Panorama der Arten von KI: Verstehen, um besser zu steuern
Die KI umfasst heute eine große Vielfalt an Technologien, Modellen und Anwendungen. Diese Vielfalt macht es für Organisationen unerlässlich, sie zu verstehen, um die Auswirkungen zu erkennen, die damit verbundenen Risiken zu identifizieren und geeignete Verantwortungs- und Steuerungsrahmen zu definieren.
Bevor Lösungen der KI effektiv bereitgestellt, geregelt oder gesteuert werden können, müssen die grundlegenden Konzepte klar definiert werden. Dieser Artikel bietet einen synthetischen Überblick über die wichtigsten Arten von KI, um klare, strukturierende und operationale Orientierung zu bieten.
1. Das KI-System: das Fundament des KI-Ökosystems
Bevor wir auf die verschiedenen Kategorien von KI eingehen, ist es wichtig, das zentrale Konzept des KI-Systems zu betrachten. Dieses Konzept bildet den Ankerpunkt des gesamten Rahmens, da es den Anwendungsbereich der Anforderungen, Verantwortlichkeiten und Kontrollmechanismen definiert.
Ein KI-System wird im AI Act wie folgt definiert: Ein automatisiertes System, das entwickelt wurde, um auf verschiedenen Autonomieebenen zu funktionieren und nach seiner Bereitstellung anpassungsfähig zu sein. Es schließt die Fähigkeit ein, aus den Eingaben, die es erhält, abzuleiten, wie Ausgaben wie Vorhersagen, Inhalte, Empfehlungen oder Entscheidungen generiert werden, die die physikalischen oder virtuellen Umgebungen beeinflussen können.
Diese Definition hebt mehrere zentrale Elemente hervor: Automatisierung, Grad der Autonomie, Inferenzfähigkeit und das potenzielle Einfluss auf die produzierten Ausgaben.
2. Das KI-Modell: Technische Grundlage des Systems
Ein KI-Modell ist eine mathematische oder rechnerische Darstellung, die durch einen Lernprozess aus Daten gewonnen wird und verwendet wird, um Inferenz zu ermöglichen. Es transformiert Eingabedaten in Ausgaben wie Vorhersagen oder Empfehlungen, basierend auf einer gelernten Funktion.
Allgemeine KI-Modelle sind nicht direkt vom AI Act betroffen, da sie als grundlegende Komponenten von KI-Systemen betrachtet werden. Sie erhalten spezifische Regulierungen nur, wenn sie Eigenschaften aufweisen, die als allgemeine KI-Modelle qualifiziert werden.
3. Die Frage der Open Source in der KI
Open Source KI-Modelle werden im AI Act definiert als Modelle, die unter einer freien Lizenz veröffentlicht werden und deren Parameter öffentlich zugänglich sind. Solche Modelle spielen eine entscheidende Rolle in der Innovation, unterliegen jedoch spezifischen Verpflichtungen je nach Nutzung und Risikoniveau.
4. Chatbots: Die konversationelle Schnittstelle
Ein Chatbot ist ein KI-System, das entwickelt wurde, um ein Gespräch in einem bestimmten Kanal zu simulieren und Informationen oder Unterstützung bereitzustellen. Chatbots unterliegen den Anforderungen des AI Act, insbesondere wenn sie in sensiblen Kontexten eingesetzt werden.
5. KI-Agenten: Vom Werkzeug zur Autonomie
KI-Agenten sind KI-Systeme, die spezifische Merkmale aufweisen, darunter die Fähigkeit, autonom zu handeln und Entscheidungen zu treffen. Sie können Aufgaben kontextualisiert automatisieren, ohne dass kontinuierliche menschliche Überwachung erforderlich ist.
6. KI-Agentik: Orchestrierung und Komplexität
KI-Agentik übersteigt das Konzept des Agenten und zeichnet sich durch die Zusammenarbeit mehrerer Agenten in einem System und eine dynamische Aufgabenzerlegung aus. Diese Systeme erfordern eine verstärkte Governance, um die Herausforderungen der Koordination und Verantwortlichkeit zu bewältigen.
7. Warum dieses Inventar für die KI-Governance entscheidend ist
Das Verständnis der verschiedenen KI-Technologien ist für die effektive Governance von entscheidender Bedeutung. Dieses Inventar ermöglicht es, die anwendbaren regulatorischen Verpflichtungen zu bestimmen und eine genauere Risikobewertung vorzunehmen. Es ist entscheidend, geeignete technische, organisatorische und menschliche Kontrollen zu definieren, um eine nachhaltige Governance zu gewährleisten.
Die Komplexität der KI erfordert eine umfassende Betrachtung, um den sich ständig weiterentwickelnden Technologien und Anwendungen gerecht zu werden.
