Dieses Budget könnte der Funke hinter Indiens KI-Machtverschiebung sein
Der Haushaltsplan 2026 kommt zu einem Zeitpunkt, an dem Indiens Ambitionen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) gut finanziert und klar formuliert sind, jedoch zunehmend durch die Ausführung und die Klarheit der Politik eingeschränkt werden.
In den letzten zwei Jahren hat die Regierung eine solide Grundlage gelegt. Die Genehmigung der Rs 10.372 Crore IndiaAI-Mission im März 2024 markierte einen Wendepunkt, indem sie künstliche Intelligenz als zentrale nationale Infrastruktur positionierte und nicht nur als Nischentechnologie. Seitdem hat sich der Zugang zu subventionierten Rechenressourcen schnell erweitert – von einem anfänglichen Ziel von 10.000 GPUs auf über 38.000 GPUs heute – während Datensätze, Schulungsprogramme, Grundmodelle und Sicherheitsrahmen beginnen, Gestalt anzunehmen.
Der Haushalt 2025 verstärkte diese Richtung. Die Mittel für KI-bezogene Programme stiegen erheblich, mit Rs 2.000 Crore, die für die IndiaAI-Mission im Haushaltsjahr 26 vorgesehen sind – ein mehr als zehnfacher Anstieg im Vergleich zu den überarbeiteten Schätzungen des Vorjahres.
Ein viertes Zentrum für Exzellenz im Bereich KI, das sich auf Bildung konzentriert, wurde mit einer Mittelausstattung von Rs 500 Crore angekündigt, und die Gesamtausgaben für KI-bezogene Programme überschritten Rs 4.300 Crore.
Vom Ehrgeiz zur Ausführung
„Indiens Datenzentrum und die KI-Infrastruktur sind weniger durch Kapital als durch die Ausführung eingeschränkt“, sagte ein Branchenvertreter. „Der Haushaltsplan kann eine katalytische Rolle spielen, indem er die Ausführungsfaktoren stärkt – insbesondere die Verfügbarkeit von Energie, Genehmigungen und langfristige politische Sicherheit.“
KI-Arbeitslasten sind grundsätzlich energiehungrig. Mit der Zunahme von GPU-gestütztem Rechnen werden Datenzentren dichter, energieintensiver und schwerer skalierbar ohne regulatorische Unterstützung. Schätzungen der Branche deuten darauf hin, dass die Kapazität Indiens Datenzentren innerhalb von fünf Jahren von etwa 1.450 MW auf über 4.500 MW wachsen könnte, hauptsächlich bedingt durch die Nachfrage nach KI.
Um dies möglich zu machen, suchen Betreiber nach gesichertem Zugang zu wettbewerbsfähigem grünen Strom, schnelleren Genehmigungen für eigene und erneuerbare Kapazitäten, speziellen Energiekorridoren, reduzierten Nachfragegebühren und einer separaten Tarifkategorie für Datenzentren. Engpässe in der Übertragung und Verteilung, die oft übersehen werden, sind ebenfalls ein wesentlicher Engpass.
Über die Energie hinaus möchten Unternehmen, dass Datenzentren formal als essentielle digitale Infrastruktur anerkannt werden. Dies würde Steuerferien, reibungslosere GST-Vorsteueranrechnungen, beschleunigte Abschreibungen, Zollbefreiungen für KI-Hardware-Importe und ein tatsächlich zeitgebundenes Genehmigungsverfahren mit stillschweigenden Genehmigungen freischalten.
Die Governance-Lücke
Wenn die Infrastruktur ein Pfeiler ist, ist die Governance der andere, und hier glauben die Branchenvertreter, dass Indien noch Arbeit vor sich hat.
Trotz der Verabschiedung des Gesetzes zum Schutz digitaler personenbezogener Daten und mehrerer Entwurfshinweise fehlt es Indien an einer einheitlichen Governance-Architektur für KI. „KI wird nach wie vor hauptsächlich als Technologieproblem betrachtet, anstatt als sozio-technisches Governance-Ökosystem“, so ein führender Vertreter der Branche.
Das Fehlen von Klarheit über die Haftung – wer verantwortlich ist, wenn ein KI-System Schaden verursacht – ist zu einem erheblichen Engpass geworden, insbesondere in risikobehafteten Sektoren wie Gesundheitswesen, Finanzen und Mobilität. Ohne definierte Verantwortung zögern Unternehmen, über Pilotprojekte hinauszugehen.
Es fehlt auch an einem abgestuften KI-Risikorahmen, der zwischen geringem Risiko und hochgradigen Anwendungsfällen unterscheidet. Branchenführer argumentieren, dass der Haushalt 2026 ein klares Risikoklassifikationssystem fördern sollte, das mit einer verhältnismäßigen Regulierung verknüpft ist, anstatt einen einheitlichen Ansatz zu verfolgen, der Innovationen behindern könnte.
