Handelsgeheimnisse im KI-Zeitalter: Navigieren der Transparenz unter dem EU KI-Gesetzh2>
b>Für Entwickler und Rechteinhaberb> kann der Schutz nicht mehr allein auf Stille basieren. Künstliche Intelligenz (KI) profitiert von kumulativem Lernen und Optimierung. Im Gegensatz zu traditioneller Software liegt der Wettbewerbsvorteil von KI-Systemen oft nicht im Quellcode selbst, sondern in der Art und Weise, wie die Systeme trainiert werden. Daher verlassen sich KI-Entwickler zunehmend auf b>Handelsgeheimnisseb> anstelle von Patenten, um wichtige Vermögenswerte zu schützen.p>
Handelsgeheimnisschutz kann sofort, flexibel und unbefristet sein, solange das Geheimnis gewahrt bleibt. Zu den wertvollsten Vermögenswerten in KI-Ökosystemen, die ideal für den Schutz durch Handelsgeheimnisse geeignet sind, gehören:p>
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li>b>Proprietäre Datenpipelinesb> und Vorverarbeitungstechnikenli>
li>b>Verstärkendes Lernenb> und Trainingsprotokolleli>
li>b>Modellgewichteb>, Architekturen und interne Algorithmenli>
li>b>Prompts und Anweisungenb>li>
li>b>Sicherheitsvorkehrungenb> und Bewertungsrahmenli>
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Diese Elemente müssen jedoch gemäß dem umfangreichen Transparenzrahmen des b>EU KI-Gesetzesb> dokumentiert und teilweise offengelegt werden. Dies schafft ein neues rechtliches Paradox: Wie kann man den beispiellosen Offenlegungsverpflichtungen nachkommen, ohne die Vertraulichkeit zu erodieren, die den Wettbewerbsvorteil und den verborgenen Wert von Handelsgeheimnissen ausmacht?p>
Die Transparenzlandschaft der EUh3>
Das b>EU KI-Gesetzb>, das 2024 in Kraft trat, wird schrittweise bis 2025 und 2026 eingeführt. Ein wesentliches Element ist die Transparenz. Das Gesetz führt ein gestuftes Rahmenwerk ein, das Unternehmen verpflichtet, Informationen basierend auf der Art des KI-Systems und dem damit verbundenen Risikograd offenzulegen:p>
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li>b>Nutzerorientierte Transparenzb> (Artikel 50): KI-Systeme, die direkt mit natürlichen Personen interagieren, müssen klar informieren, wenn Nutzer mit KI oder KI-generierten Inhalten in Kontakt treten.li>
li>b>Dokumentation hochriskanter Systemeb> (Artikel 13): Anbieter hochriskanter KI-Systeme müssen „klare, vollständige und korrekte“ Anleitungen bereitstellen, einschließlich des vorgesehenen Zwecks und der genutzten Trainings- und Testdaten.li>
li>b>Allgemeine KI (GPAI) Verpflichtungenb> (Artikel 53): Alle Anbieter von GPAI-Modellen müssen umfassende Modelldokumentationen vorbereiten und detaillierte Informationen auf Anfrage bereitstellen.li>
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Insbesondere in den letzten beiden Kategorien wird die Spannung zwischen Transparenz und dem Schutz von Handelsgeheimnissen besonders deutlich. Die Offenlegung detaillierter Anweisungen und Trainingsmethoden könnte die Elemente offenbaren, die den Wettbewerbsvorteil eines Unternehmens ausmachen.p>
Praktische Relevanz: Transparenz trifft auf Vertraulichkeith3>
Aktuelle Fälle verdeutlichen diese Spannung, wie im Fall b>The New York Times v. OpenAI und Microsoftb>, wo OpenAI argumentiert, dass die Informationen als Kern-Handelsgeheimnisse gelten. Ein weiteres Beispiel ist b>CK v. Magistrat der Stadt Wienb>, wo das Gericht entschied, dass ein Betreiber, der automatisierte Entscheidungen trifft, „knappe, transparente, verständliche und leicht zugängliche“ Informationen bereitstellen muss, auch wenn diese Informationen als Handelsgeheimnisse geschützt sind.p>
Operationalisierung der Transparenzh3>
Zwei wichtige Instrumente, die 2025 eingeführt wurden, haben die Transparenzpflichten des Gesetzes in tägliche Compliance-Anforderungen verwandelt:p>
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li>b>Der GPAI Code of Practiceb>: Bietet praktische Leitlinien für Anbieter allgemeiner KI-Modelle zur Einhaltung von Transparenz-, Sicherheits- und Dokumentationspflichten.li>
li>b>Richtlinien der Kommission zur GPAI-Transparenzb>: Klären, wie Transparenz- und Dokumentationspflichten in der Praxis anzuwenden sind.li>
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Diese Entwicklungen zeigen, wie KI-Anbieter zunehmend zwischen den Erwartungen an Transparenz und dem Schutz proprietärer Kenntnisse gefangen sind.p>
Die Spannung navigieren: Von reaktiver Offenlegung zu strukturierter Transparenzh3>
Unternehmen sollten von reaktiver Offenlegung zu strukturiertem Management der Transparenz übergehen, indem sie:p>
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li>Empfindliche Informationen frühzeitig kartografierenli>
li>b>Verteidigbare Transparenzb> vorbereitenli>
li>Vertragliche Schutzmaßnahmen einbettenli>
li>Auditnachweise aufrechterhaltenli>
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Fazith2>
Das b>EU KI-Gesetzb> markiert einen entscheidenden Wandel von freiwilliger Offenlegung zu durchgesetzter Transparenz. Für KI-Entwickler und Rechteinhaber bedeutet dies, dass der Schutz von Handelsgeheimnissen nicht länger auf Stille allein beruhen kann. Die Zukunft der konformen KI-Innovation wird davon abhängen, Systeme und Governance-Prozesse zu gestalten, die Vertraulichkeit von Anfang an bewahren.p>
