KI-Aktien können diese Vorschriften 2026 nicht länger ignorieren
Künstliche Intelligenz (KI)-Aktien waren in den letzten Jahren große Gewinner, doch die Vorschriften konnten mit der sich schnell entwickelnden Technologie nicht Schritt halten.
Am 1. Januar trat jedoch eine neue Reihe von KI-Gesetzgebungen in Kraft. Das bedeutet, dass KI-Aktien sowie nicht öffentliche KI-Unternehmen die neuen Vorschriften im Jahr 2026 nicht länger ignorieren können.
Kalifornien führt die Veränderungen an
Während Texas das Texas Responsible Artificial Intelligence Governance Act (TRAIGA) verabschiedet hat, das bestimmte absichtlich schädliche KI-Praktiken verbietet, kommen die größten regulatorischen Veränderungen im Jahr 2026 aus Kalifornien, wo eine Vielzahl neuer KI-Regeln in Kraft getreten sind.
Kalifornien ist nicht nur die Heimat von etwa 12 % der US-Bevölkerung, was es zu einer wichtigen Quelle potenzieller Kunden für jedes KI-Unternehmen macht, sondern auch der Sitz von 32 der 50 größten globalen KI-Unternehmen.
Transparenz und Sicherheit
Das kalifornische Gesetz zur Transparenz in der Grenz-KI verpflichtet Entwickler von „Grenz“-KI dazu, einen kontinuierlichen Prozess zur Identifizierung und Minderung katastrophaler Risiken aufrechtzuerhalten und der Öffentlichkeit detaillierte Informationen über die Fähigkeiten, Zwecke und Sicherheitsaspekte ihrer Systeme bereitzustellen. Es werden auch Strafen für die Nichteinhaltung festgelegt.
Ein separates Gesetz, das Assembly Bill 316, verbietet jedem zivilrechtlichen Beklagten, der ein KI-System entwickelt, modifiziert oder verwendet hat, das angeblich Schaden verursacht hat, zu behaupten, dass „die künstliche Intelligenz den Schaden autonom verursacht hat“, um sich zu verteidigen.
Einige KI-Unternehmen haben die kalifornischen Gesetze unterstützt, da sie bewährte Verfahren für das Risikomanagement festlegen, die sie bereits freiwillig befolgt haben. Für Unternehmen, die diese Transparenz nicht bereitgestellt haben, werden die neuen Gesetze den Investoren wertvolle Einblicke in die potenziellen Risiken von Investitionen in KI bieten.
