EU KI-Gesetz: Anforderungen für Hochrisikosysteme

EU AI Act Hochrisikobestimmungen: Was Unternehmen wissen müssen

Mit dem Inkrafttreten des EU AI Act stehen Organisationen, die hochriskante KI-Systeme entwickeln, nutzen, importieren oder vertreiben, vor neuen Verpflichtungen, die in den Abschnitten 2 und 3 des Gesetzes festgelegt sind.

Bereitsteller und Anwender werden mit den umfangreichsten und strukturiertesten Anforderungen konfrontiert, wie sie in den Artikeln 9 bis 15 zu finden sind. Diese Anforderungen sollen sicherstellen, dass identifizierte hochriskante KI-Systeme die grundlegenden Rechte, die Sicherheit und die Gesundheit der Bürger in Europa nicht beeinträchtigen.

Was sind hochriskante KI-Systeme?

Der AI Act definiert vier Risikostufen: verboten, hochriskant, geringes Risiko und minimalriskant. Verbotene Systeme sind vollständig verboten (Artikel 5), während Systeme mit geringem Risiko nur leichte Transparenzpflichten haben (z. B. Chatbot-Offenlegungen). Im Gegensatz dazu bringen hochriskante Systeme die detailliertesten Compliance-Anforderungen mit sich, insbesondere für Anbieter und Anwender. Dies wird hier besonders hervorgehoben, da diese Regeln die organisatorischen Prozesse, Beschaffungen und Aufsicht am stärksten beeinflussen.

Die Definition hochriskanter KI-Systeme umfasst spezifische Anwendungsfälle, die in Anhang III aufgeführt sind. Diese Anwendungsfälle sind in Bereichen wie Biometrie, kritische Infrastruktur, Bildung und Berufsausbildung, Beschäftigung, Gesetzesvollzug und Verwaltung von Migration und Asyl kategorisiert. Innerhalb dieser Bereiche sind hochriskante Anwendungsfälle näher definiert.

Wichtige Fristen

  • 2. August 2026 → Alle hochriskanten KI-Systeme müssen den Kernanforderungen (Artikel 9–49) entsprechen, einschließlich Risikomanagement, Datenverwaltung und Konformitätsbewertung.
  • 2. August 2027 → Frist für die Einhaltung hochriskanter KI-Systeme, die in regulierten Produkten (z. B. Medizinprodukte, Maschinen) unter EU-Sicherheitsgesetzen eingebettet sind.

Artikel 9-15: Wichtige Verpflichtungen

Nachdem Sie Ihr Portfolio bewertet und Ihre hochriskanten Systeme identifiziert haben, sind hier die Kernverpflichtungen, die in den Artikeln 9-15 festgelegt sind:

1. Artikel 9 – Risikomanagementsystem

Es muss ein dokumentierter, fortlaufender Risikomanagementprozess implementiert werden, der den gesamten Lebenszyklus der KI abdeckt, von der Konzeption bis zur Nachmarktüberwachung.

2. Artikel 10 – Daten und Datenverwaltung

KI-Systeme müssen auf Datensätzen trainiert, validiert und getestet werden, die relevant, repräsentativ, fehlerfrei und vollständig sind.

3. Artikel 11 – Technische Dokumentation

Es muss eine detaillierte technische Dokumentation geführt werden, die die Einhaltung nachweist, einschließlich Systemdesign, beabsichtigtem Zweck und Quellen der Trainingsdaten.

4. Artikel 12 – Aufzeichnungspflichten

Hochriskante Systeme müssen automatisch Ereignisse protokollieren, um Rückverfolgbarkeit, Leistungsüberwachung und Nachmarktüberwachung zu unterstützen.

5. Artikel 13 – Transparenz und Informationen für Nutzer

Die Nutzer müssen klar über den beabsichtigten Zweck des Systems, seine Einschränkungen und Leistungsmerkmale informiert werden.

6. Artikel 14 – Menschliche Aufsicht

Die Systeme müssen so gestaltet sein, dass eine effektive menschliche Aufsicht gewährleistet ist, um Risiken zu minimieren.

7. Artikel 15 – Genauigkeit, Robustheit und Cybersicherheit

Hochriskante KI-Systeme müssen angemessene Genauigkeits-, Robustheits- und Cybersicherheitsstandards während ihres gesamten Lebenszyklus aufrechterhalten.

Was können Sie jetzt tun?

Um sicherzustellen, dass Stakeholder und Teams auf die neuen Verpflichtungen vorbereitet sind, unternehmen viele Organisationen Schritte in Richtung Compliance, obwohl es noch bestehende Unklarheiten gibt. Zu den Maßnahmen gehören:

  • Ein fundiertes Verständnis der Hochrisikobestimmungen gemäß dem AI Act zu erlangen.
  • Die aktuelle und geplante Nutzung von KI gegen die relevanten Anhänge des Gesetzes zu kartieren.
  • Festzustellen, ob die aktuellen Praktiken den Artikeln 9–15 im Prinzip entsprechen.
  • Wichtige Lücken zu identifizieren, wie z. B. Protokollierungspraktiken und Datenverwaltungsrichtlinien.
  • Eine Compliance-Richtlinie zu erstellen, die durch Dokumentation unterstützt wird.

Was kommt als Nächstes?

Die Kommission wird voraussichtlich in der zweiten Hälfte des Jahres 2025 Implementierungsrichtlinien veröffentlichen. In der Zwischenzeit ist eine frühzeitige Vorbereitung, geleitet von der Struktur der Artikel 9–15, der beste Weg, um Verantwortung im Bereich KI zu demonstrieren.

More Insights

Verantwortungsvolle KI: Ein unverzichtbares Gebot für Unternehmen

Unternehmen sind sich der Notwendigkeit von verantwortungsvollem KI-Betrieb bewusst, behandeln ihn jedoch oft als nachträglichen Gedanken oder separates Projekt. Verantwortliche KI ist eine vordere...

Neues KI-Governance-Modell gegen Schatten-KI

Künstliche Intelligenz (KI) verbreitet sich schnell in den Arbeitsplatz und verändert, wie alltägliche Aufgaben erledigt werden. Unternehmen müssen ihre Ansätze zur KI-Politik überdenken, um mit der...

EU plant Aufschub für AI-Gesetzgebung

Die EU plant, die Anforderungen für risikobehaftete KI-Systeme im KI-Gesetz bis Ende 2027 zu verschieben, um Unternehmen mehr Zeit zu geben, sich anzupassen. Kritiker befürchten, dass diese...

Weißes Haus lehnt GAIN AI-Gesetz ab: Nvidia im Fokus

Das Weiße Haus hat sich gegen den GAIN AI Act ausgesprochen, während es um die Exportbeschränkungen für Nvidia-AI-Chips nach China geht. Die Diskussion spiegelt die politischen Spannungen wider, die...

Ethische KI als Beschleuniger für Innovation

Unternehmen stehen heute unter Druck, mit künstlicher Intelligenz zu innovieren, oft jedoch ohne die notwendigen Sicherheitsvorkehrungen. Indem sie Datenschutz und Ethik in den Entwicklungsprozess...

KI im Recruiting: Verborgene Risiken für Arbeitgeber

Künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie Arbeitgeber Talente rekrutieren und bewerten. Während diese Tools Effizienz und Kosteneinsparungen versprechen, bringen sie auch erhebliche...

KI im australischen Kabinett: Chancen und Sicherheitsbedenken

Die australische Regierung könnte in Betracht ziehen, KI-Programme zur Erstellung sensibler Kabinettsanträge zu nutzen, trotz Bedenken hinsichtlich Sicherheitsrisiken und Datenverletzungen...