EU AI Gesetz: Chancen und Herausforderungen für Unternehmen

EU AI-Gesetz

Das EU AI-Gesetz (Europäisches Gesetz über künstliche Intelligenz) stellt den weltweit ersten umfassenden Rechtsrahmen dar, der künstliche Intelligenz reguliert. Es wurde von der Europäischen Kommission im April 2021 eingeführt und 2024 formell verabschiedet. Das Gesetz zielt darauf ab, sicherzustellen, dass KI-Systeme, die in der EU entwickelt oder genutzt werden, sicher, transparent, ethisch sind und die grundlegenden Rechte respektieren. Es ist besonders relevant für Organisationen, die KI-Systeme in verschiedenen Sektoren wie Gesundheitswesen, Finanzen, Produktion, Bildung, Strafverfolgung und öffentliche Dienste entwickeln, bereitstellen oder vertreiben.

Die Verordnung gilt nicht nur für in der EU ansässige Unternehmen, sondern auch für jede Organisation weltweit, die KI-Systeme oder -Dienste im EU-Markt anbietet. Sie stimmt mit den bestehenden europäischen Datenschutzgesetzen wie der DSGVO überein und ist Teil der breiteren digitalen Strategie der EU.

Kategorisierung der KI-Systeme

Das EU AI-Gesetz klassifiziert KI-Systeme in vier Risikokategorien:

• unzulässig,
• hoch,
• begrenzt,
• minimal.

Die Verpflichtungen steigen je nach zugehörigem Risiko. Hochrisiko-KI-Systeme, wie solche, die in der biometrischen Identifikation, kritischen Infrastrukturen oder der Strafverfolgung eingesetzt werden, unterliegen strengen Compliance-Anforderungen.

Änderungen und Fristen

Das Gesetz hat seit seiner Vorschlag viele Iterationen durchlaufen, einschließlich Änderungen, die Basis-Modelle (wie generative KI) betreffen, sowie verbesserte Transparenz für Nutzer und klare Haftungsmechanismen. Ab 2025 haben Organisationen zwischen 6 und 36 Monaten Zeit, um die Compliance zu erreichen, abhängig von der Klassifizierung ihres Systems.

Anforderungen des EU AI-Gesetzes

Um die Anforderungen des EU AI-Gesetzes zu erfüllen, müssen Organisationen:

• die Risikoklassifizierung ihrer KI-Systeme bestimmen,
• Konformitätsbewertungen für hochriskante KI-Systeme vor dem Markteintritt durchführen,
• ein Qualitätsmanagementsystem (QMS) für die Governance des KI-Lebenszyklus implementieren,
• Datengovernance und Dokumentation sicherstellen, einschließlich Datentraining, Validierung und Bias-Minderung,
• Mechanismen für menschliche Aufsicht etablieren, um sicherzustellen, dass KI in Hochrisikoszenarien nicht autonom agiert,
• Transparenz wahren, indem die Nutzer informiert werden, wenn sie mit KI interagieren (z.B. Chatbots, Deepfakes),
• hochriskante KI-Systeme in der von der Europäischen Kommission verwalteten EU-Datenbank registrieren.

Die Compliance-Schritte erfordern oft die Koordination mehrerer Funktionen, darunter Recht, Compliance, Datenwissenschaft und Produktentwicklung. Das Gesetz ist technologieneutral, verweist jedoch oft auf ergänzende Standards wie ISO/IEC 42001 (KI-Managementsysteme) und ISO/IEC 23894 (KI-Risikomanagement).

Die autoritative Stelle, die die Durchsetzung überwacht, ist das Europäische Büro für künstliche Intelligenz, das in Zusammenarbeit mit nationalen Aufsichtsbehörden der EU-Mitgliedstaaten arbeitet.

Warum sollten Sie compliant mit dem EU AI-Gesetz sein?

Die Einhaltung des EU AI-Gesetzes betrifft nicht nur die Vermeidung von Strafen, sondern bietet auch einen Wettbewerbsvorteil. Wichtige Vorteile sind:

• Zugang zum Markt der über 450 Millionen Verbraucher in der EU,
• Verbesserte Vertrauenswürdigkeit und Markenreputation bei Nutzern, Investoren und Partnern,
• Verbesserte Governance und ethische KI-Entwicklung, was zu einer besseren langfristigen Produktnachhaltigkeit führt,
• Übereinstimmung mit globalen Trends in der KI-Regulierung, was Ihre Organisation auf andere regionale Gesetze vorbereitet.

Die Nichteinhaltung, insbesondere bei hochriskanten Systemen, zieht ernsthafte Konsequenzen nach sich:

• Büßen von bis zu 35 Millionen Euro oder 7 % des globalen Jahresumsatzes, je nachdem, welcher Betrag höher ist,
• Produktverbote oder verbindliche Rückrufe innerhalb des EU-Marktes,
• Rufschädigung, reduziertes Kundenvertrauen und Wettbewerbsnachteile.

Frühe Compliance ermöglicht es Organisationen, rechtliche Risiken zu mindern, verantwortungsvolle Innovationen voranzutreiben und ihre Abläufe in einer sich wandelnden regulatorischen Landschaft zukunftssicher zu machen.

