Von Altersgrenzen zu Verantwortlichkeit im AI-Design
Mit der zunehmenden Integration künstlicher Intelligenz in den Alltag haben die politischen Entscheidungsträger ihre Bemühungen verstärkt, Kinder vor potenziellen digitalen Gefahren zu schützen. Bisher konzentrierte sich ein Großteil der regulatorischen Aufmerksamkeit auf die Begrenzung des Zugangs von Kindern zu bestimmten Online-Umgebungen, wie in den jüngsten internationalen Initiativen zur Einschränkung des Zugangs von Jugendlichen zu sozialen Medien durch altersbasierte Beschränkungen. Während diese Maßnahmen als Schutz für Kinder formuliert sind, richten sie sich bislang nicht an künstliche Intelligenz und priorisieren Fragen des Zugangs über die Prüfung, wie digitale Systeme entworfen und eingesetzt werden.
Ein potenzieller Rahmen zur Behandlung dieser Frage findet sich in der rechtlichen Doktrin der disparaten Auswirkungen. Traditionell in der Antidiskriminierungsgesetzgebung angewendet, befasst sich die Analyse disparater Auswirkungen mit Praktiken, die auf den ersten Blick neutral sind, aber ungerechtfertigten, unverhältnismäßigen Schaden für geschützte Gruppen verursachen. In den letzten Jahren haben Wissenschaftler und politische Entscheidungsträger untersucht, wie diese Doktrin auf algorithmische Diskriminierung basierend auf Rasse, Geschlecht, Behinderung oder sozioökonomischem Status angewendet werden könnte. Weniger Aufmerksamkeit wurde darauf verwendet, ob ein ähnlicher analytischer Blickwinkel auf Minderjährige als eine strukturell verletzliche Gruppe im Kontext der AI-Governance angewendet werden kann.
Die Doktrin der disparaten Auswirkungen basiert auf der Erkenntnis, dass Schaden nicht nur durch absichtliche Diskriminierung entstehen kann, sondern auch durch Systeme und Richtlinien, die bestehende Verwundbarkeiten nicht berücksichtigen. Nach diesem Rahmen kann eine Praxis als rechtswidrig angesehen werden, wenn sie eine geschützte Gruppe unverhältnismäßig betrifft und nicht als notwendig gerechtfertigt werden kann, um ein legitimes Ziel zu erreichen, oder wenn das gleiche Ziel durch weniger schädliche Mittel erreicht werden könnte. Diese Doktrin verlagert die regulatorische Aufmerksamkeit von der Absicht hin zu Ergebnissen, Rechtfertigungen und Entwurfsalternativen.
Implikationen und Risiken für Kinder
Diese Verschiebung ist besonders wichtig für die Interaktionen von Kindern mit AI-Systemen. Kinder sind nicht einfach jüngere Versionen von Erwachsenen. Ihre kognitive, emotionale und soziale Entwicklung unterscheidet sich in wesentlichen Punkten, die prägend dafür sind, wie sie Technologie erleben und von ihr betroffen sind. Rechtssysteme haben diese Realität seit langem in Bereichen wie Verbraucherschutz, Werbung, Bildung und Produktsicherheit anerkannt. Dennoch werden viele AI-Systeme weiterhin hauptsächlich für erwachsene Nutzer entworfen, wobei Annahmen über Autonomie, kritisches Denken und emotionale Resilienz zugrunde gelegt werden, die für jüngere Nutzer nicht zutreffen.
Infolgedessen können Funktionen, die für Erwachsene harmlos oder vorteilhaft erscheinen, bei Kindern ganz andere Auswirkungen haben. Engagement-optimierte Empfehlungssysteme können die Aufmerksamkeitsfragmentierung und die zwanghafte Nutzung bei Minderjährigen verstärken. Sprachagenten, die Empathie und emotionale Verfügbarkeit simulieren, können Abhängigkeiten fördern oder menschliche Beziehungen verdrängen. Personalisierte persuasive Techniken können die Grenze zwischen Unterstützung und Einfluss verwischen, in einer Weise, die Kinder weniger erkennen oder widerstehen können. Diese Effekte sind oft kumulativ, subtil und schwer auf einzelne Schadensfälle zurückzuführen, was sie für bestehende regulatorische Rahmenbedingungen, die sich auf diskrete Inhaltsverletzungen konzentrieren, ungeeignet macht.
Schlussfolgerung
Die Anwendung eines Rahmens der disparaten Auswirkungen würde die Verantwortung in der AI-Entwicklung von der Absicht auf die Ergebnisse verlagern und fragen, ob vorhersehbare und unverhältnismäßige Schäden für Kinder als notwendig gerechtfertigt sind, um Ziele wie Engagement oder Benutzerfreundlichkeit zu erreichen. Diese Herangehensweise adressiert die wesentlichen Grenzen von zugangsbasierter Regulierung: Verbote und Altersbeschränkungen sind schwer durchzusetzen, leicht zu umgehen und ignorieren Beweise, dass die Einschränkung bestimmter Plattformen oft einfach die Bildschirmzeit der Kinder woanders hin verschiebt, anstatt sie zu reduzieren. Ein Rahmen der disparaten Auswirkungen zielt stattdessen auf die strukturellen Merkmale von AI-Systemen und darauf ab, wie ihre Auswirkungen auf verschiedene Benutzerpopulationen verteilt sind.
Während die Regierungen weiterhin darüber debattieren, wie sie Kinder in digitalen Umgebungen am besten schützen können, sollte der Fokus nicht allein darauf liegen, ob Minderjährige Zugang zu bestimmten Technologien haben dürfen. Es sollte auch berücksichtigt werden, ob diese Technologien so gestaltet sind, dass sie junge Benutzer unfair belasten. Die Analyse disparater Auswirkungen bietet einen Rahmen, um diese Frage systematisch zu stellen und eine verantwortungsvolle AI-Entwicklung mit den Realitäten der Erfahrungen von Kindern in Einklang zu bringen.
