Nintex Tipps 2026: Realitätstest für agentische KI in Unternehmen
Nintex hat für 2026 eine Veränderung in der Nutzung agentischer KI in Unternehmen vorhergesagt. Diese Veränderung wird von strengerer Kontrolle der Ausgaben, klareren Anwendungsfällen und stärkeren Governance-Anforderungen geprägt sein, bevor Projekte über Pilotphasen hinausgehen.
Marktbewegungen und Erwartungen
Der Markt hat sich in den letzten zwei Jahren durch eine Phase des Enthusiasmus und der Experimentierung bewegt. Es wird erwartet, dass Unternehmen im nächsten Jahr selektiver vorgehen, da der Fokus auf messbaren Ergebnissen auf Ebene einzelner Geschäftsprozesse liegt. Agentische KI wird 2026 ihren ersten echten Realitätstest durchlaufen, was auf eine Reifung hindeutet.
Engere Pilotprojekte
Unternehmen werden die Finanzierung für spekulative Arbeiten reduzieren und sich auf engere Implementierungen konzentrieren. Die Teams werden aufgefordert, einen einzelnen Anwendungsfall auszuwählen, zu validieren und die Arbeit erst dann auszuweiten, wenn nachweisbare Ergebnisse vorliegen. Die Marktstimmung wird strenger und die Erwartungen steigen.
Fokus auf spezifische Anwendungsfälle
Die Implementierungsstrategie wird sich ändern. Der Gedanke, agentische KI flächendeckend in einem Unternehmen einzusetzen, wird zurückgehen. Stattdessen konzentrieren sich Unternehmen auf spezifische Punkte in Arbeitsabläufen, an denen Entscheidungen getroffen und Leistungen gemessen werden können. Agentische KI liefert die besten Ergebnisse, wenn sie auf spezifische Entscheidungsstellen innerhalb realer Prozesse angewendet wird.
Governance-Kontrollen
Beobachtbarkeit wird ein entscheidender Faktor für die Skalierung agentischer KI sein. Es besteht ein Bedarf an Transparenz bezüglich Entscheidungsprozessen, Betriebskosten und Interventionsmöglichkeiten für Menschen. Diese Anforderungen bestimmen, welche Projekte für die Produktionsbereitstellung genehmigt werden. Audit-Trails, Entscheidungsverfolgung und Governance-Kontrollen sind keine Optionen mehr, sondern Voraussetzungen für größere Rollouts.
Schlussfolgerung
Es wird erwartet, dass Unternehmen im kommenden Jahr weiterhin in agentische KI investieren. Dabei werden Bereitstellungen jedoch streng auf der Basis von Echtzeit-Daten und der Bereitschaft zur Governance bewertet.
