Herausforderungen der Einhaltung des AI-Gesetzes verstehen

Verständnis des AI-Gesetzes und seiner Compliance-Herausforderungen

Das AI-Gesetz der EU stellt einen umfassenden rechtlichen Rahmen für die Entwicklung und Nutzung von Künstlicher Intelligenz dar. Es bringt zahlreiche neue rechtliche Konzepte mit sich, die absichtlich breit gefasst sind, um die Gesetzgebung zukunftssicher zu machen.

Die Herausforderungen der Compliance

Ähnlich wie die DSGVO legt das AI-Gesetz Anforderungen in Bezug auf Rechenschaftspflicht, Datenqualität und -management, Governance, Lieferantenprüfung, Schulung, Risikobewertung und Transparenz fest. Organisationen, die bereits über ein umfassendes Compliance-Programm zur DSGVO verfügen, können auf ihren bestehenden Richtlinien und Verfahren aufbauen, um den neuen Anforderungen des AI-Gesetzes gerecht zu werden.

Dennoch müssen Organisationen einige zentrale Elemente ihrer Compliance-Programme für das AI-Gesetz von Grund auf neu entwickeln. Für Anbieter von hochriskanten KI-Systemen gibt es beispielsweise Anforderungen an die Konformitätsbewertung, die keine Überschneidungen mit der DSGVO aufweisen.

Vorbereitung auf nationale Durchsetzungsvariationen

Das AI-Gesetz führt Durchsetzungsbefugnisse für nationale Aufsichtsbehörden ein, die erhebliche Verwaltungsstrafen verhängen können. Es ermöglicht den Mitgliedstaaten der EU jedoch auch, eigene Durchsetzungsregeln in ihren nationalen Gesetzen zu etablieren. Diese nationalen Regeln können strafrechtliche Verantwortlichkeiten für den Missbrauch von KI umfassen.

Es ist wichtig, dass Organisationen die rechtlichen Entwicklungen in den EU-Mitgliedstaaten, in denen sie KI-Systeme einführen oder nutzen möchten, genau beobachten, um über lokale Abweichungen informiert zu sein, die ihre Haftung und Risikobelastung beeinflussen könnten.

Notwendigkeit weiterer Klarstellungen

Da das AI-Gesetz noch in der Entwicklung ist, besteht ein Bedarf an weiteren Klarstellungen von Seiten der Regulierungsbehörden oder Branchenverbände. Die Europäische Kommission ist verpflichtet, Leitlinien zu entwickeln und herauszugeben, um Organisationen bei der Einhaltung der neuen Vorschriften zu unterstützen.

Zu den bereits veröffentlichten Leitlinien gehören die Definition von KI und die verbotenen KI-Praktiken. Weitere Leitlinien, einschließlich der Klassifizierung und Anforderungen für hochriskante KI-Systeme, sind in der Pipeline.

Transparenzanforderungen und Schutz von Geschäftsgeheimnissen

Das AI-Gesetz erfordert Transparenz, insbesondere für hochriskante KI-Systeme. Unternehmen stehen jedoch vor praktischen Herausforderungen, diese Anforderungen zu erfüllen, während sie gleichzeitig ihre Geschäftsgeheimnisse und ihr geistiges Eigentum schützen.

Die EU hat diese Spannung anerkannt, indem sie feststellt, dass die Transparenzpflichten die Rechte an geistigem Eigentum nicht verletzen. Ein gutes Glaubensbekenntnis aller Beteiligten ist erforderlich, um ein Gleichgewicht zwischen der Notwendigkeit zur Transparenz und dem Schutz der Interessen der Anbieter zu finden.

Risikobewertung bei Drittanbietern von KI-Systemen

Unternehmen, die auf drittanbieterbasierte KI-Systeme angewiesen sind, sollten geeignete Prüfungen durchführen, bevor sie diese Systeme in ihrer Organisation einführen. Das AI-Gesetz verpflichtet Anbieter hochriskanter KI-Systeme, ausreichende Informationen bereitzustellen, um den Nutzern das Verständnis der Funktionsweise des Systems zu ermöglichen.

Die Aktualisierung bestehender Verfahren zur Lieferantenprüfung im Hinblick auf das AI-Gesetz ist von Bedeutung, um die erforderlichen Informationen zur Einhaltung der eigenen Verpflichtungen zu erhalten.

More Insights

Verantwortungsvolle KI: Ein unverzichtbares Gebot für Unternehmen

Unternehmen sind sich der Notwendigkeit von verantwortungsvollem KI-Betrieb bewusst, behandeln ihn jedoch oft als nachträglichen Gedanken oder separates Projekt. Verantwortliche KI ist eine vordere...

Neues KI-Governance-Modell gegen Schatten-KI

Künstliche Intelligenz (KI) verbreitet sich schnell in den Arbeitsplatz und verändert, wie alltägliche Aufgaben erledigt werden. Unternehmen müssen ihre Ansätze zur KI-Politik überdenken, um mit der...

EU plant Aufschub für AI-Gesetzgebung

Die EU plant, die Anforderungen für risikobehaftete KI-Systeme im KI-Gesetz bis Ende 2027 zu verschieben, um Unternehmen mehr Zeit zu geben, sich anzupassen. Kritiker befürchten, dass diese...

Weißes Haus lehnt GAIN AI-Gesetz ab: Nvidia im Fokus

Das Weiße Haus hat sich gegen den GAIN AI Act ausgesprochen, während es um die Exportbeschränkungen für Nvidia-AI-Chips nach China geht. Die Diskussion spiegelt die politischen Spannungen wider, die...

Ethische KI als Beschleuniger für Innovation

Unternehmen stehen heute unter Druck, mit künstlicher Intelligenz zu innovieren, oft jedoch ohne die notwendigen Sicherheitsvorkehrungen. Indem sie Datenschutz und Ethik in den Entwicklungsprozess...

KI im Recruiting: Verborgene Risiken für Arbeitgeber

Künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie Arbeitgeber Talente rekrutieren und bewerten. Während diese Tools Effizienz und Kosteneinsparungen versprechen, bringen sie auch erhebliche...

KI im australischen Kabinett: Chancen und Sicherheitsbedenken

Die australische Regierung könnte in Betracht ziehen, KI-Programme zur Erstellung sensibler Kabinettsanträge zu nutzen, trotz Bedenken hinsichtlich Sicherheitsrisiken und Datenverletzungen...