Utah arbeitet daran, KI von regulatorischen Hindernissen fernzuhalten
Wenn das Gesundheitswesen fruchtbares Terrain für künstliche Intelligenz (KI) ist, dann könnte Utah ein Ort sein, an dem einige dieser KI-Ideen zuerst gepflanzt und getestet werden.
Utah richtete vor zwei Jahren ein Büro für KI-Politik ein, um KI-Richtlinien in einem „Lernlabor“ zu entwickeln und gleichzeitig regulatorische Hürden abzubauen, um Demonstrationsprojekte für neue KI-Produkte im Bundesstaat zu fördern.
Regulatorische Herausforderungen
„Es besteht die echte Gefahr, dass Regulierungsbehörden feststecken, weil die Regulierung dazu neigt, langsam voranzukommen“, sagte der Direktor des Büros in einem Interview. „Wir wollten einen Weg finden, der ausgewogen ist, sodass Innovatoren vorankommen können, ohne Jahre warten zu müssen, bis die Regierung sich sortiert hat, während wir gleichzeitig unserer Pflicht nachkommen, öffentliche Sicherheitsbedenken zu managen.“
Genehmigte Projekte
Ein Beispiel für ein KI-Unternehmen, das in Utah genehmigte Projekte durchführt, ist ein AI-gesteuertes System zur Bearbeitung von Rezeptverlängerungen. Dies wird als interessantes Anwendungsbeispiel betrachtet, um die Effizienz im Gesundheitswesen zu steigern.
Ein weiteres genehmigtes Projekt ist ein KI-unterstütztes radiographisches Werkzeug zur Diagnostik in der Zahnmedizin. Dieses Pilotprojekt wird getestet, um lizenzierten zahnmedizinischen Fachkräften zu ermöglichen, bestimmte Diagnosen ohne direkte Einbeziehung eines Zahnarztes durchzuführen.
Implikationen für das Gesundheitswesen
Die KI-Radiologie-Tools sind so gut, dass es sinnvoll ist, einige diagnostische Arbeiten von Zahnärzten auf zahnmedizinische Fachkräfte zu verlagern, die dann mit einem KI-Tool zusammenarbeiten. Dies könnte die Effizienz und die Nutzung des Gesundheitswesens erheblich verbessern.
Fazit
Utah zeigt, wie durch innovative Ansätze und Pilotprojekte der Einsatz von KI im Gesundheitswesen gefördert werden kann, ohne die Sicherheit der Öffentlichkeit zu gefährden. Diese Maßnahmen könnten als Modell für andere Bundesstaaten dienen, die ähnliche Herausforderungen im Umgang mit neuen Technologien haben.
