Künstliche Intelligenz Regulierung in den USA
Die Regulierung von Künstlicher Intelligenz (KI) in den USA nimmt zu, doch das Mitverfolgen der Entwicklungen wird zunehmend schwieriger. Die Vielzahl an neuen Gesetzen auf staatlicher Ebene schafft ein komplexes rechtliches Umfeld, das Unternehmen navigieren müssen, um gesetzeskonform zu bleiben und ihre KI-Systeme legal zu betreiben.
Wachstum der KI-Gesetze
Im Jahr 2024 wurden fast 700 KI-bezogene Gesetze in 45 US-Bundesstaaten eingebracht. Von diesen Gesetzen wurden 113 letztendlich in Kraft gesetzt. Diese Entwicklung stellt einen Fortschritt in Richtung verantwortungsvoller und ethischer KI dar, bringt jedoch auch erhebliche Herausforderungen für Unternehmen mit sich. Die fragmentierte Rechtslage macht es schwierig, die gesetzlichen Anforderungen zu erfüllen.
Bundesstaaten wie Kalifornien, Colorado, Utah, Texas und Tennessee setzen umfassende Gesetzgebungen zur Regulierung von KI-Systemen um. Andere Bundesstaaten, darunter New York, Illinois und Virginia, entwickeln gezielte, sektorspezifische Vorschriften. Kleinere Bundesstaaten bleiben oft weniger reguliert, da sie manchmal abwarten, bis größere Bundesstaaten Gesetzesentwürfe erlassen.
Regulatorisches Durcheinander
Das Kalifornische Gesetz (Assembly Bill 2013) sowie das Senatsgesetz (Senate Bill 942) setzen ab 2026 umfassende Transparenz- und Rechenschaftspflichten für Unternehmen in der Privatwirtschaft um. Colorados neues KI-Gesetz fordert Wirkungsanalysen und Aufsicht für „hochriskante“ KI-Systeme. Auch Utah verfolgt mit seinem Artificial Intelligence Policy Act einen einzigartigen Ansatz, indem es staatliche Verantwortungsmaßnahmen und ein Aufsichtsamt etabliert.
Risiken durch regulatorische Unsicherheit
Die Vielfalt und Geschwindigkeit der KI-Regulierung stellen erhebliche Compliance-Risiken für Unternehmen dar. Ein Unternehmen könnte einen KI-Chatbot für das Personalwesen einsetzen, der in einem Bundesstaat konform ist, jedoch in einem anderen gegen das Gesetz verstößt. Die Definitionen von „hochriskanter“ KI variieren nicht nur inhaltlich, sondern auch in Bezug auf die Durchsetzungsmechanismen.
Die Verzögerung zwischen Innovation und Aufsicht erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass Unternehmen bei Inkrafttreten neuer Gesetze überrascht werden. Bereits implementierte KI-Systeme könnten nachträgliche Anpassungen, Audits oder sogar die Entfernung erfordern, insbesondere wenn es an Dokumentation zu Trainingsdaten, Bias-Reduktion oder Erklärbarkeit mangelt.
KI-Governance und rechtliche Rahmenbedingungen
Die Forschung von Pew zeigt, dass sowohl die Öffentlichkeit als auch KI-Experten mehr Kontrolle und Regulierung der KI wünschen. Über die Hälfte der US-Bürger (55%) und KI-Experten (57%) sind der Meinung, dass mehr Kontrolle über die Nutzung von KI erforderlich ist. Der Aufbau einer regulatorischen Bereitschaft signalisiert verantwortungsvolle Führung, stärkt das Vertrauen der Kunden und minimiert das Risiko.
Unternehmen, die jetzt in verantwortungsvolle KI-Praktiken investieren – wie Erklärbarkeit, Fairness und menschliche Aufsicht – werden nicht nur öffentlich anerkannt, sondern sind auch besser positioniert, um den sich entwickelnden gesetzlichen Anforderungen gerecht zu werden.
Fazit
Die Entwicklungen in der KI-Regulierung reflektieren ein wachsendes Bewusstsein für die gesellschaftlichen Risiken, die von KI ausgehen. Für Unternehmen ist die Kostenfolge der Ignorierung dieser Entwicklungen hoch. Das Vorausschauen auf regulatorische Entwicklungen ist nicht nur wichtig für den Aufbau widerstandsfähiger und vertrauenswürdiger KI-Systeme – es ist auch entscheidend, um legal zu operieren und die Genehmigung für den Betrieb solcher Systeme zu erhalten.
