Unternehmensweite KI kann das Potenzial der Technologie entfalten: So gelangen Sie dorthin
Künstliche Intelligenz (KI) hilft Menschen, besser zu arbeiten, und steigert die Produktivität um bis zu 40 %. Es gibt jedoch einen signifikanten Unterschied zwischen der Einführung von KI in ausgewählten Bereichen, wie Softwareentwicklung und Marketing, und der Skalierung auf Unternehmensebene.
Um wirklich innovativ zu sein, muss KI gesamte Arbeitsabläufe beeinflussen, nicht nur einzelne Aufgaben, und eine konsistente, Echtzeit-Entscheidungsfindung ermöglichen.
Voraussetzungen für unternehmensweite KI
Es gibt mehrere Voraussetzungen, um KI unternehmensweit zu skalieren: KI-fähige Daten, geeignete KI-Modelle, geschultes Personal und verantwortungsvolle KI-Governance. Diese Aspekte stellen sicher, dass KI-Systeme geschäftliche Auswirkungen in der Produktion liefern, ohne vom Kurs abzukommen.
Verantwortungsvolle Innovation ist ein Wachstumstreiber. Es ist jedoch alles andere als einfach, diese Aspekte richtig zu gestalten. Laut einer Forschung waren Anfang 2025 nur 2 % der Organisationen bereit für Unternehmens-KI in den fünf Säulen Strategie, Daten, Technologie, Governance und Talent.
Darüber hinaus fand eine aktuelle Forschung heraus, dass nur 2 % der Führungskräfte die erforderlichen verantwortungsvollen KI-Praktiken verankern, während sie KI in großem Maßstab operationalisieren.
Verantwortliche KI
Für diejenigen, die den Erfolg mit verantwortlicher KI erreicht haben, waren die Vorteile erheblich. Verantwortliche KI-Führer reduzierten die Kosten und Schwere von KI-Vorfällen. Eine klare Tendenz zeigt sich: Klienten ziehen zunehmend Open Source in Innovationsdiskussionen vor.
Verantwortliche KI-Best Practices, wie Erklärbarkeit und Zuverlässigkeitstechniken, reduzierten die Gesamtausgaben für KI um bis zu 8 %. Ein fokussierter, verantwortungsvoller KI-Ansatz ermöglichte zudem eine höhere Durchsatzrate von KI-Projekten.
Plattformansatz für KI
KI entwickelt sich schnell weiter, und es ist entscheidend, die besten, geeigneten Modelle und Cloud-Infrastrukturen basierend auf den Zielanwendungsfällen zu übernehmen. Dieser „Poly-KI“, „Poly-Cloud“ Plattformansatz ermöglicht verantwortungsvolle KI-Innovation in großem Maßstab.
Ein Plattformansatz ermöglicht auch agentische KI, bei der Software-Bots Aufgaben mit wenig oder gar keiner menschlichen Intervention ausführen. Diese Protokolle sind so gestaltet, dass sie starke Sicherheitsgarantien bieten und sicherstellen, dass kein Agent unbeabsichtigte oder schädliche Aufgaben ausführen kann.
Open-Source-Inflektionspunkt
Für 2026 werden viele Organisationen auf Open-Source-Lösungen setzen, basierend auf den 63 % der Organisationen, die heute bereits Open-Source-KI-Tools nutzen. Der Hauptgrund für die Wahl von Open-Source gegenüber proprietären Modellen sind die niedrigeren Implementierungs- und Wartungskosten sowie die Flexibilität und Vielfalt der Modellwahl.
Ein klarer Trend zeigt sich: Unternehmen fühlen sich von der erhöhten Transparenz und Flexibilität angezogen, die diese Modelle bieten, sowie von ihrer Fähigkeit, an branchenspezifische Anwendungsfälle angepasst zu werden.
Zentralisierte Governance
Um verantwortungsvolle Innovation zu operationalisieren, ist die Zentralisierung der Governance der effektivste Weg. Ein zentrales Register von KI-Modellen und -Agenten unterstützt die skalierbare Bereitstellung und gewährleistet Sicherheit sowie die Einhaltung betrieblicher Standards.
Verantwortungsvolle KI-Innovation durch Menschen
Unter all diesen Faktoren könnte die Talentdimension die kritischste sein. Organisationen, die aktiv ihre Mitarbeiter vorbereiten und einbinden, erzielen die höchsten Renditen und übertreffen konstant diejenigen, die KI implementieren, ohne ihre Mitarbeiter vollständig zu unterstützen.
Die Innovationskultur überwiegt oft die Strategie, und Teams zu Bauherren fortschrittlicher KI-Lösungen zu machen, ist ein entscheidender Schritt, um im aufkommenden Zeitalter der agentischen KI einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen.
