Symposium zur Etablierung von KI-Governance im Gesundheitswesen

Gesundheitsindustrie-Leiter versammeln sich zum Symposium ‚Wege zur Etablierung von Gesundheits-AI-Governance‘

Talk Coded, ein langjähriger Veranstalter von hochkarätigen Events in der Gesundheitsbranche, hat den erfolgreichen Abschluss seines Online-Symposiums „Wege zur Etablierung von Gesundheits-AI-Governance“ bekannt gegeben, das mehr als 700 Anmeldungen aus dem Gesundheits-, Pharma-, klinischen und Gesundheitstechnologiesektor verzeichnen konnte.

Dringlichkeit einer strukturierten AI-Governance

Die Teilnehmer umfassten Führungskräfte von milliardenschweren Pharmaunternehmen, nationalen Krankenhausketten, klinischen Netzwerken, Gesundheitstechnologiefirmen, Rechtsanwaltskanzleien und praktizierenden Ärzten, was die dringende Notwendigkeit strukturierter, glaubwürdiger Rahmenbedingungen für die verantwortungsvolle Einführung von KI im Gesundheitswesen widerspiegelt. Diese Dringlichkeit wird durch einen Markt angetrieben, der rasant wächst; aktuelle Daten prognostizieren, dass der globale Markt für KI im Gesundheitswesen bis 2030 110,6 Milliarden USD erreichen wird, mit einer jährlichen Wachstumsrate von fast 39 %.

Keynote zur AI-Governance

Der Hauptredner Randal Wimmer, Gründer der ISO-Zertifizierungsgruppe und Mitglied eines anerkannten Expertengremiums für governanceintensive Branchen, zog Parallelen zwischen den heutigen Herausforderungen der KI und der Softwareentwicklungskrise der späten 1980er und frühen 1990er Jahre. Er hob hervor, wie die Schaffung des Capability Maturity Model Integration (CMMI) die Softwaretechnik durch strukturierte Reifegrade und Drittanbieterbewertungen transformierte.

„Die Implementierung von KI im Gesundheitswesen befindet sich heute an einem ähnlichen Wendepunkt“, erklärte Wimmer. „So wie CMMI Disziplin und Vorhersagbarkeit in die Softwareentwicklung brachte, hat ISO 42001 das Potenzial, den ersten weltweit anerkannten Rahmen für die KI-Governance bereitzustellen.“

Wimmer wies darauf hin, dass der derzeitige Mangel an Standardisierung reale klinische Risiken birgt. Eine große Studie, die im Januar 2025 in der Zeitschrift Health Affairs veröffentlicht wurde, ergab, dass nur 61 % der Krankenhäuser, die prädiktive KI-Tools nutzen, diese vor der Bereitstellung mit lokalen Daten validiert haben, und weniger als die Hälfte testeten die Werkzeuge auf Verzerrungen.

Expertenpanel zur AI-Governance

Die Wirkung des Symposiums wurde durch ein Panel verstärkt, das klinische Praxis, digitale Gesundheitsinnovation, operationale Governance und unternehmensweite KI-Strategie repräsentierte:

  • Eine Compliance-Leiterin im Gesundheitswesen diskutierte Risikomanagement, regulatorische Ausrichtung und organisatorische Bereitschaft für die KI-Einführung.
  • Ein praktizierender Arzt und Berater für Gesundheitstechnologie gab klinische Einblicke in die Auswirkungen der KI-Einführung auf die Patientenversorgung.
  • Ein KI- und Digitalisierungsexecutive bot strategische Perspektiven zur unternehmensweiten KI-Governance und datengestützten Innovation.

Zusammen lieferte das Panel eine umfassende, interdisziplinäre Sicht auf die Herausforderungen und Chancen, die die KI-Governance im Gesundheitswesen mit sich bringt.

Fazit zur verantwortungsvollen KI im Gesundheitswesen

„Die überwältigende Resonanz auf diese Veranstaltung zeigt, dass Führungskräfte im Gesundheitswesen nicht mehr fragen, ob KI-Governance notwendig ist – sie fragen, wie schnell sie implementiert werden kann“, bemerkte ein Sprecher. „Dieses Symposium markiert den Beginn einer breiteren Anstrengung, Organisationen mit den Rahmenbedingungen, Werkzeugen und der gemeinsamen Sprache auszustatten, die erforderlich sind, um KI verantwortungsbewusst und selbstbewusst zu übernehmen.“

Nach dem Erfolg des Symposiums planen die Veranstalter, zusätzliche Veranstaltungen, Workshops und Executive Briefings im Laufe des Jahres 2026 zu organisieren.

More Insights

Verantwortungsvolle KI: Ein unverzichtbares Gebot für Unternehmen

Unternehmen sind sich der Notwendigkeit von verantwortungsvollem KI-Betrieb bewusst, behandeln ihn jedoch oft als nachträglichen Gedanken oder separates Projekt. Verantwortliche KI ist eine vordere...

Neues KI-Governance-Modell gegen Schatten-KI

Künstliche Intelligenz (KI) verbreitet sich schnell in den Arbeitsplatz und verändert, wie alltägliche Aufgaben erledigt werden. Unternehmen müssen ihre Ansätze zur KI-Politik überdenken, um mit der...

EU plant Aufschub für AI-Gesetzgebung

Die EU plant, die Anforderungen für risikobehaftete KI-Systeme im KI-Gesetz bis Ende 2027 zu verschieben, um Unternehmen mehr Zeit zu geben, sich anzupassen. Kritiker befürchten, dass diese...

Weißes Haus lehnt GAIN AI-Gesetz ab: Nvidia im Fokus

Das Weiße Haus hat sich gegen den GAIN AI Act ausgesprochen, während es um die Exportbeschränkungen für Nvidia-AI-Chips nach China geht. Die Diskussion spiegelt die politischen Spannungen wider, die...

Ethische KI als Beschleuniger für Innovation

Unternehmen stehen heute unter Druck, mit künstlicher Intelligenz zu innovieren, oft jedoch ohne die notwendigen Sicherheitsvorkehrungen. Indem sie Datenschutz und Ethik in den Entwicklungsprozess...

KI im Recruiting: Verborgene Risiken für Arbeitgeber

Künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie Arbeitgeber Talente rekrutieren und bewerten. Während diese Tools Effizienz und Kosteneinsparungen versprechen, bringen sie auch erhebliche...

KI im australischen Kabinett: Chancen und Sicherheitsbedenken

Die australische Regierung könnte in Betracht ziehen, KI-Programme zur Erstellung sensibler Kabinettsanträge zu nutzen, trotz Bedenken hinsichtlich Sicherheitsrisiken und Datenverletzungen...