So erreichen Sie die Compliance

Die Centraleyes-Risiko- und Compliance-Plattform ist darauf ausgelegt, Organisationen von Anfang bis Ende bei der Einhaltung des EU AI-Gesetzes zu unterstützen. Wir helfen Nutzern, die Risikokategorie ihres KI-Systems zu identifizieren, die erforderlichen Bewertungen abzuschließen und strukturierte Nachweise durch einen intuitiven, schrittweisen Prozess zu sammeln. Die Plattform umfasst integrierte Unterstützung für technische Dokumentation, ein Remediationszentrum zur Verwaltung von Lücken, Analysen zur Fortschrittsverfolgung und Werkzeuge zur Erstellung von Erklärungen und zur Vorbereitung auf die Registrierung. Egal, ob Ihr System hochriskant, begrenzt oder minimal ist, wir vereinfachen die Compliance und geben Ihnen die Sichtbarkeit und Kontrolle, die Sie benötigen, um regulatorische Verpflichtungen mit Vertrauen zu erfüllen.

Welche EU AI-Gesetz-Bewertung gilt für Sie?

EU AI-Gesetz: Was Sie wissen und tun müssen

Schritt 1: Was ist das? Das EU AI-Gesetz ist ein neues Gesetz, das für Unternehmen und Organisationen gilt, die KI-Systeme in der Europäischen Union erstellen oder verwenden. Wenn Ihr KI-System für Nutzer in der EU verfügbar ist oder Menschen in der EU beeinflusst, gilt dieses Gesetz wahrscheinlich für Sie.

Die Anforderungen hängen davon ab, welche Art von KI-System Sie haben. Es gibt ein offizielles Tool namens EU AI-Gesetz Compliance Checker, das Sie verwenden können.

Schritt 2: Finden Sie den richtigen Fragebogen. Sobald Sie einige kurze Fragen beantwortet haben, leiten wir Sie zum richtigen Prüfliste weiter. Es gibt drei mögliche Kategorien:

1. Hochrisiko-KI-Systeme

Wählen Sie diese Kategorie, wenn Ihr System in sensiblen oder regulierten Bereichen eingesetzt wird, wie z.B. Personalbeschaffung, Bildung, öffentliche Dienste oder alles, was mit biometrischer Identifikation zu tun hat (z.B. Gesichtserkennung). Beispiele sind:

• Lebenslauf-Screening-Tools
• Automatisierte Bewertungssysteme
• Grenzkontrolltechnologien
• Systeme, die den Zugang zu Jobs, Krediten oder Wohnraum beeinflussen

Was Sie tun müssen:

• Füllen Sie den Hochrisiko-Compliance-Fragebogen aus,
• Bereiten Sie die technische Dokumentation vor,
• Unterzeichnen Sie eine Erklärung zur Konformität,
• Registrieren Sie Ihr System in der EU.

Hinweis: Zusätzlich zum erforderlichen Fragebogen für Ihre Risikokategorie empfehlen wir auch, unsere Minimal-Risiko – Freiwillige Best Practices-Bewertung abzuschließen. Obwohl dies nicht obligatorisch gemäß dem EU AI-Gesetz ist, hilft es Ihnen, eine verantwortungsvolle KI-Entwicklung zu demonstrieren, das Vertrauen der Nutzer zu stärken und mit den ethischen Erwartungen des Gesetzes in Übereinstimmung zu stehen – insbesondere in Bereichen wie Fairness, Transparenz und Nutzerfeedback. Dies ist besonders wertvoll für hochriskante Systeme, die über die grundlegende Compliance hinausgehen möchten.

2. Begrenzt-Risiko-KI-Systeme

Wählen Sie diese Kategorie, wenn Ihr System:

• mit Menschen interagiert (wie ein Chatbot oder KI-Assistent),
• Emotionen oder physische Merkmale (Alter, Geschlecht usw.) erkennt,
• synthesebasierte Inhalte erzeugt (z.B. KI-generiertes Video oder Audio).

Was Sie tun müssen:

• Beantworten Sie die Bewertung für begrenztes Risiko zur Transparenz,
• Stellen Sie sicher, dass die Nutzer wissen, dass sie mit KI interagieren,
• Deutlich kennzeichnen, welche synthetischen Inhalte Ihr System produziert.

Hinweis: Zusätzlich zum erforderlichen Fragebogen für Ihre Risikokategorie empfehlen wir auch, unsere Minimal-Risiko – Freiwillige Best Practices-Bewertung abzuschließen. Obwohl dies nicht obligatorisch gemäß dem EU AI-Gesetz ist, hilft es Ihnen, eine verantwortungsvolle KI-Entwicklung zu demonstrieren, das Vertrauen der Nutzer zu stärken und mit den ethischen Erwartungen des Gesetzes in Übereinstimmung zu stehen – insbesondere in Bereichen wie Fairness, Transparenz und Nutzerfeedback. Dies ist besonders wertvoll für Systeme mit begrenztem Risiko, die über die grundlegende Compliance hinausgehen möchten.

3. Minimal-Risiko-KI-Systeme

Wählen Sie diese Kategorie, wenn Ihr System nicht in die ersten beiden Gruppen passt. Dies sind alltägliche Werkzeuge mit geringer Auswirkung, wie interne Produktivitätssoftware oder KI-verbesserte Funktionen in Apps.

Was Sie tun müssen:

• Nichts ist gesetzlich erforderlich.

Das gesagt, empfehlen wir die Durchführung der Minimal-Risiko – Freiwillige Best Practices Checklist Bewertung, die einige Best Practices umfasst, wie die Überprüfung auf Bias, die Bereitstellung grundlegender Transparenz und die Möglichkeit für Nutzer, Feedback zu geben.

Wenn Sie sich nicht sicher sind, in welche Kategorie Ihr System fällt, oder Sie Hilfe benötigen, um einen Teil des Prozesses durchzugehen, sind wir hier, um Sie zu unterstützen.