Künstliche Intelligenz mit ERP: Wer benötigt sie?
Einleitung
In der SAP-Community sind viele KI-Experten überzeugt, dass das Konzept der Resilienz als wichtiger Indikator für die digitale KI-Leistung an Bedeutung gewinnen wird. Die Leistung großer Sprachmodelle (LLMs) beruht auf hochentwickelten statistischen Methoden und maschinellem Lernen. Deterministische Algorithmen, wie sie seit über 50 Jahren in ERP-Software verwendet werden, sind für LLMs nicht geeignet. Dies bedeutet, dass bei der Verwendung traditioneller KI immer das Risiko von Halluzinationen besteht.
Herausforderungen für ERP-Nutzer
KI-Systeme können aufgrund kleiner Störungen in Anwendungen, Cloud-Regionen, Zahlungssystemen und externen Diensten schnell eskalieren. ERP-Nutzer hingegen verlangen Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit und Sicherheit – mit anderen Worten, Resilienz und Beobachtbarkeit. Diese Anforderungen dürfen nicht mehr als separate Disziplinen betrachtet werden, sondern müssen als gemeinsames KI-Ziel integriert werden.
Aktuelle Ereignisse im KI-Discourse
Veranstaltungen, Kongresse und Messen sind ein wichtiger Teil des KI-Diskurses. In der zweiten Januarwoche trafen sich führende Manager der IT-Branche und ihre Kunden in Las Vegas auf der CES 2026, einer der bedeutendsten Technologiemessen. Im Juni fand das europäische KI-Event Viva Technology in Paris statt, jedoch war SAP 2025 dort nicht vertreten, während fast alle großen Beratungsunternehmen von SAP präsent waren.
Die Rolle von Agentic AI
Keine IT-Firma – ob etabliert oder Start-up – wird wahrscheinlich in der Lage sein, die KI-Herausforderungen allein zu bewältigen. Agentic AI ist ein Beispiel für die Leistungsfähigkeit von KI, die jedoch schwieriger zu beherrschen ist als traditionelle LLM- und maschinelle Lernsysteme. Wenn KI-Agenten auf der SAP BTP (Business Technology Platform) Aufgaben koordinieren und Kontexte austauschen, kann selbst ein gut strukturiertes digitales Umfeld in unvorhersehbares Verhalten kippen.
Die Notwendigkeit von Beobachtbarkeit und Governance
Es wurde erkannt, dass die meisten Unternehmen nicht (noch) auf diese KI-Änderung vorbereitet sind. Ohne starke Beobachtbarkeit und klare Governance werden KI/ERP-Systeme zunehmend schwieriger zu verstehen und zu steuern. Dies gilt insbesondere für agentenbasierte KI. Jeder KI-Agent handelt unabhängig aufgrund von Anweisungen und Eingaben – nicht nur von Menschen, sondern auch von zahlreichen ersten und dritten Parteien. Ein einzelner Kundenkontakt kann Hunderte von Hintergrundprozessen auslösen, in denen KI-Agenten unabhängig Entscheidungen treffen.
Fazit
Die Herausforderung liegt nicht mehr darin, einzelne Modelle zu optimieren. Entscheidend ist es, das Netzwerk autonomer Interaktionen in Echtzeit zu steuern. Beobachtbarkeit wird somit zur Grundlage für sichere, skalierbare und kontrollierbare Agentenökosysteme.
