Wie man verantwortungsvolle KI-Integration in einer Organisation angeht
In der heutigen Zeit gibt es einen Wettlauf und Druck, KI in verschiedenen Bereichen eines Unternehmens zu integrieren. Viele Unternehmen verschwenden Zeit und Ressourcen mit Lösungen, die die Kundenerfahrung verschlechtern und keinen Mehrwert für das Unternehmen bieten. Laut einer Umfrage unter 500 Führungskräften und KI-Profis gaben 61 % an, dass ihre internen generativen KI-Lösungen hinter den Erwartungen zurückblieben.
Der Ansatz zur KI war oft geprägt von Hype und dem Drang, schnell zu handeln, ohne überlegte Strategien zu entwickeln. Dies führt zu Nachteilen wie:
- Erhöhte negative Kundenerfahrungen
- Ressourcenschwund
- Mögliche rechtliche Probleme
- Produktivitätsverlust
- Negative Markenwahrnehmung
Es ist wichtig, dass Unternehmen verstehen, dass nicht jede KI-Implementierung aus Hype erfolgt. Beispielsweise haben Bildungseinrichtungen das Bedürfnis, KI-Strategien zu entwickeln, um mit den Herausforderungen umzugehen, die durch den Einsatz von KI-Tools entstehen.
7 Schritte zur verantwortungsvollen Unternehmens-KI
1. Unternehmenswerte und langfristige Ziele identifizieren
Die Kultur eines Unternehmens spielt eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung einer KI-Strategie. Ohne ein Verständnis der Unternehmenskultur wird es schwierig, einen Plan zu entwickeln, der zu den Gegebenheiten passt. Die Ziele des Unternehmens müssen ebenfalls berücksichtigt werden: Wie kann KI dazu beitragen, diese Ziele zu erreichen?
2. (Anonyme) Umfrage unter den Mitarbeitern durchführen
Eine Umfrage kann helfen, das Wissen und die Bedenken der Mitarbeiter bezüglich KI zu ermitteln. Fragen zu den Bedürfnissen der Mitarbeiter, ihren Ängsten und ihrem Wissensstand über KI sind entscheidend. Die Angst, durch KI ersetzt zu werden, ist eine legitime Sorge, die ernst genommen werden muss.
3. Branchentrends analysieren
Die Analyse von Branchentrends ist unerlässlich, um zu verstehen, wie andere Unternehmen KI nutzen. Fallstudien und Trendberichte geben Aufschluss darüber, welche Umsetzungen erfolgreich waren und welche nicht.
4. Entscheidung über interne oder externe KI-Lösungen treffen
Nachdem die Bereiche identifiziert wurden, in denen KI implementiert werden soll, muss entschieden werden, ob interne Lösungen entwickelt oder bestehende Lösungen genutzt werden. Dies erfordert eine gründliche Bewertung der technischen Fähigkeiten und Ressourcen des Unternehmens.
5. Investition in KI-Schulung für alle Mitarbeiter
Die Schulung der Mitarbeiter in Bezug auf KI-Technologien ist entscheidend, um sicherzustellen, dass sie die neuen Tools effektiv nutzen können. Diese Schulungen sollten alle Mitarbeiter, einschließlich Führungskräfte, umfassen.
6. KI-Governance etablieren
Die Governance von KI bezieht sich auf die Festlegung von Regeln und Vorschriften, die den Einsatz von KI im Unternehmen regeln. Diese Richtlinien helfen, rechtliche Risiken zu vermeiden und das Vertrauen der Mitarbeiter zu stärken.
7. Strategie umsetzen und kontinuierlich überwachen
Die Implementierung einer KI-Strategie ist ein fortlaufender Prozess, der ständige Anpassungen erfordert. Die Überwachung der Implementierung ist notwendig, um sicherzustellen, dass die Werte des Unternehmens in der Praxis eingehalten werden.
Erfolgreiche Beispiele für KI-Integration
1. Johnson & Johnson: Der Neutrogena Skin 360 Scanner nutzt KI, um den Kunden personalisierte Empfehlungen zu geben und gleichzeitig die Verkaufsziele des Unternehmens zu unterstützen.
2. Remita: Dieses afrikanische Zahlungsunternehmen hat erfolgreich generative KI in verschiedenen Geschäftsbereichen integriert, um den Kundenwert zu steigern.
Fehlgeschlagene KI-Integrationen
1. Air Canada: Ein KI-Chatbot gab falsche Informationen zu Rückerstattungen und führte zu rechtlichen Problemen für das Unternehmen.
2. Amazon: Ein interner KI-Rekrutierungstool war voreingenommen gegen Frauen und wurde letztendlich eingestellt.
Die strategische Implementierung von KI kann den Unterschied zwischen Erfolg und Misserfolg in der Unternehmensführung ausmachen.
