Lizenzierung von KI im Gesundheitswesen: Ein neuer Ansatz

Kann KI wie Kliniker lizenziert werden?

Generative KI unterstützt bereits Kliniker bei der Interpretation von Laborergebnissen, der Dosierung von Antibiotika und der Beantwortung von Patientenanfragen. Die aktuellen Genehmigungsverfahren für Gesundheits-KI nutzen das Rahmenwerk der Food and Drug Administration (FDA) für Software als Medizinprodukt (SaMD), das am besten für Werkzeuge eines einzelnen Herstellers geeignet ist, die dafür konzipiert sind, enge Aufgaben zu erfüllen, wie z. B. die Klassifizierung von hochriskanten Lungenläsionen. Modernere generative KI-Produkte verfügen jedoch über ein breiteres Fähigkeitsprofil und könnten auf einer Grundlage aufgebaut sein, die von einem Unternehmen geschaffen, von einem anderen verfeinert und über Drittanbieter-Plug-ins erweitert wird, ohne klare regulatorische Verantwortlichkeit.

Vorschlag für eine Lizenzierung

Ein Senior Fellow schlägt in einem aktuellen Beitrag eine andere Herangehensweise vor: die Lizenzierung von KI in ähnlicher Weise, wie wir menschliche Ärzte, Pflegepraktiker und Arzthelfer lizenzieren, die in überwachten und kollaborativen Weisen praktizieren.

Die Autoren argumentieren, dass die Bedenken hinsichtlich generativer KI, wie Halluzinationen und Leistungsabdrift, den Sorgen aus dem späten 19. Jahrhundert über Scharlatanremedien und variable klinische Ausbildung ähneln. Der Lizenzansatz, der Praxisstandards mit fortlaufender Überwachung und Bildung kombiniert, kann für die Regulierung von KI angepasst werden.

Die Rolle einer neuen Lizenzierungsbehörde

Idealerweise würde ein neuer föderaler digitaler Lizenzierungsausschuss den Rahmen überwachen. Bestehende föderale und staatliche Stellen könnten jedoch ebenfalls wichtige Rollen spielen: Die FDA könnte ihre Rolle bei der Vorabprüfung behalten, um zu verhindern, dass Entwickler sich bei 50 staatlichen Lizenzierungsbehörden bewerben müssen.

Bestimmte Gesundheitssysteme mit KI-Expertise könnten als Implementierungszentren fungieren, und die fortlaufende Überwachung und Disziplin könnte den staatlichen medizinischen Gremien obliegen, mit einem föderalen Koordinierungsgremium zur Harmonisierung von Standards.

Vergleich zwischen klinischer Lizenzierung und KI-Lizenzierung

Ein Lizenzrahmen könnte dazu beitragen, dass Innovationen mit Verantwortung skalieren und nicht davor. Die folgende Tabelle zeigt Parallelen zwischen der Lizenzierung von Klinikern und einer möglichen zukünftigen Lizenzstruktur für KI:

