Vertragliche Regelungen für Künstliche Intelligenz: Fallstricke und Best Practices
Die Einhaltung der EU-Verordnung über Künstliche Intelligenz (AI Act) stellt Unternehmen vor erhebliche Herausforderungen und erfordert eine sorgfältige Planung bei der Gestaltung und Verhandlung von KI-Verträgen. Hier werden einige der wesentlichen Überlegungen und Probleme dargestellt, die sowohl Käufer als auch Anbieter von KI-Technologien betreffen.
Die sich entwickelnde Landschaft der KI-Regulierung
Die Regulierung von Künstlicher Intelligenz unterliegt einem dynamischen Wandel. Unternehmen müssen sich an neue gesetzliche Anforderungen anpassen, um rechtliche Risiken zu minimieren und die Verantwortung für ihre KI-Anwendungen zu übernehmen. Ein tiefes Verständnis der aktuellen Vorschriften ist entscheidend, um Konformität sicherzustellen.
Datenintegrität, Eigentum und Lizenzierung
Ein zentrales Thema bei KI-Verträgen ist die Datenintegrität. Unternehmen müssen klären, wem die Daten gehören und wie diese genutzt werden dürfen. Lizenzierungsfragen sind ebenfalls von großer Bedeutung, da sie die rechtlichen Rahmenbedingungen für die Nutzung von Daten und KI-Modellen festlegen.
Das „Black Box“-Problem und KI-Halluzinationen
Das „Black Box“-Problem bezieht sich auf die Undurchsichtigkeit vieler KI-Modelle, die es schwierig macht, die Entscheidungsprozesse nachzuvollziehen. Dies kann zu Halluzinationen führen, bei denen die KI falsche oder irreführende Informationen generiert. Solche Risiken müssen in Verträgen berücksichtigt werden, um Haftungsfragen im Falle von Fehlentscheidungen zu klären.
Cyber-Risiken und Verwundbarkeiten
Die Sicherheit von KI-Systemen ist ein weiteres kritisches Thema. Unternehmen müssen sicherstellen, dass sie angemessene Maßnahmen zum Schutz vor Cyber-Risiken ergreifen. Verträge sollten spezifische Sicherheitsanforderungen und Protokolle für den Umgang mit Sicherheitsvorfällen enthalten.
Schlussfolgerung
Die Gestaltung und Verhandlung von KI-Verträgen erfordert eine umfassende Analyse der rechtlichen, technischen und ethischen Aspekte. Unternehmen sollten proaktiv vorgehen, um die Komplexität der KI-Regulierung zu navigieren und rechtliche Fallstricke zu vermeiden. Eine fundierte Herangehensweise an diese Themen wird nicht nur die Einhaltung der Vorschriften unterstützen, sondern auch das Vertrauen in KI-Technologien fördern.
