Fragen Sie nicht, was KI für Sie tun kann, fragen Sie, was Sie für KI tun können
Die Gesellschaft wird durch künstliche Intelligenz (KI) transformiert, und es ist von entscheidender Bedeutung zu fragen, was wir tun müssen, um ihren Wert zu maximieren und gleichzeitig Risiken zu minimieren.
Um dies erfolgreich zu erreichen, müssen wir durch den Hype hindurchschneiden und praktische, pragmatische Ansätze zur KI entwickeln, die das liefern, was wir brauchen, und nicht mehr.
Drei Schlüsselelemente müssen zusammenkommen, damit KI sicher gedeihen und zum Nutzen der gesamten Gesellschaft beitragen kann: Infrastruktur, Ökosystem und Governance.
Technologischer Wandel durch KI
Die Gesellschaft durchläuft eine technologische Transformation, die durch künstliche Intelligenz (KI) angetrieben wird. Menschen fragen sich, was KI für die Prozesse und Systeme, die wir in jedem Aspekt unseres Lebens verwenden, tun kann und welche Auswirkungen dies, sowohl positiv als auch negativ, haben könnte.
Es ist auch wichtig, diese Frage umzukehren und zu fragen, was wir tun müssen, um den Wert von KI zu maximieren und gleichzeitig das Risiko zu minimieren. Dies erfordert, dass wir durch den Hype hindurchschneiden und praktische, pragmatische Ansätze zur KI entwickeln, die das liefern, was wir brauchen, und nicht mehr.
Schlüsselelemente für den Erfolg von KI
1. Infrastruktur
Jeder Teil der Infrastruktur, die KI bereitstellt – von Datenzentren bis hin zu tragbarer Technologie – beeinflusst die Kosten und den Wert von KI in finanzieller, gesellschaftlicher und ökologischer Hinsicht.
Der Trend, mehr Rechenleistung an den Rand zu verlagern – in Geräten wie Smartphones, Sensoren und Industrieausrüstung – beschleunigt sich. Dieser Wandel ermöglicht es KI-Modellen, Daten lokal zu verarbeiten, wodurch die Latenz verringert, die Privatsphäre verbessert und Echtzeitentscheidungen ermöglicht werden.
Es bedarf jedoch robuster, hochgeschwindigkeitsfähiger Netzwerke, um diese Entwicklungen zu unterstützen. Edge-Geräte müssen sich oft mit zentralisierten Cloud-Systemen synchronisieren, um Modelle zu aktualisieren oder komplexe Berechnungen auszulagern.
2. Ökosystem
Die Gestaltung der Architektur, die KI ihren Nutzern bereitstellt, sollte sich darauf konzentrieren, die Ausnutzung von KI so inklusiv wie möglich zu gestalten, um die digitale Kluft zwischen Technologen und der breiteren Bevölkerung zu überbrücken.
Das Entwickler-Ökosystem spielt eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der KI. Die Entscheidungen der Entwickler in Bezug auf Algorithmen, Trainingsdaten und Bereitstellungsstrategien beeinflussen sowohl die technische Leistung als auch die gesellschaftlichen Auswirkungen.
Die Verfügbarkeit von KI-Technologie ist mittlerweile nicht mehr auf Experten beschränkt. Der Aufstieg von Low-Code- und No-Code-Plattformen hat die Entwicklung von KI demokratisiert und nicht-technischen Personen und kleinen Unternehmen die Nutzung von KI ermöglicht, um reale Herausforderungen zu bewältigen.
3. Governance
Die Sicherheit und Governance von KI erfordert einen kombinierten Top-Down und Bottom-Up Ansatz. Das Top-Down-Design sollte sich darauf konzentrieren, flexible Leitplanken für die Nutzung von KI zu schaffen.
Das Bottom-Up-Design muss sich auf Beobachtbarkeit und Kontrolle konzentrieren, indem Erklärbare KI (XAI) genutzt wird, um mit flexiblen Top-Down-Leitplanken zu verknüpfen, die basierend auf Beobachtungen schnell angepasst werden können.
Die Verantwortung liegt bei uns – den menschlichen Lesern dieses Artikels – die richtigen Fragen zu stellen, die richtigen Ziele zu definieren und die richtigen Systeme zu entwerfen.