  • Lizenzkonzept
    • Menschlicher Kliniker: Akkreditierter Abschluss und Bestehen nationaler Prüfungen; Überwachungszeitraum klinischer Ausbildung
    • Generative KI: Technische Validierung für vordefinierte Kompetenzen (nationale Prüfungen für KI); Überwachter Pilot in national akkreditierten „Implementierungszentren“ (KI-„Residency“)
  • Praxisbereich
    • Menschlicher Kliniker: Abgrenzung der genehmigten medizinischen Dienstleistungen, in denen Bevölkerungsgruppen, mit Grad der Autonomie; Zusammenarbeits- oder Aufsichtsvereinbarungen für PAs/NPs
    • Generative KI: Abgrenzung der genehmigten Funktionen (z. B. Bildinterpretation), in denen Bevölkerungsgruppen, mit Grad der Autonomie; Richtlinien zur Aufsicht durch Kliniker für jede Funktion
  • Institutionelle Akkreditierung
    • Menschlicher Kliniker: Gesundheitssysteme akkreditieren zur Durchführung spezifischer Verfahren und zur Überprüfung von Ergebnissen und können Privilegien bei Sicherheitsbedenken aussetzen
    • Generative KI: Gesundheitssysteme’ KI-Gremien prüfen standortspezifische Implementierungen, bestimmen lokale Privilegien innerhalb des lizenzierten KI-Praxisbereichs und überwachen lokale Qualitätsmetriken, können ein Privileg widerrufen oder ein Modell deaktivieren, wenn Schwellenwerte nicht erfüllt sind
  • Fortlaufende Überwachung
    • Menschlicher Kliniker: Fortlaufende Ausbildungsanforderungen und regelmäßige Wissensbewertungen (zum Erhalt der Board-Zertifizierung)
    • Generative KI: Jährliche Wiederholung aktualisierter Benchmarks für jede Kompetenz und Berichterstattung über klinische Leistungskennzahlen zur Überprüfung durch den Ausschuss
  • Disziplin/Haftung
    • Menschlicher Kliniker: Staatliche medizinische Gremien untersuchen Beschwerden und können Lizenzstrafen, Aussetzungen oder Widerrufe verhängen oder Nachschulungen anordnen; Aktionen werden an die nationale Datenbank für Praktiker gemeldet
    • Generative KI: Digitale Gremien erhalten und bearbeiten Beschwerden und können das KI-System auf Bewährung setzen; Modellanpassungen oder zusätzliche Sicherheitsvorkehrungen verlangen; Lizenz aussetzen oder widerrufen; Führen eine öffentliche Datenbank über disziplinierte Modelle und Korrekturmaßnahmen

Der Artikel „Software als medizinischer Praktiker – Ist es an der Zeit, künstliche Intelligenz zu lizenzieren?“ erscheint in einer bevorstehenden Ausgabe.

More Insights

Verantwortungsvolle KI: Ein unverzichtbares Gebot für Unternehmen

Unternehmen sind sich der Notwendigkeit von verantwortungsvollem KI-Betrieb bewusst, behandeln ihn jedoch oft als nachträglichen Gedanken oder separates Projekt. Verantwortliche KI ist eine vordere...

Neues KI-Governance-Modell gegen Schatten-KI

Künstliche Intelligenz (KI) verbreitet sich schnell in den Arbeitsplatz und verändert, wie alltägliche Aufgaben erledigt werden. Unternehmen müssen ihre Ansätze zur KI-Politik überdenken, um mit der...

EU plant Aufschub für AI-Gesetzgebung

Die EU plant, die Anforderungen für risikobehaftete KI-Systeme im KI-Gesetz bis Ende 2027 zu verschieben, um Unternehmen mehr Zeit zu geben, sich anzupassen. Kritiker befürchten, dass diese...

Weißes Haus lehnt GAIN AI-Gesetz ab: Nvidia im Fokus

Das Weiße Haus hat sich gegen den GAIN AI Act ausgesprochen, während es um die Exportbeschränkungen für Nvidia-AI-Chips nach China geht. Die Diskussion spiegelt die politischen Spannungen wider, die...

Ethische KI als Beschleuniger für Innovation

Unternehmen stehen heute unter Druck, mit künstlicher Intelligenz zu innovieren, oft jedoch ohne die notwendigen Sicherheitsvorkehrungen. Indem sie Datenschutz und Ethik in den Entwicklungsprozess...

KI im Recruiting: Verborgene Risiken für Arbeitgeber

Künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie Arbeitgeber Talente rekrutieren und bewerten. Während diese Tools Effizienz und Kosteneinsparungen versprechen, bringen sie auch erhebliche...

KI im australischen Kabinett: Chancen und Sicherheitsbedenken

Die australische Regierung könnte in Betracht ziehen, KI-Programme zur Erstellung sensibler Kabinettsanträge zu nutzen, trotz Bedenken hinsichtlich Sicherheitsrisiken und Datenverletzungen...