UOB und Standard Chartered verfolgen einen regulierten Ansatz für KI
Um über fragmentierte Datenbestände hinauszuwachsen und KI in den täglichen Bankbetrieb zu integrieren, mussten beide Banken Innovation mit regulatorischen Anforderungen in Einklang bringen. Sie setzen auf KI, um Ineffizienzen zu reduzieren und Wert aus Daten zu schöpfen, jedoch ohne zuerst Governance-, Skalierbarkeits- und Compliance-Anforderungen zu adressieren.
Daten-Silos überwinden
Die Datenumwandlungsreise begann mit einem Programm, das auf einer Plattform basiert, um verschiedene Herausforderungen zu bewältigen. Zu den Herausforderungen gehörten fragmentierte Datenquellen, das Fehlen einer kohärenten Datenstrategie und niedrige Datenkompetenz innerhalb der Organisation. Zudem wurde die Skalierbarkeit durch exponentielles Wachstum der Daten von digitalen Transaktionen erschwert.
Vorbereitung auf den Einsatz
Bevor eine KI-Lösung bereitgestellt werden konnte, mussten zwei Herausforderungen überwunden werden: die Verfügbarkeit von KI-gerechten Daten und der Zugang zu ausreichenden Rechenressourcen. Durch die Zusammenarbeit mit einer Plattform wurden diese Herausforderungen angegangen, um interne KI-Teams effektiver arbeiten zu lassen.
Geschäftstransformation
Nach der Partnerschaft mit der Plattform konnten mehrere KI-Initiativen in den Produktionsbetrieb überführt werden, darunter Modelle zur Portfoliooptimierung und Kundenbindung. Diese Initiativen führten zu messbaren Ergebnissen und verbesserten die betriebliche Effizienz. Ein Beispiel ist die Optimierung der Bargeldversorgung von Geldautomaten, bei der ein prädiktives Modell zur Vorhersage von Bargeldbedarf entwickelt wurde. Dies führte zu einer Reduzierung der Nachfüllfahrten und Einsparungen.
Risiken und Auswirkungen
Durch den Einsatz von KI-gestützten Modellen wurden Verhaltensindikatoren entwickelt, um ungewöhnliche Aktivitäten zu identifizieren und die Effizienz im Risikomanagement zu verbessern. Die Banken konnten auch die Datenqualität und Compliance flexibler handhaben.
Fazit
Die Einführung einer einheitlichen Plattform ermöglichte es beiden Banken, Daten in einem regulierten Umfeld zu verwalten und zu analysieren. Diese Grundlage erlaubt es, KI-Anwendungen zu entwickeln und gleichzeitig den strengen regulatorischen Anforderungen gerecht zu werden.