Zugang zu Rechenressourcen: Skalierung ist entscheidend
Ein zentrales Thema, das alle Beteiligten betrifft, ist der Zugang zu Rechenressourcen.
Indien ist heute das drittgrößte KI-Talentzentrum der Welt und führt global bei der KI-Fähigkeitsdurchdringung. Aber die inländische GPU-Kapazität deckt nur einen Bruchteil der Nachfrage. Branchenvertreter warnen, dass Indien, ohne großflächigen, erschwinglichen Zugang zu Rechenressourcen, Gefahr läuft, seine fortschrittlichsten KI-Arbeitslasten und die damit verbundene Wertschöpfung ins Ausland zu exportieren.
„Der wirkungsvollste Schritt, um Indien zum KI-Führer zu machen, besteht darin, den Zugang zu Rechenressourcen landesweit zu skalieren“, sagte ein Branchenvertreter. Er weist auf den Fortschritt der IndiaAI-Mission hin – 38.000 GPUs wurden bereitgestellt, Plattformen wie AIKosh und Grundmodellprogramme – aber sagt, dass die nächste Phase eine dramatische Erweiterung dieser Kapazität erfordere, die direkt mit Schulung, Forschung und Industrieanwendung verknüpft sein sollte.
Daten, Sprachen und Inklusion
Indiens KI-Möglichkeiten betreffen nicht nur die Skalierung, sondern auch die Spezifität.
Ein Großteil der heutigen globalen KI ist englischorientiert, was große Teile Indiens unzureichend bedient. Während Initiativen zur Adressierung dieser Lücke beginnen, fordert die Branche gezielte haushaltsmäßige Unterstützung für indische Sprachdatensätze, sprachgesteuerte Schnittstellen und Anwendungen im letzten Glied in Landwirtschaft, Gesundheitswesen, Bildung und Verwaltung.
Die Forderung ist klar: Finanzierung, die an die praktische Umsetzung gebunden ist, nicht nur an akademische Ergebnisse. Dazu gehört eine anhaltende Investition in qualitativ hochwertige öffentliche Datensätze, Datenverwaltung und Anreize für Modelle, die mit indienspezifischen Daten trainiert werden.
Die Regierung als Hauptkunde
Eine weitere wiederkehrende Forderung vor dem Haushalt 2026 ist, dass die Regierung nicht nur als Regulierer oder Geldgeber, sondern auch als Hauptkunde auftreten sollte.
Die Beschaffung im öffentlichen Sektor hat traditionell Schwierigkeiten, mit aufkommenden Technologien Schritt zu halten. Hohe Eintrittsbarrieren, starre Ausschreibungsnormen und risikoscheue Prüfungen schließen häufig Startups aus. Branchenvertreter argumentieren, dass eine bevorzugte Beschaffung für inländische KI-Unternehmen, ergebnisbasierte Verträge, schnellere Zahlungen und Innovationssandkästen eine echte Nachfrage in großem Maßstab freischalten könnten.
Es gibt auch wachsende Unterstützung für eine tiefere KI-Anwendung innerhalb der Regierung selbst – von der Steuerverwaltung und der Politikgestaltung bis zu Gerichten, öffentlichen Dienstleistungen und Stadtmanagement. Bei richtiger Anwendung kann KI die Effizienz, Transparenz und Benutzerfreundlichkeit verbessern und gleichzeitig Referenzkunden für indische Startups schaffen.
Kapital und Geduld
Abschließend sagen Gründer und Investoren, dass Indiens KI-Pipeline weiterhin an geduldigen, tiefgreifenden Kapital fehlt. Während die Aktivitäten in der Frühphase stark sind – über 1.000 KI-Startups haben 2025 fast 2 Milliarden Dollar gesammelt – bleibt die Kluft zwischen Prototyp und Skalierung groß.
Was fehlt, sind langfristige Fonds, risikoteilende Mechanismen, öffentlich-private Co-Investitionsmodelle und eine einkommensverknüpfte Beschaffungssicherheit. Ohne diese haben viele Startups nach der Seed-Phase Schwierigkeiten, während die weltweite Nachfrage nach KI-Lösungen zunimmt.
Was kommt als Nächstes?
Indien geht mit einer starken Position in den Haushaltsplan 2026, mit einer großen Talentbasis, steigender Unternehmensakzeptanz, wachsender globaler Glaubwürdigkeit und einer Regierung, die KI klar als nationale Priorität anerkannt hat.
Was die Branche nun fordert, ist der nächste Schritt – schnellere Ausführung, klarere Regeln, günstigere und sauberere Energie, skalierbare Rechenressourcen und eine Regierung, die bereit ist, KI verantwortungsvoll zu regulieren und zu konsumieren.
Wenn der Haushalt 2026 in diesen Bereichen erfolgreich ist, könnte Indiens KI-Geschichte entscheidend von einem Versprechen zu einer globalen Führungsrolle übergehen.
