Verständnis von Transparenz in KI-Systemen: Einblick in den EU KI-Rechtsakt
Transparenz ist eine wesentliche Anforderung für vertrauenswürdige KI, insbesondere für Hochrisikosysteme gemäß dem Europäischen KI-Rechtsakt (AI Act). Sie bezieht sich darauf, KI-Systeme für Stakeholder wie Anbieter, Betreiber, Regulierungsbehörden und Endbenutzer klar, verständlich und nachvollziehbar zu machen. Dies stellt sicher, dass KI-Entscheidungen überprüft, Risiken gemindert und die Einhaltung ethischer sowie rechtlicher Standards gewahrt werden kann. Basierend auf den Bestimmungen der Artikel 11, 12 und 13 des AI Acts ist Transparenz nicht nur eine Frage des „Öffnens der Black Box“ von KI; sie ist ein vielschichtiges Konzept, das in Design, Dokumentation, Betrieb und Benutzerunterstützung eingebettet ist.
Im Wesentlichen adressiert die Transparenz im AI Act die Undurchsichtigkeit komplexer KI-Modelle, indem sie Mechanismen erfordert, die offenlegen, wie Systeme funktionieren, welche Daten sie verwenden und wie sie arbeiten.
Schlüsselaspekte der Transparenz
Im Folgenden werden die Schlüsselaspekte der Transparenz konzeptualisiert und erklärt, die direkt aus den Bestimmungen des Dokuments abgeleitet sind. Diese Elemente bilden ein miteinander verbundenes Konzept:
- Technische Dokumentation: Der Grundstein für interne Transparenz (Artikel 11)
- Protokollierung: Ermöglichung von Nachverfolgbarkeit und Überwachung (Artikel 12)
- Transparenz und Informationen für Betreiber: Benutzerzentrierte Erklärbarkeit (Artikel 13)
1. Technische Dokumentation: Der Grundstein für interne Transparenz (Artikel 11)
Dieses Element konzentriert sich auf die Erstellung einer umfassenden Aufzeichnung der inneren Funktionsweise des KI-Systems, hauptsächlich für Anbieter und Behörden zur Überprüfung der Einhaltung. Es ist wie ein detailliertes „Benutzerhandbuch“ für Regulierungsbehörden, das sicherstellt, dass das System ohne Rückentwicklungen geprüft werden kann.
- Design-Spezifikationen und Logik: Anbieter müssen die allgemeine Logik des KI-Systems dokumentieren, einschließlich Algorithmen, wichtiger Designentscheidungen, Begründungen und Annahmen. Dies umfasst, was das System optimiert, Klassifikationsentscheidungen, erwartete Ausgaben und die Relevanz von Parametern.
- Systemarchitektur: Eine Beschreibung, wie Softwarekomponenten interagieren und integriert sind, sowie die verwendeten Rechenressourcen für Entwicklung, Training, Tests und Validierung.
- Datenanforderungen: Datenblätter zu Trainingsmethoden, Techniken und Datensätzen, einschließlich Herkunft, Umfang, Merkmale, Auswahlprozesse und Reinigungsmethoden.
- Bewertung der menschlichen Aufsicht: Bewertung der erforderlichen Maßnahmen zur menschlichen Aufsicht (gemäß Artikel 14).
- Handhabung von Änderungen: Detaillierte Beschreibungen von vorbestimmten Änderungen, Leistungsimpakten und technischen Lösungen zur Einhaltung während Updates.
2. Protokollierung: Ermöglichung von Nachverfolgbarkeit und Überwachung (Artikel 12)
Transparenz hier verschiebt sich zur operativen Sichtbarkeit und erfordert automatisches Protokollieren, um das Verhalten des Systems im Laufe der Zeit zu verfolgen. Dies ist entscheidend für die Entdeckung von Problemen nach der Bereitstellung und zur Unterstützung der regulatorischen Aufsicht.
- Automatische Protokollierungsfunktionen: Hochrisiko-KI-Systeme müssen über integrierte Protokollierungsfunktionen verfügen, die Ereignisse ohne menschliches Eingreifen aufzeichnen.
- Zweckgebundene Protokollierung: Protokolle helfen, Situationen zu identifizieren, die Risiken darstellen oder wesentliche Änderungen betreffen.
- Spezielle Anforderungen für sensible Systeme: Für biometrische Daten, Fernerkennung oder Emotionserkennung sind spezifische Protokollerfordernisse festgelegt.
3. Transparenz und Informationen für Betreiber: Benutzerzentrierte Erklärbarkeit (Artikel 13)
Dieses Element betont die externe Transparenz und stellt sicher, dass Betreiber (z. B. Unternehmen oder Behörden) das KI-System verstehen und angemessen nutzen können.
- Design für Interpretierbarkeit: Systeme müssen mit ausreichender Transparenz gebaut werden, um es Betreibern zu ermöglichen, Ausgaben zu interpretieren.
- Benutzungsanleitungen: Anbieter müssen klare, umfassende Anleitungen in digitalen oder zugänglichen Formaten bereitstellen.
- Spezieller obligatorischer Inhalt: Dazu gehören Details zum Anbieter, Systemprofil, Änderungen, menschliche Aufsicht und Ressourcenmanagement.
Die Einhaltung dieser Anforderungen stärkt die Verantwortung und das Vertrauen in den Einsatz von KI-Technologien, indem sie sicherstellt, dass alle Beteiligten über die notwendigen Informationen verfügen, um informierte Entscheidungen zu treffen.
