Infosys beteiligt sich am Hiroshima AI Process Reporting Framework zur Förderung einer globalen vertrauenswürdigen KI-Governance
Infosys ist die erste indische Organisation, die am Hiroshima AI Process (HAIP) Reporting Framework teilnimmt. Dies zeigt die Führungsstärke und das Engagement, eine sichere, geschützte und vertrauenswürdige Implementierung von KI für Regierungen, Aufsichtsbehörden und Unternehmen weltweit zu fördern.
Ursprung des Hiroshima AI Process
Der Hiroshima AI Process ist aus den G7 hervorgegangen und wurde für eine breitere internationale Annahme konzipiert. Das HAIP Reporting Framework ist mit dem HAIP International Code of Conduct abgestimmt und wird von der Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) unterstützt. Die Teilnahme von Infosys spiegelt das langjährige Engagement wider, die globalen Prinzipien der KI-Governance in eine unternehmensweite, reale Implementierung in verschiedenen Branchen und Regionen zu übersetzen.
Verantwortungsvolle KI-Implementierung
Durch das Responsible AI Office von Infosys, das unter dem Dach von Infosys Topaz™ operiert, werden skalierbare und praktische Lösungen für die Implementierung vertrauenswürdiger KI im Unternehmensmaßstab bereitgestellt.
Infosys wurde eingeladen, an der HAIP-Initiative teilzunehmen, um die starken Fähigkeiten in der verantwortungsvollen KI-Governance zu würdigen, die Fähigkeit, vertrauenswürdige KI im Unternehmensmaßstab zu operationalisieren, sowie die umfassende Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Regierungen und regulierten Branchen weltweit.
Praktischer Ansatz zur globalen KI-Governance
Der Hiroshima AI Process repräsentiert einen praktischen und ausgewogenen Ansatz zur globalen KI-Governance – er fördert Innovationen und gewährleistet gleichzeitig Verantwortung und Interoperabilität innerhalb aufkommender regulatorischer und politischer Rahmenbedingungen.
Diese Teilnahme stärkt das langjährige Engagement, Regierungen und regulierten Unternehmen zu ermöglichen, KI mit größerem Vertrauen, Transparenz und reduziertem Risiko zu übernehmen.
