Warum KI-Politik in einigen Bundesstaaten gedeiht und in anderen verblasst
Diskussionen über Künstliche Intelligenz (KI) finden auf allen Regierungsebenen statt, einschließlich der Bundes-, Landes- und Kommunalebene, während jede Einheit versucht, die Technologie zu verstehen, zu nutzen und sich vor ihr zu schützen. In dieser Analyse untersuchen wir die Faktoren, die zur Einführung von Gesetzen auf Landesebene führen, und was diese Bemühungen möglicherweise einschränkt.
Aktuelle Lage der KI-Gesetzgebung
Einige Bundesstaaten sind mit detaillierten Rahmenbedingungen für KI-Vorschriften führend, während andere nur wenige Gesetze eingeführt haben. Diese uneinheitliche Entwicklung der KI-Gesetzgebung hat Auswirkungen darauf, wie Bürger vor Missbrauch geschützt werden, wie Informationsökosysteme auf KI-generierte Deepfakes reagieren und ob Regierungen in der Lage sind, Institutionen zu schaffen, die KI langfristig regulieren können.
In dieser Studie analysieren wir alle KI-relevanten Gesetze, die von Januar 2023 bis Oktober 2025 in allen Bundesstaaten eingeführt wurden, um zu verstehen, welche aktiv sind, welche nicht und warum. Wir klassifizieren die Gesetze in drei Hauptthemen: Schutz des Individuums, Transparenz und Vertrauen in Informationsökosysteme sowie verantwortungsvolle systemische Governance.
Faktoren für legislativen Erfolg und Misserfolg
Unsere Analyse zeigt, dass legislative Aktivitäten in den einzelnen Bundesstaaten mit bestimmten strukturellen und politischen Bedingungen verknüpft sind. Dabei spielt die Altersstruktur der Bevölkerung eine Rolle, wobei höhere Werte (über 55) auf ältere Bevölkerungen hinweisen. Das Pro-Kopf-Einkommen und die Armutsquote wurden ebenfalls berücksichtigt, wobei höhere Werte auf mehr Erfolg bei der Überwindung der Armutsgrenze hinweisen.
Wir identifizieren zwei Barrieren für die KI-Governance: eine materielle Barriere, die durch begrenzte finanzielle und institutionelle Kapazitäten bedingt ist, und eine ideologische Barriere, die aus einer Skepsis gegenüber staatlichen Regulierungen resultiert. Diese Barrieren führen zu einer ungleichen Verbreitung von KI-Gesetzgebung.
Implikationen und Risiken
Die Ergebnisse zeigen, dass Staaten Gesetzgebung initiieren, wenn entweder strukturelle Kapazität oder ideologische Motivation stark genug sind, um regulatorische Maßnahmen auszulösen. In wohlhabenderen, demokratischen Bundesstaaten mit jüngeren Bevölkerungen sind die Bedingungen für die Einführung von KI-Gesetzen günstig. Im Gegensatz dazu führen republikanisch geführte Staaten mit älteren und ärmeren Bevölkerungen eher zu legislativem Stillstand.
Ein bedeutendes Ereignis, das die Fähigkeit der Bundesstaaten zur Verabschiedung von KI-Gesetzen beeinflusst, ist ein exekutiver Erlass, der darauf abzielt, bundesstaatliche KI-Gesetze zu verhindern und die US-Dominanz im Bereich Künstlicher Intelligenz zu fördern. Dieser Erlass könnte die Fähigkeit der Staaten zur Regulierung von KI stark einschränken und weist auf die ideologischen Haltungen vieler republikanisch geführter Staaten hin.
Fazit
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die KI-Gesetzgebung und ihre Ausführung in den USA stark von den politischen und strukturellen Gegebenheiten der einzelnen Bundesstaaten abhängt. Politische Führung wird voraussichtlich in wohlhabenderen, demokratischen Staaten konzentriert sein, während die Diffusion in anderen Bundesstaaten aufgrund ideologischer und kapazitätsbedingter Unterschiede ungleich bleibt.
