Energieeffizienzanforderungen im EU KI-Gesetz

Energieeffizienzanforderungen gemäß dem EU AI Act

Die rasche Verbreitung von KI-Technologien in den letzten Jahren hat zu einer wachsenden Nachfrage nach energieintensiven Rechenzentren und Hochleistungs-Hardware geführt. Gesetze, die darauf abzielen, KI zu regulieren, wie der EU AI Act, beinhalten zunehmend Vorschriften zur Energieverbrauch und Transparenz, die Unternehmen, die KI-Technologien entwickeln oder nutzen, betreffen werden.

Die genaue Berechnung des globalen Energieverbrauchs von KI ist herausfordernd, da präzise Daten über den Energieverbrauch nicht leicht verfügbar sind. Dennoch schätzt die International Energy Agency, dass die globale KI-Industrie bis 2026 exponentiell wachsen und mindestens das Zehnfache des Energieverbrauchs von 2023 erreichen wird. Es wird erwartet, dass der Stromverbrauch von Rechenzentren in der EU bis 2026 um 30% höher sein wird als 2023, da neue Datenanlagen in Betrieb genommen werden, um den erhöhten KI-Berechnungen und der Digitalisierung gerecht zu werden.

Transparenzanforderungen für allgemeine KI-Modelle

Der EU AI Act definiert Allgemeine KI-Modelle (GPAI-Modelle) als KI-Modelle, die mit einer großen Menge an Daten unter Verwendung von Selbstüberwachung in großem Maßstab trainiert werden, die eine signifikante Allgemeinheit aufweisen und in der Lage sind, eine Vielzahl von unterschiedlichen Aufgaben kompetent auszuführen. Beispiele hierfür sind große Sprachmodelle wie OpenAI’s GPT-Modelle, Google’s Gemini und Meta’s Llama.

Unter dem EU AI Act ist ein Unternehmen, das ein GPAI-Modell entwickelt (ein Provider), verpflichtet, technische Dokumentationen zu erstellen und zu führen, einschließlich einer Aufschlüsselung des Energieverbrauchs dieses GPAI-Modells. Wo der Energieverbrauch noch nicht bekannt ist, können die Anbieter des GPAI-Modells den Verbrauch basierend auf den verwendeten Rechenressourcen schätzen.

Systemisches Risiko

Der EU AI Act klassifiziert bestimmte GPAI-Modelle als solche mit systemischem Risiko, aufgrund ihrer Auswirkungen auf Themen wie öffentliche Gesundheit, Sicherheit, öffentliche Ordnung, grundlegende Rechte oder die Gesellschaft als Ganzes. Anbieter von GPAI-Modellen, die in diese Kategorie fallen, sehen sich erheblichen zusätzlichen Compliance-Verpflichtungen gegenüber, einschließlich zusätzlicher Bewertungen und Dokumentationsanforderungen.

Standards für Energieeffizienz in KI

Der EU AI Act verpflichtet die EU-Kommission, mit bestehenden EU-Standards und anderen Interessengruppen zusammenzuarbeiten, um Standards zu schaffen, die sich auf KI konzentrieren. Diese Standards zielen unter anderem darauf ab, die Ressourcennutzung, einschließlich der Energieeffizienz, während des Lebenszyklus von KI-Systemen und GPAI-Modellen zu verbessern.

Diese EU-Standards für KI existieren noch nicht und werden voraussichtlich einige Zeit benötigen, um in Kraft zu treten. Es ist erwähnenswert, dass die Internationale Organisation für Normung (ISO) und die Internationale Elektrotechnische Kommission (IEC) an internationalen Standards für Umwelt Nachhaltigkeit in KI arbeiten.

Freiwillige Verhaltenskodizes

Der EU AI Act verlangt von den Regulierungsbehörden, die Schaffung freiwilliger Verhaltenskodizes zu fördern, die unter anderem die Auswirkungen von KI-Systemen auf die Umwelt Nachhaltigkeit und energieeffiziente Programmierung betreffen. Diese Kodizes müssen klare Ziele und Leistungskennzahlen festlegen, um die Erreichung dieser Ziele zu messen.

Entwickelnde Landschaft

Der Fokus der EU-Kommission auf die Energieeffizienz in der KI entwickelt sich weiter. Im Jahr 2024 wurde ein Aufruf zur Ausschreibung gestartet, um energieeffiziente und emissionsarme KI in der EU zu messen und zu fördern. Es wird erwartet, dass die EU-Kommission den aktuellen und geschätzten zukünftigen Kohlenstoff-Fußabdruck von KI-Systemen untersuchen wird.

Fazit

Der EU AI Act befindet sich noch in der Anfangsphase, und die meisten seiner Bestimmungen sind noch nicht in Kraft. Unternehmen, die in die Entwicklung oder Nutzung von KI involviert sind, sollten die Entwicklungen in diesem Bereich genau beobachten, da die Nichteinhaltung der relevanten energiebezogenen Bestimmungen des EU AI Act potenzielle Strafen von bis zu 15 Millionen Euro oder 3% des weltweiten Umsatzes nach sich ziehen kann.

More Insights

Kongress plant Aussetzung der KI-Regulierung

Während die Aufmerksamkeit der Medien auf den vorgeschlagenen Kürzungen bei Medicaid gerichtet ist, gibt es eine weniger beachtete Bestimmung im Haushaltsgesetz, die alle staatlichen und lokalen...

Die AI-Flaggenkrise Malaysias: Dringender Bedarf an digitaler Governance

Die jüngsten Vorfälle mit KI-generierten Darstellungen der malaysischen Nationalflagge verdeutlichen die Notwendigkeit, die KI-Kompetenz zu fördern. Diese Vorfälle haben nationale Empörungen ausgelöst...

Verantwortungsbewusste KI: Einsichten aus der Global AI Trust Maturity Survey

Das schnelle Wachstum von generativer KI und großen Sprachmodellen (LLMs) treibt die Einführung in verschiedenen Geschäftsbereichen voran. Verantwortliche KI-Praktiken sind entscheidend, um Risiken zu...

Verantwortliche KI: Treibkräfte für die Marktakzeptanz

Philosophische Prinzipien, politische Debatten und regulatorische Rahmenbedingungen haben die Diskussionen über die Ethik von KI dominiert. Wir müssen ethische Überlegungen als strategischen...

GDPR und KI-Gesetz: Ein einfacher Weg für Europa

Die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) erschwert die notwendige und wünschenswerte Nutzung von Daten und KI. Unternehmen, die an der Entwicklung neuer KI-Lösungen beteiligt sind, benötigen einen...

Colorado: Legislatur scheitert an Änderungen des KI-Gesetzes

Das Colorado-Gesetzgeber hat kürzlich einen Änderungsantrag zum Gesetz über künstliche Intelligenz abgelehnt, das 2024 verabschiedet wurde. Trotz der Bemühungen, die Anforderungen für Entwickler und...

Einsatz von KI im Recruiting: Chancen und Risiken für Unternehmen in der EU und den USA

Künstliche Intelligenz verändert die Rekrutierungslandschaft weltweit, indem sie Prozesse wie die Lebenslaufprüfung und die Interaktion mit Kandidaten effizienter gestaltet. Unternehmen müssen jedoch...

Finanzielle Herausforderungen der EU-Mitgliedstaaten bei der Umsetzung des KI-Gesetzes

EU-Politikberater Kai Zenner warnte, dass viele EU-Mitgliedstaaten finanziell angespannt sind und nicht über das notwendige Fachpersonal verfügen, um das AI-Gesetz effektiv durchzusetzen. Bis zum 2...