Wo gehen die KI-Regulierungen hin?
Was sind die drängendsten Gefahren der KI? Wird KI jemals wirklich vertrauenswürdig sein? Wie kann meine Organisation von Fortschritten in der Automatisierung profitieren und gleichzeitig Risiken mindern?
Wenn Ihr Unternehmen diese Fragen untersucht, sind Sie nicht allein. Da KI-Systeme, insbesondere generative KI, sich als zunehmend vorteilhaft in der realen Welt erweisen und breiter angenommen werden, wird die Rolle des Risikos entscheidend für Innovation und den Erhalt von Vertrauen sein.
In Ermangelung formeller Gesetzgebung oder Regulierung (und selbst wenn sie eintreffen) müssen Unternehmen proaktiv geeignete Risikomanagement- und Compliance-Richtlinien festlegen.
Risiken der KI
Die Vorteile sowie die Risiken der KI erstrecken sich über Organisationen hinweg, von Betrieb, Produkten und Dienstleistungen bis hin zum Schutz der Kunden. Einige zentrale Bereiche der Bedenken sind:
- Privatsphäre: Datensammlung, -nutzung, -schutz, -qualität, -besitz, -speicherung und -aufbewahrung.
- Daten: Datenverletzungen, Malware, Betrug, Identitätsdiebstahl oder andere finanzielle Verbrechen.
- Sicherheit: Sicherheitsrisiken der KI-Nutzung, einschließlich adversarischer Angriffe, Datenvergiftung, Insider-Bedrohungen und Modellrückführung, die eine schnelle Behebung erfordern, um Reputationsrisiken zu managen.
- Adoption und Integration: Operative Risiken der KI-Adoption, einschließlich Risikomanagement von Drittanbietern, übermäßige Abhängigkeit von einem einzelnen Anbieter, eingeschränkter Zugang zu Experten und die Notwendigkeit, die Belegschaft zu schulen, um diese Technologie effektiv zu nutzen.
- Testen und Bewertung, Verifizierung und Validierung: Effektives Design und Entwicklung von KI erfordert robuste Prozesse in jedem Stadium des KI-Lebenszyklus. Ein Versagen kann die Übereinstimmung mit dem beabsichtigten Einsatz, angemessene Kalibrierung, Benutzererfahrung sowie die Einhaltung relevanter Anforderungen und Erwartungen beeinträchtigen.
- Versicherung und Bestätigung: Die Vertrauenswürdigkeit von KI, um eine erfolgreiche Benutzererfahrung zu ermöglichen, wird gefördert durch die Bereitstellung von Zusicherungen, die die Systeme umreißen, die die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit eines KI-Systems aufrechterhalten.
- Geistiges Eigentum: KI könnte potenzielle rechtliche Überlegungen zu IP-Rechten aufwerfen, einschließlich der Möglichkeit einer Abwertung.
Bereiche, die es zu beobachten gilt
- Vertrauenswürdigkeit von KI: Der regulatorische Fokus auf die Vertrauenswürdigkeit von KI, insbesondere in Bezug auf Sicherheit, Wirksamkeit, Fairness, Privatsphäre und Verantwortlichkeit, wird Unternehmen dazu anhalten, Zweck und Anwendung von KI in der gesamten Organisation ganzheitlich zu überdenken.
- Geschäftsrisiken: Es ist zu erwarten, dass aktuelle Richtlinien und Verfahren überprüft oder aktualisiert werden, basierend auf aufkommenden öffentlichen Richtlinien oder regulatorischen Fragen und Maßnahmen rund um KI und verwandte Themen wie Datenschutz oder Cybersicherheit.
- Risikomanagement von KI: Seien Sie aufmerksam auf Risiken, die mit falscher oder missbräuchlicher Nutzung von KI verbunden sind. Adressieren Sie das Potenzial solcher Risiken durch einen aktiven Rahmen für das Risikomanagement von KI. Regulierungsbehörden werden nach robusten Entwicklungen, Implementierungen und der Nutzung von KI suchen.
