AI und M&A NDAs: Verwaltung von KI-Risiken in Vertraulichkeitsvereinbarungen
Künstliche Intelligenz verändert schnell die Art und Weise, wie M&A-Transaktionen bewertet, modelliert und durchgeführt werden. Bei Fusionen und Übernahmen nutzen Käufer und deren Berater zunehmend KI-Tools im Due-Diligence-Prozess, um Datenräume zu überprüfen, Verträge zusammenzufassen und Risikomuster zu identifizieren.
Die Bedenken bei der Nutzung von KI in M&A-Due-Diligence
Die Verwendung von KI schafft Spannungen zwischen dem Wunsch eines Käufers, die Due-Diligence-Materialien eines Verkäufers effizient und gründlich zu überprüfen, und dem verständlichen Wunsch eines Verkäufers, die Vertraulichkeit dieser Materialien zu wahren. In einer typischen M&A-Transaktion teilt ein Verkäufer hochsensible Informationen unter einer Vertraulichkeitsvereinbarung (NDA), darunter Geschäftsgeheimnisse, Finanzberichte und -prognosen, Kunden- und Lieferantenverträge, proprietäre Technologieinformationen und Mitarbeiterinformationen.
Die Verwendung von KI im Due-Diligence-Prozess wirft daher die grundlegende Frage auf, ob das Hochladen vertraulicher Informationen in ein KI-Tool die NDA verletzt. In der aktuellen Transaktionsumgebung geht es nicht mehr darum, ob KI im Due Diligence eingesetzt wird, sondern ob die NDA dies angemessen regelt. Anspruchsvolle Parteien verhandeln mittlerweile explizite KI-Klauseln in Vertraulichkeitsvereinbarungen, um unbeabsichtigte Verstöße zu vermeiden, Geschäftsgeheimnisse zu schützen und den Wert der Transaktion zu bewahren.
Wie sich M&A NDAs entwickeln, um KI zu adressieren
Traditionelle NDAs wurden nicht mit Blick auf KI entworfen. Da Technologie zunehmend in die Due-Diligence-Prozesse integriert wird, werden Vertraulichkeitsvereinbarungen zunehmend überarbeitet, um KI-bezogene Risiken direkt anzusprechen. Transaktionsanwälte reagieren in mehreren Weisen. Einige Verkäufer fügen nun Bestimmungen hinzu, die:
- Das Hochladen vertraulicher Informationen in öffentliche oder Open-Source-KI-Plattformen verbieten.
- Die Nutzung von KI-Tools, die Daten speichern oder Eingaben zur Modellierung verwenden, einschränken.
- Vor der Verwendung von KI im Due Diligence eine vorherige schriftliche Zustimmung verlangen.
Diese Bestimmungen sollen sicherstellen, dass die Nutzung von KI-Tools den Vertraulichkeitsstandards einer NDA entspricht und eine Offenlegung über die erlaubten Vertreter hinaus verhindert wird. Dieser ausgewogene Ansatz erkennt die Effizienzvorteile von KI an, während die Integrität vertraulicher Informationen gewahrt bleibt.
Schutz von Geschäftsgeheimnissen und KI in M&A-Transaktionen
Für Unternehmen, deren Unternehmenswert durch proprietäre Technologie, Datenmodelle, Algorithmen oder Kundenlisten bestimmt wird, birgt der Missbrauch von KI ein erhöhtes Risiko. Nach dem Gesetz über Geschäftsgeheimnisse hängt der Schutz davon ab, angemessene Sicherheitsvorkehrungen zu treffen. Das Hochladen vertraulicher Daten in unsichere KI-Systeme könnte argumentiert werden, um:
- Die Geheimhaltung zu zerstören.
- Das Versäumnis zu demonstrieren, angemessene Schutzmaßnahmen zu implementieren.
- Den Schutz aufzuheben, der den Unternehmenswert untermauert.
Praktische Hinweise für Käufer und Verkäufer
Für Käufer
Bevor Sie KI im Due Diligence verwenden:
- Überprüfen Sie die NDA sorgfältig auf Technologieeinschränkungen.
- Bestätigen Sie, ob KI-Anbieter Eingabedaten speichern oder darauf trainieren.
- Koordinieren Sie sich mit der Rechtsabteilung, bevor Sie sensible Materialien hochladen.
- Ziehen Sie Unternehmens- oder private KI-Umgebungen in Betracht.
Für Verkäufer
Bei der Erstellung oder Aushandlung einer M&A NDA:
- Bewerten Sie, ob KI-Einschränkungen angemessen sind, abhängig von der Art der vertraulichen Informationen.
- Sprechen Sie KI explizit an, anstatt sich auf allgemeine Vertraulichkeitsklauseln zu verlassen.
- Bestätigen Sie, dass Rückgabe- und Vernichtungsbestimmungen technologisch machbar sind.
- Richten Sie die NDA-Schutzmaßnahmen an der Strategie zum Schutz von Geschäftsgeheimnissen aus.
Eine klare Formulierung reduziert Streitigkeiten und signalisiert Raffinesse im Transaktionsprozess.
