Wandel von KI-Hype zu Governance: Einblick in die Cybersecurity Excellence Awards 2026

Cybersecurity Excellence Awards: Wandel von KI-Hype zu Governance-Umsetzung

Die Cybersecurity Excellence Awards haben kürzlich erste Einblicke in die Nominierungen des Programms 2026 veröffentlicht. Dabei wird ein Wandel im Fokus der Anbieter von einer breiten Positionierung der Künstlichen Intelligenz (KI) hin zu Governance-Rahmenwerken, Identitätsarchitekturen und messbarer Verantwortung deutlich.

Wachstum der Agentic AI-Kategorien

Die Kategorien der Agentic AI gehören zu den am schnellsten wachsenden im Programm 2026. Autonome Systeme bewegen sich schneller von der Pilotphase in die Produktion, als Governance-Rahmenwerke Schritt halten können. Dies birgt Risiken, die von Schatten-KI-Implementierungen, die außerhalb der Sicherheitsaufsicht arbeiten, bis hin zu autonomen Agenten reichen, die unvorhersehbar ohne angemessene Sicherheitsvorkehrungen agieren. Die Nominierungen spiegeln diese Spannungen wider und betonen Überwachungsmechanismen, Governance-Strukturen und operationale Kontrollen, die darauf abzielen, die Lücke zwischen der KI-Adoption und der Sicherheitsbereitschaft der Unternehmen zu schließen.

Identität und Datensicherheit

Im Bereich Identität zeigen die Nominierungen ein Wachstum im Vergleich zum Vorjahr, insbesondere in den Kategorien für nicht-menschliche Identitäten (NHI) und das Management der Identitätssicherheitslage (ISPM). Die Einreichungen betonen Fähigkeiten zur Identitätslinie, die den Ursprung, den Kontext und den Lebenszyklus von Maschinenidentitäten in hybriden Umgebungen nachverfolgen.

Die Datensicherheit behauptet sich erneut als Grundlage des Risikomanagements im KI-Zeitalter. Nominierungen in den Kategorien DSPM, Governance und Sicherheitsdatenebene positionieren die Datensicherheit als strukturelle Grundlage des KI-Risikomanagements, mit einem Fokus auf Sichtbarkeit im KI-gesteuerten Datenzugriff, cloudübergreifende Governance und Durchsetzung von Richtlinien.

Schlussfolgerung

Die Forschung hat über ein Jahr lang die wachsende Governance-Lücke in Bezug auf KI, Identität und Daten dokumentiert. Während Agentic AI von der Pilotphase in die Produktion übergeht, hinken die Governance-Rahmenwerke weiterhin hinterher.

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