Verantwortungsvolle KI-Implementierung für bessere Geschäftsergebnisse

Verantwortungsvolle KI-Bereitstellung führt zu besseren Geschäftsergebnissen

Die breitere Akzeptanz von KI-Technologien beschleunigt sich weiterhin, und Unternehmen, die fortschrittliche Maßnahmen zur verantwortungsvollen KI (RAI) implementieren, setzen sich von anderen ab, während diese stagnieren.

Umfrageergebnisse

Laut der zweiten Responsible AI (RAI) Pulse-Umfrage von EY haben vier von fünf Befragten angegeben, dass ihr Unternehmen die Innovation (81%) sowie die Effizienz und Produktivitätsgewinne (79%) verbessert hat, während etwa die Hälfte von einem Anstieg des Umsatzwachstums (54%), Kosteneinsparungen (48%) und Mitarbeiterzufriedenheit (56%) berichtet.

Die globale Umfrage unter großen Unternehmen zeigt auch, dass nahezu alle Organisationen finanzielle Verluste und weitreichende Auswirkungen durch Compliance-Fehler, Nachhaltigkeitsrückschläge und voreingenommene Ergebnisse melden.

Maßnahmen zur verantwortungsvollen KI

Laut EY umfasst die Annahme von verantwortungsvoller KI die Definition und Kommunikation von Prinzipien, bevor man zur Implementierung und Governance übergeht. Der Übergang von Prinzipien zur Praxis erfolgt durch 10 RAI-Maßnahmen, die Verpflichtungen in die Betriebsabläufe einbetten.

Die Umfrage deutet darauf hin, dass eine größere Einhaltung der RAI-Prinzipien mit einer positiven Geschäftsentwicklung korreliert ist. Beispielsweise sind Befragte mit Echtzeitüberwachung 34% wahrscheinlicher, Verbesserungen im Umsatzwachstum zu beobachten, und 65% wahrscheinlicher, Kosteneinsparungen zu erzielen.

Im Durchschnitt haben die Befragten bereits sieben RAI-Maßnahmen implementiert, und unter denen, die noch nicht gehandelt haben, planen die meisten dies zu tun. Weniger als 2% der Befragten berichteten über keine Umsetzungspläne.

Finanzielle Auswirkungen von KI-Risiken

Die weit verbreiteten und zunehmenden Kosten von unmanaged KI unterstreichen die kritische Notwendigkeit für Organisationen, Praktiken tief in ihren Betrieb zu integrieren, um nicht nur Risiken zu reduzieren, sondern auch die Wertschöpfung zu beschleunigen.

Fast alle (99%) der befragten Organisationen berichteten von finanziellen Verlusten durch KI-bezogene Risiken, wobei fast zwei Drittel (64%) Verluste von mehr als 1 Million US-Dollar erlitten. Der durchschnittliche finanzielle Verlust für Unternehmen, die Risiken erfahren haben, wird konservativ auf 4,4 Millionen US-Dollar geschätzt. Die häufigsten KI-Risiken sind die Nichteinhaltung von KI-Vorschriften (57%), negative Auswirkungen auf Nachhaltigkeitsziele (55%) und voreingenommene Ergebnisse (53%).

Wissenlücken im C-Suite-Bereich

Im Durchschnitt beantworteten nur 12% der C-Suite-Befragten korrekt, welche Kontrollen gegen fünf KI-bezogene Risiken angemessen sind. Chief Risk Officers, die letztendlich für KI-Risiken verantwortlich sind, schnitten mit 11% leicht unter dem Durchschnitt ab.

Da agentische KI am Arbeitsplatz zunehmend verbreitet wird und Mitarbeiter mit der Bürgerentwicklung experimentieren, wachsen die Risiken und die Notwendigkeit geeigneter Kontrollen.

Herausforderungen bei der Bürgerentwicklung

Organisationen stehen vor der wachsenden Herausforderung, „Bürgerentwickler“ zu verwalten – Mitarbeiter, die unabhängig KI-Agenten entwickeln oder bereitstellen. Zwei Drittel der befragten Unternehmen erlauben diese Aktivität in irgendeiner Form, jedoch bieten nur 60% dieser Unternehmen formelle, organisationsweite Richtlinien und Rahmenbedingungen an, um sicherzustellen, dass diese Agenten im Einklang mit den Prinzipien der verantwortungsvollen KI bereitgestellt werden.

Die Unternehmen, die die Bürgerentwicklung aktiv fördern, berichteten von der Notwendigkeit, Talentmodelle weiterzuentwickeln, um sich auf eine hybride menschlich-KI-Arbeitskräfte vorzubereiten. Diese Organisationen nennen den Mangel an zukünftigen Talenten als ihr Hauptanliegen.

Die vollständigen Ergebnisse der RAI-Umfrage sind hier zu finden.

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