Goldman Sachs lässt KI-Agenten Buchhaltungs- und Compliance-Arbeiten übernehmen
Goldman Sachs setzt autonome künstliche Intelligenz (KI)-Agenten ein, die mit dem Modell Claude von Anthropic entwickelt wurden, um zentrale Buchhaltungs-, Compliance- und finanzielle Betriebsfunktionen zu automatisieren. Dies spiegelt die schnelle Verbreitung von agentischer KI sowie die breiteren Trends in der Unternehmensfinanzierung wider, bei denen CFOs und Unternehmen mit produktivitätssteigernden Plattformen experimentieren und gleichzeitig Risiken und Kontrollen managen.
Entwicklung der KI-Agenten
Der Chief Information Officer von Goldman Sachs erklärte, dass das Unternehmen sechs Monate damit verbracht hat, Ingenieure von Anthropic in seine Technikteams zu integrieren, um KI-Agenten zu entwickeln, die in der Lage sind, komplexe, regelbasierte Aufgaben zu übernehmen, die über einfaches Codieren oder Entwerfen hinausgehen.
Anwendungen und Testphase
Diese Agenten werden in Bereichen wie Transaktionsabgleich, Handelsbuchhaltung, Kundenprüfung und Onboarding-Prozesse getestet. Diese traditionell arbeitsintensiven Aufgaben haben sich jahrzehntelang der Automatisierung widersetzt, da sie die Verarbeitung großer Datenmengen gemäß strengen regulatorischen Rahmenbedingungen erfordern.
Strategische Ausrichtung
Die Einführung von agentischer KI erfolgt im Rahmen eines umfassenderen Schubs zur Automatisierung in der Finanzbranche. Der CEO hat zuvor generative KI als zentralen Bestandteil einer mehrjährigen Strategie hervorgehoben, um das Wachstum der Mitarbeiterzahl zu kontrollieren und interne Arbeitsabläufe zu beschleunigen.
Risiken und Bedenken
Die interne Einführung wird als Zusammenarbeit zwischen KI-Agenten und menschlichen Mitarbeitern dargestellt. Allerdings weisen Marktreaktionen auf größere Spannungsfelder hin. Der Verkaufsdruck auf Technologie- und Finanzdienstleistungsaktien in dieser Woche verdeutlicht die Bedenken der Investoren, dass KI bestehende Softwareanbieter disruptieren und Arbeitskräfte in verschiedenen Branchen ersetzen könnte.
Erweiterung des KI-Einsatzes
Goldmans Initiative zeigt, wie agentische KI in großen Finanzinstitutionen zunehmend eingesetzt wird. Unternehmen investieren in interne KI-Plattformen, die agentische Fähigkeiten direkt in die täglichen Arbeitsabläufe integrieren. Ein Beispiel ist die Einführung einer Plattform, die komplexe mehrstufige Aufgaben über Anwendungen und Datenquellen hinweg optimiert und manuelle Arbeitsabläufe konsolidiert.
Fazit
Zahlreiche CFOs nutzen bereits KI in Finanzfunktionen, allerdings erfolgt die Einführung vorsichtig und basierend auf Risiko und Kontrolle. Eine Umfrage zeigt, dass 45 % der CFOs in strukturierten, regelbasierten Bereichen KI-Tools einsetzen, was die höchste Verbreitung der Technologie in einem bestimmten Finanzbereich darstellt. Während CFOs KI überwiegend als Sichtbarkeits- und Beratungsinstrument betrachten, bleibt menschliche Aufsicht in risikoreichen Bereichen von entscheidender Bedeutung.
