rahmenbedingungen, die den globalen Einsatz von KI-Systemen zunehmend schwierig und kostspielig machen.
Die fragmentierte KI-Governance-Landschaft
Die heutige globale KI-Governance ist durch divergierende regulatorische Ansätze in großen Volkswirtschaften gekennzeichnet. Die EU hat sich mit ihrem KI-Gesetz als Vorreiter positioniert und ein verbindliches, risikobasiertes Klassifikationssystem eingeführt, das bestimmte KI-Anwendungen vollständig verbietet und strenge Verpflichtungen für Hochrisikosysteme wie biometrische Identifikation und kritische Infrastrukturen auferlegt. Im Gegensatz dazu verfolgt das Vereinigte Königreich einen sektoralen Ansatz, der neue Gesetze vermeidet und bestehenden Regulierungsbehörden die Befugnis gibt, fünf branchenübergreifende Prinzipien anzuwenden.
In den USA fehlt es an umfassender Bundesgesetzgebung für KI, was zu einem chaotischen Mix aus bundesstaatlichen Gesetzen und nicht bindenden Bundesrichtlinien führt. Einige Bundesstaaten, wie Colorado, haben Gesetze mit „Sorgfaltspflichten“ erlassen, um algorithmische Diskriminierung zu verhindern, während andere verschiedene sektorspezifische Vorschriften verabschiedet haben.
Der kürzliche Führungswechsel auf Bundesebene in den USA hat die Situation weiter kompliziert, da die Trump-Administration die vorherigen Leitlinien durch einen Fokus auf die Aufrechterhaltung und Verbesserung der US-Dominanz in der KI ersetzt hat. China verfolgt einen anderen Ansatz, der staatlich getriebene ethische Richtlinien mit harten Gesetzen kombiniert, die spezifische Technologien wie generative KI anvisieren.
Warum KI-regulatorische und technische Interoperabilität wichtig ist
Diese Fragmentierung schafft ernsthafte Probleme für Innovation, Sicherheit und gerechten Zugang zu KI-Technologien. Wenn ein Gesundheitsalgorithmus, der gemäß den strengen Datenmanagementregeln der EU entwickelt wurde, auch möglicherweise gegen US-Bundesstaatgesetze verstößt, die eine breitere Sammlung biometrischer Daten erlauben, wird der globale Einsatz nützlicher KI-Systeme zunehmend kompliziert. Die wirtschaftlichen Kosten sind erheblich.
Interoperable Rahmenbedingungen könnten laut APEC die grenzüberschreitenden KI-Dienste jährlich um 11-44 % steigern. Komplexe und inkohärente KI-Regeln belasten besonders Startups und kleine bis mittelständische Unternehmen, die nicht über die Ressourcen verfügen, um sich in fragmentierten Compliance-Systemen zurechtzufinden.
Wege zur KI-Interoperabilität
Es gibt vier vielversprechende Wege, um sowohl regulatorische als auch technische Interoperabilität voranzutreiben. Diese Wege erfordern keine vollkommen einheitlichen globalen Vorschriften, sondern konzentrieren sich darauf, Kohärenz zu schaffen, die grenzüberschreitende KI-Interaktionen ermöglicht.
Erstens sollten Regierungen globale Standards und Rahmenbedingungen in ihre nationalen Vorschriften integrieren. Zweitens sind offene technische Standards für die Kommunikation zwischen KI-Systemen erforderlich. Drittens sollten interaktive Rahmenbedingungen in Bereichen mit großem Einfluss pilotiert werden. Schließlich wird die Schaffung starker wirtschaftlicher und handelsrechtlicher Argumente für Interoperabilität den politischen Willen anregen.
Der Weg nach vorn
Die Erreichung von regulatorischer und technischer Interoperabilität wird nicht über Nacht geschehen, noch wird sie von den Marktkräften allein hervorgebracht. Was benötigt wird, ist ein netzwerkbasierter, multistakeholder Ansatz, der Regierungen, Industrie, Zivilgesellschaft und internationale Organisationen einbezieht. Diese Initiativen sollten sich darauf konzentrieren, Kohärenz zu schaffen, die es KI-Systemen und -Diensten ermöglicht, grenzüberschreitend ohne unnötige Reibung zu funktionieren.
Die Alternative – eine tief fragmentierte KI-Landschaft – würde nicht nur die Innovation verlangsamen, sondern auch die Macht dominierender Akteure verfestigen und digitale Unterschiede vertiefen. Der Zeitpunkt für konzertierte Maßnahmen zur KI-Interoperabilität ist jetzt, während sich die Governance-Ansätze noch im Wandel befinden.
