AI = Verantwortung + Inklusion
Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in verschiedene gesellschaftliche und geschäftliche Bereiche ist unbestreitbar. Diese Entwicklung birgt jedoch auch Herausforderungen, die verantwortungsvolle Governance und ethische Aufsicht erfordern. Der Fokus auf Diversität, Gerechtigkeit und Inklusion (DE&I) bietet Prinzipien und Praktiken, die Entscheidungsträger unterstützen können, um sicherzustellen, dass KI-Anwendungen menschliche Werte respektieren und fördern.
Die Herausforderungen der KI
Die rasante Verbreitung von KI-Technologien führt zu weitreichenden, oft unvorhergesehenen Konsequenzen. Ein Beispiel dafür ist der Einsatz von KI bei der Auswahl von Bewerbern, wie es bei Unilever der Fall ist, das die HireVue-Plattform nutzt. Diese KI-gesteuerte Plattform wurde jedoch aufgrund von Vorwürfen über unfair und irreführend Praktiken kritisiert. Ein Algorithmus, der Bewerber auf der Grundlage ihres Aussehens bewertet, wurde als problematisch identifiziert und führte zur Aufgabe von Gesichtsanalyse durch HireVue.
Verantwortungsvolle KI-Governance
Eine erfolgreiche KI-Strategie erfordert eine enge Zusammenarbeit zwischen KI-Fachleuten und DE&I-Experten. Es ist entscheidend, dass die verwendeten Daten repräsentativ sind, um Verzerrungen zu minimieren. Ein Beispiel hierfür ist der Einsatz von Gesichtserkennungstechnologien, die häufig für verschiedene Hauttöne nicht zuverlässig funktionieren, was zu falschen Identifikationen führen kann.
Der Prozess der KI-Entwicklung
Der Prozess der KI-Entwicklung kann in drei Hauptphasen unterteilt werden: Daten, Design und Entwicklung sowie Auslieferung. In der ersten Phase ist es wichtig, sicherzustellen, dass die Trainingsdatensätze vielfältig sind, um eine gerechte und inklusive KI zu gewährleisten.
Datenphase: Gewährleistung fairer und gerechter Repräsentation
In der Datenphase sollten folgende Fragen berücksichtigt werden:
- Wer ist in unseren Daten vertreten? Wer sollte in unseren Daten vertreten sein?
- Wie können wir sicherstellen, dass unsere Daten keine Vorurteile reproduzieren?
- Wie hoch ist der Anteil der Repräsentation in unseren aktuellen Daten?
Design- und Entwicklungsphase: Gewährleistung von Fairness und Transparenz
In der Design- und Entwicklungsphase müssen Mechanismen zur Überprüfung und Minderung von Algorithmusverzerrungen integriert werden. Es ist notwendig, dass alle Endbenutzer und deren Bedürfnisse berücksichtigt werden, um sicherzustellen, dass die KI-Lösungen fair und transparent sind.
Auslieferungsphase: Bewertung der Vorteile und Risiken von Lösungen
In der Auslieferungsphase wird das KI-Produkt in der Praxis getestet. Es ist wichtig, die Auswirkungen auf verschiedene gesellschaftliche Segmente zu überwachen und sicherzustellen, dass die Lösungen den Bedürfnissen aller Benutzer gerecht werden.
Schlussfolgerung
Um das volle Potenzial der KI auszuschöpfen und gleichzeitig ethische Herausforderungen anzugehen, müssen Organisationen DE&I-Prinzipien in alle Phasen der KI-Entwicklung integrieren. Nur so kann sichergestellt werden, dass KI-Technologien verantwortungsvoll und inklusiv eingesetzt werden, zum Nutzen aller.
