LatticeFlow AI ermöglicht Unternehmen, KI-Risiken in der Welt der agentischen KI zu kontrollieren
Die Zusammenarbeit bietet umfassende technische Risiko- und Sicherheitsbewertungen sowie kontinuierliche Überwachung, um prüfbare Beweise dafür zu liefern, wie KI-Systeme in der Produktion agieren.
Partnerschaft mit SAP
LatticeFlow AI, ein Unternehmen für tiefgreifende Technik aus der Schweiz, hat eine Partnerschaft mit einem globalen Marktführer im Bereich Unternehmensanwendungen und KI geschlossen. Diese Kooperation zielt darauf ab, Unternehmen zu unterstützen, KI-Risikokontrolle und Governance zu skalieren. Dadurch können Unternehmen, die Lösungen des Partners verwenden, KI-Rahmenwerke und regulatorische Anforderungen in prüfbare technische Bewertungen umsetzen.
Notwendigkeit technischer Beweise
Mit der beschleunigten Einführung von KI kann das Risikomanagement nicht mehr auf allgemeinen Richtlinien oder manuellen Checklisten basieren. Unternehmen benötigen zunehmend technische Beweise, die widerspiegeln, wie KI-Systeme in der Produktion arbeiten und sich weiterentwickeln, um das Management von KI zu operationalisieren und Vertrauen in der gesamten Organisation aufzubauen.
Zugriff auf die LatticeFlow AI Plattform
Durch diese Partnerschaft erhalten Unternehmen, die Lösungen des Partners nutzen, Zugang zur LatticeFlow AI Plattform, die nun im entsprechenden Store verfügbar ist. Diese Plattform ermöglicht es Organisationen, Anforderungen der ISO/IEC 4200x in tiefgreifende technische Bewertungen zu übersetzen und diese konstant über KI-Systeme hinweg anzuwenden. Diese technischen Bewertungen unterstützen auch die Einhaltung des EU AI Acts, indem sie objektive, prüfbare Beweise für das Risikomanagement und die Aufsicht von KI bieten.
Technische Auswertungen und deren Bedeutung
Die LatticeFlow AI Plattform unterstützt die technische Bewertung von agentischen KI, Fundamentmodellen und benutzerdefinierten KI-Systemen, einschließlich Chatbots oder Co-Piloten. Diese Bewertungen verfolgen, wie sich Modellleistung, Sicherheit und Zuverlässigkeit ändern, während Modelle angepasst oder in benutzerdefinierte KI-Systeme integriert werden. Diese Fähigkeit wird zunehmend kritisch, da Unternehmen proprietäre, Drittanbieter- und Open-Weight-Modelle in regulierten Umgebungen kombinieren.
Schlussfolgerung
Die Partnerschaft zwischen den beiden Unternehmen zielt darauf ab, tiefgreifende technische Bewertungen in Unternehmensumgebungen zu bringen und den Organisationen eine klare Sicht auf die Performance und Entwicklung autonomer Agenten und KI-Anwendungen in der Produktion zu ermöglichen. Durch die Skalierung dieser technischen Bewertungen über Modelle, Lebenszyklen und Unternehmensumgebungen hinweg wird erwartet, dass die Governance von KI branchenübergreifend standardisiert wird, während sich die Systeme weiterentwickeln.
