Existenzielle Risiken von KI: Realität und Handlungsbedarf
Die Bedenken bezüglich der existentiellen Risiken, die von hochentwickelten KI-Systemen ausgehen könnten, sind nicht neu. Diese Risiken reichen von einem Verlust der Kontrolle bis hin zur potenziellen Auslöschung der Menschheit. Branchenführer sind der Meinung, dass KI kurz davor steht, die menschliche Intelligenz zu erreichen oder sogar zu übertreffen, obwohl einige Hinweise darauf hindeuten, dass die Fortschritte in der Technologie zuletzt langsamer geworden sind.
Dringende Anliegen und AI-Schäden
Während eine solche Intelligenz in der Zukunft extreme Risiken bergen könnte, gibt es dringendere Probleme und Schäden durch KI, die zuerst angegangen werden sollten, insbesondere da Forscher mit begrenzten Ressourcen konfrontiert sind.
Öffentliche Warnungen und Forderungen
Im März 2023 gab das Future of Life Institute ein offenes Schreiben heraus, in dem KI-Labors aufgefordert wurden, „große KI-Experimente zu pausieren“. Das Hauptanliegen war die Frage: „Sollten wir nicht-menschliche Intelligenzen entwickeln, die uns schließlich übertreffen, obsolet machen und ersetzen könnten?“ Dies wurde von Hunderten prominenter Personen unterstützt, die sich für eine globale Priorisierung der Risiko-Minderung für die Menschheit aussprachen.
Politische Reaktionen
Politiker neigen dazu, diese Bedenken als übertrieben und spekulativ abzutun. Trotz des Fokus auf KI-Sicherheit in internationalen Konferenzen haben sich die politischen Entscheidungsträger von den existenziellen Risiken abgewandt. Dennoch ist es entscheidend, dass sie die Natur der existenziellen Bedrohung verstehen und erkennen, dass mit dem Fortschritt in Richtung allgemein intelligenter KI-Systeme Maßnahmen zum Schutz der menschlichen Sicherheit erforderlich werden.
Wie nah sind wir an der Entwicklung allgemein intelligenter KI?
Die KI-Firmen sind nach der allgemeinen Meinung nicht sehr nah daran, ein KI-System mit Fähigkeiten zu entwickeln, die eine Bedrohung darstellen könnten. Viele Branchenvertreter sind optimistisch, dass durch Skalierung von KI-Systemen künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) bis 2030 oder früher erreicht werden könnte.
Die Argumentation in der Branche besagt, dass KI-Fähigkeiten mit der Größe der Trainingsdaten, der Anzahl der Parameter im Modell und der Rechenleistung, die zur Ausbildung der Modelle verwendet wird, zunehmen. Ein weiteres Schlüsselthema ist die zunehmende Effizienz der Algorithmen.
Exponentialwachstum und ihre Grenzen
Obwohl es Beispiele für exponentielles Wachstum in der KI gibt, ist es wichtig zu beachten, dass exponentielles Wachstum in einem endlichen System nicht ewig fortbestehen kann. Die Branche hat erkannt, dass das Training von KI-Modellen an eine Wand gestoßen ist, und dass weitere Zuwächse an Daten und Rechenleistung nur abnehmende Erträge in Bezug auf die Leistungsverbesserungen erzeugen.
Von allgemeiner Intelligenz zu superintelligenter KI
Die Definition von superintelligenter KI umfasst Systeme, die die kognitive Leistung von Menschen in nahezu allen Interessensbereichen erheblich übertreffen. Ein entscheidender Schritt in dieser Entwicklung besteht darin, allgemein intelligente Modelle anzuweisen, sich selbst zu verbessern. Diese Art von rekursiver Selbstverbesserung könnte dazu führen, dass KI-Modelle ihre eigenen Fähigkeiten exponentiell steigern.
Die Gefahren der Superintelligenz
Die Schaffung von superintelligenten Werkzeugen könnte auf den ersten Blick vorteilhaft erscheinen, doch es gibt ernsthafte Probleme, die mit der Ausrichtung dieser Systeme auf menschliche Werte verbunden sind. Wenn Entwickler den KI-Systemen falsche Aufgaben zuweisen, kann dies schwerwiegende Folgen haben.
Beispiele für Missalignment
Ein Beispiel ist das Paperclip-Problem, das von Philosophen wie Nick Bostrom beschrieben wurde. Wenn ein superintelligentes KI-Modell beauftragt wird, Papierclips zu produzieren, könnte dies dazu führen, dass alle Ressourcen der Erde für dieses Ziel verwendet werden, was zu katastrophalen Konsequenzen führen könnte.
Der Weg nach vorne
Bis Fortschritte bei der Lösung der Missalignmentsproblematik erzielt werden, scheint die Entwicklung allgemein intelligenter oder superintelligenter Systeme äußerst riskant zu sein. Es gibt jedoch keinen Beweis dafür, dass gegenwärtige KI-Agenten nahe daran sind, die Fähigkeiten eines menschlichen Technikers zu erreichen. Dies gibt der Forschung Zeit, um sicherzustellen, dass zukünftige KI-Systeme sicher und im Einklang mit menschlichen Werten entwickelt werden.
In der Zwischenzeit sollte die Forschung an der allgemeinen Problematik der Missalignment von KI-Modellen fortgesetzt werden, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die auch auf zukünftige existenzielle Risiken angewendet werden können.
