Schutz von KI-Gesprächen mit Model Context Protocol
Als wir unseren Agenten die Möglichkeit gaben, über das Model Context Protocol (MCP) einfach mit Tools und Daten zu kommunizieren, sprachen die Ergebnisse für sich. Die Antworten wurden präziser, die Lieferung beschleunigte sich und neue Entwicklungsmuster traten in den Teams auf.
Diese einfache Kommunikation bringt jedoch eine Verantwortung mit sich: Schütze das Gespräch. Fragen wie, wer sprechen darf, was gesagt werden kann und was niemals aus dem Raum gelangen sollte, stehen im Mittelpunkt der Strategie und Werkzeuge für MCP.
Verständnis von MCP und der Notwendigkeit von Sicherheit
MCP ist ein einfacher Standard, der es KI-Systemen ermöglicht, ohne benutzerdefinierte Integrationsarbeit mit den richtigen Tools und Daten zu kommunizieren. Dies führt zu schnellerer und flexiblerer Kommunikation, verändert jedoch auch die Sicherheitslage. Der Fokus liegt nicht nur auf der Sicherheit einer API, sondern darauf, ob dieses Gespräch vertrauenswürdig ist.
Bewertung der MCP-Sicherheit auf vier Ebenen
Jede MCP-Sitzung erzeugt ein Gesprächsdiagramm. Wir bewerten die Risiken über vier Ebenen: Anwendungen und Agenten, KI-Plattform, Daten und Infrastruktur. Jede Ebene birgt potenzielle Risiken, die frühzeitig erkannt und eingegrenzt werden müssen.
Schutzmaßnahmen und Governance
Die Sicherheitsstrategie beginnt mit der Schaffung eines sicheren Standards. Jeder entfernte MCP-Server sollte hinter einem API-Gateway registriert sein, um Authentifizierung, Autorisierung und Protokollierung an einem zentralen Ort zu ermöglichen. Teams wählen von einer genehmigten Liste von MCP-Servern, und wenn jemand sich mit einem nicht genehmigten Endpunkt verbindet, wird er freundlich darauf hingewiesen.
Die Identität wird durch kurzlebige, geringfügige Token gesichert, die die richtigen Scopes und Zielgruppen haben. Kontextdaten werden minimiert, um sicherzustellen, dass nur das Notwendige geteilt wird.
Ergebnisse und Ausblick
Das Programm hat die Art und Weise verändert, wie entwickelt wird. Überwachung, Erkennung und Reaktion sind in die täglichen Abläufe integriert, was zu schnelleren Ergebnissen und geringerem Risiko führt. Die zukünftige Ausrichtung zielt darauf ab, die Governance weiter zu automatisieren und zu konsolidieren, um sicherzustellen, dass Teams schneller und sicherer arbeiten können.
