Risikoreiche Deregulierung von KI im Finanzsektor
Die rasche Deregulierung von Künstlicher Intelligenz (KI) in den Vereinigten Staaten könnte erhebliche Risiken für die finanziellen Märkte mit sich bringen. Während Kanada auf eine strengere KI-Regulierung hinarbeitet, scheint der Süden eine gegenteilige Richtung einzuschlagen.
Der Vorschlag des Künstliche Intelligenz- und Daten-Gesetzes (AIDA)
Das AIDA zielt darauf ab, einen regulatorischen Rahmen zu schaffen, der die Transparenz, Rechenschaftspflicht und Überwachung von KI in Kanada verbessert. Experten haben jedoch angemerkt, dass dieser Vorschlag möglicherweise nicht weit genug geht, um die Bürger zu schützen.
Deregulierung in den USA
Präsident Donald Trump hat eine Deregulierung von KI gefordert und im Januar eine Exekutive Anordnung unterzeichnet, die darauf abzielt, vermeintliche regulatorische Barrieren abzubauen. Diese Anordnung ersetzt die vorherige Regelung von Ex-Präsident Joe Biden zur KI.
Die USA, zusammen mit dem Vereinigten Königreich, haben sich außerdem geweigert, eine globale Erklärung zu unterzeichnen, die die Prinzipien von Transparenz, Ethik und Sicherheit in der KI sicherstellen soll.
Risiken für Finanzinstitutionen
Die Beseitigung von KI-Schutzmaßnahmen macht Finanzinstitutionen anfällig für Unsicherheiten. Diese Verwundbarkeit könnte im schlimmsten Fall das Risiko eines systemischen Zusammenbruchs erhöhen.
Die Rolle von KI in den Finanzmärkten
Die Potenziale von KI in Finanzmärkten sind unbestreitbar. Sie kann die betrieblichen Abläufe verbessern, Risikobewertungen in Echtzeit durchführen und die Einkünfte steigern. Studien haben gezeigt, dass KI-gestützte Modelle konventionelle Ansätze übertreffen können, insbesondere bei der Identifizierung von Betrug in Finanzberichten.
Darüber hinaus können künstliche neuronale Netze und Klassifikations- und Regressionsbäume finanzielle Schwierigkeiten mit bemerkenswerter Genauigkeit vorhersagen, was darauf hindeutet, dass KI Frühwarnsignale liefern kann, um finanzielle Krisen zu verhindern.
Die Gefahren der Deregulierung
Die Deregulierung könnte es Wall Street und anderen großen Finanzinstitutionen ermöglichen, erhebliche Macht über KI-gestützte Entscheidungsfindungswerkzeuge ohne adäquate Aufsicht zu gewinnen. Profitgesteuerte KI-Modelle könnten die wirtschaftliche Ungleichheit verschärfen und systematische Risiken erzeugen.
Algorithmen, die auf voreingenommenen oder unvollständigen Daten trainiert werden, könnten diskriminierende Praktiken im Kreditwesen verstärken. Ein Beispiel hierfür sind KI-Algorithmen, die marginalisierten Gruppen Kredite verweigern, wodurch die Kluft in der Vermögensverteilung weiter vergrößert wird.
Zusätzlich könnten KI-gesteuerte Handelsbots, die in der Lage sind, blitzschnelle Transaktionen auszuführen, Flash-Crashs auslösen und die Finanzmärkte destabilisieren.
Ein ausgewogenes Regulierungssystem
Um die Vorteile von KI zu maximieren und die damit verbundenen Risiken zu minimieren, sind robuste und angemessene regulatorische Rahmenbedingungen erforderlich. Eine bundesweit regulierte KI-Überwachungsbehörde in den USA könnte als Schiedsrichter fungieren, ähnlich dem kanadischen Vorschlag zur Schaffung eines KI- und Datenkommissars.
Durch die Implementierung von Richtlinien, die Transparenz und Rechenschaftspflicht priorisieren, können politische Entscheidungsträger die Vorteile von KI maximieren, während sie die Risiken minimieren.
Globale Standards für ethische KI
Die Etablierung globaler ethischer Standards durch Institutionen wie den Internationalen Währungsfonds (IWF) und den Finanzstabilitätsrat könnte dazu beitragen, grenzüberschreitende finanzielle Fehlverhalten einzudämmen.
Fazit
Die Frage steht im Raum, ob KI der Schlüssel zur Vorhersage und Verhinderung der nächsten wirtschaftlichen Krise sein kann oder ob die mangelnde regulatorische Aufsicht eine finanzielle Katastrophe heraufbeschwören könnte. Die Notwendigkeit für politische Entscheidungsträger, schnell zu handeln und eine angemessene Regulierung der KI einzuführen, ist dringlich, um die wirtschaftlichen Systeme vor unvorhersehbaren Risiken zu schützen.
