Semantic Layer und Governance für KI-Anwendungen optimieren

Insightsoftware vereint semantische Schicht und Governance zur Unterstützung von KI

Insightsoftware hat Simba Intelligence eingeführt, ein Funktionsset, das es Kunden ermöglicht, KI-Anwendungen mit vertrauenswürdigen Daten zu entwickeln. Dies umfasst eine semantische Schicht, die mit automatisch angewendeten Governance- und Sicherheitsrichtlinien verbunden ist.

Semantische Modelle

Semantische Modelle sind Sets von gemeinsamen Definitionen von Datenmerkmalen. Wenn sie über die Daten eines Unternehmens angewendet werden, sorgen sie für Konsistenz, sodass Daten durchsucht, entdeckt und integriert werden können, um Modelle und Anwendungen, einschließlich KI-Chatbots, zu informieren.

Die semantische Modellierung gibt es seit den 1970er Jahren und sie wird seit mehr als zwei Jahrzehnten als Teil des Analyseprozesses genutzt. Ihre Beliebtheit hat in den letzten Jahren zugenommen, da Unternehmen verstärkt in die KI-Entwicklung investieren.

Die Notwendigkeit für semantische Modellierung

KI-Tools benötigen enorme Mengen an qualitativ hochwertigen Daten, um genau zu sein. Außerdem benötigen sie frische, Echtzeitdaten, um aktuell zu bleiben. Während Geschäftsentscheidungen früher auf rückblickenden Berichten basierten, ist die semantische Modellierung jetzt unerlässlich geworden, um Inkonsistenzen zu vermeiden.

Simba Intelligence, seit dem 3. März allgemein verfügbar, bietet eine semantische Schicht, um Daten konsistent und auffindbar zu machen. Durch die Kombination von semantischer Modellierung mit Governance- und Sicherheitsrichtlinien wird die Transparenz und Vertrauenswürdigkeit von KI-Ausgaben erhöht.

Die Herausforderungen der KI-Entwicklung

Obwohl Unternehmen zunehmend in die KI-Entwicklung investieren, erreichen die meisten Initiativen nicht die Produktionsstufe. Zu den Hauptproblemen gehören unorganisierte Daten, die es schwierig machen, relevante Informationen zu finden, und die schlechte Datenqualität, die KI-Ausgaben unzuverlässig macht.

Um diesen Herausforderungen zu begegnen, haben viele Datenmanagement-Anbieter neue Funktionen eingeführt, die speziell darauf abzielen, Kunden bei der erfolgreichen Entwicklung von KI-Tools zu unterstützen.

Die Rolle von Simba Intelligence

Simba Intelligence fungiert als semantische Modellierungs- und Governance-Schicht zwischen Datenquellen und KI-Tools. Durch die automatische Anwendung der semantischen Definitionen und Governance-Richtlinien eines Unternehmens stellt die Funktion sicher, dass KI-Ausgaben konsistent und nachvollziehbar sind.

Matt Belkin, Präsident der Data + Analytics-Sparte, betont, dass die meisten Unternehmen ihrer KI nicht vertrauen und angeben, warum. Oft scheitern KI-Piloten in der Produktion, weil Modelle gegen Daten „halluzinieren“, die sie nicht verstehen.

Ausblick

Insightsoftware plant, weitere Funktionen ähnlich wie Simba Intelligence hinzuzufügen, um Kunden zu helfen, KI-Projekte in die Produktion zu bringen. Die Entwicklung semantischer Modellierungskapazitäten wird voraussichtlich bis 2027 priorisiert, um die Ausführung autonomer KI-Agenten zu erleichtern.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Simba Intelligence eine wertvolle Ergänzung für die Kunden ist und die Entwicklung vertrauenswürdiger, geschäftsbereiter Daten für KI-Initiativen ermöglicht.

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