AI Review 2.0: Warum dokumentenbasierte Überprüfungen bessere Ergebnisse liefern und Sie wieder die Kontrolle zurückgewinnen
Das Argument für KI-gestützte Dokumentenüberprüfungen ist weitgehend abgeschlossen. Große Sprachmodelle sind intelligenter, schneller, konsistenter und kostengünstiger als menschliche Überprüfungsteams. Doch bessere Ergebnisse und echte Kontrolle über den Überprüfungsprozess ergeben sich nicht nur aus der Verwendung eines KI-Modells. Sie kommen aus der Methodik – wie Sie die Überprüfungskriterien, die die KI anwendet, erstellen, testen und verfeinern. Wird die Methodik falsch angewendet, erhält man schnelle, konsistente, aber falsche Antworten. Wird sie richtig angewendet, kann ein erfahrener Überprüfungsmanager eine Überprüfung durchführen, die zuvor Hunderte von Vertragsanwälten erforderte, mit besserer Genauigkeit und vollständiger Kontrolle von Anfang bis Ende.
Das Problem: Generische KI-Überprüfungen sind geraten
Die meisten KI-Überprüfungsplattformen beginnen mit einem Überprüfungsprotokoll – einer Reihe von Kriterien, die definieren, was ansprechend oder privilegiert ist – und füttern dies einem Sprachmodell zusammen mit den Dokumenten. Das KI-Modell liest jedes Dokument, wendet die Kriterien an und trifft eine Entscheidung. Es ist schnell, konsistent und skalierbar, aber es gibt ein Problem: Diese Plattformen überprüfen niemals Ihre tatsächlichen Dokumente, bevor sie die Kriterien festlegen. Sie erstellen das Protokoll aus Vorlagen, generischen Definitionen von Responsivität oder Privilegien, von Abstraktionen. Sie wissen nicht, was sie nicht wissen.
Jede Dokumentensammlung hat ihre eigenen Muster, ihre eigenen Randfälle und graue Zonen. Ein Protokoll, das bei 80 % der Dokumente gut funktioniert, kann bei den 20 % scheitern, die am wichtigsten sind – den mehrdeutigen Kommunikationen, den gemischten rechtlichen und geschäftlichen Diskussionen, den Dokumenten, die genau an der Grenze zwischen ansprechend und nicht ansprechend liegen.
Dokumentenbasierte Überprüfung: Auf Grundlage Ihrer Dokumente entwickelt
Die Methodik der dokumentenbasierten Überprüfung funktioniert anders. Anstatt ein festes Protokoll anzuwenden und auf das Beste zu hoffen, untersucht sie eine repräsentative Stichprobe Ihrer tatsächlichen Dokumente, entdeckt, wo die Kriterien fehlerhaft sind, und verfeinert das Protokoll durch iterative Zyklen, bis es nachweislich funktioniert – alles, bevor die vollständige Überprüfung beginnt. Vier Phasen werden durchlaufen, in denen menschliche Experten jede Phase kontrollieren. KI sorgt lediglich für Geschwindigkeit, Konsistenz und Intelligenz.
Phase 1: Protokollentwicklung
Dieser Schritt hebt sich von allem ab, was derzeit auf dem Markt ist. Der Prozess beginnt mit einem anfänglichen Überprüfungsprotokoll, das auf den spezifischen Gegebenheiten basiert. Dieses Protokoll muss nicht perfekt sein; es dient dazu, Schwächen zu entdecken und zu beheben. Das System bewertet alle Dokumente nach ihrer voraussichtlichen Relevanz und wählt eine stratifizierte Stichprobe aus dem gesamten Relevanzspektrum aus – klar reaktionsfähige, klar nicht reaktionsfähige und entscheidend, Dokumente in der Grauzone, wo die Kriterien am stärksten getestet werden.
Phase 2: Validierung
Bevor das System in großem Umfang eingesetzt wird, validiert es die Genauigkeit anhand eines neuen Dokumentensatzes. Die KI liefert ihre Bestimmung und dokumentierte Begründungen für jedes Dokument. Der Überprüfungsmanager liest die Begründung und stimmt zu oder widerspricht, wobei er etwaige Unstimmigkeiten erklärt.
Phase 3: Vollständige Überprüfung
Das System setzt das validierte Protokoll über die gesamte Sammlung ein. Das System unterstützt lineare Überprüfungen oder CAL-priorisierte Überprüfungen, die Dokumente in der Reihenfolge ihrer voraussichtlichen Relevanz verarbeiten und signifikante Kosteneinsparungen für große Sammlungen mit niedriger Dichte erzielen.
Phase 4: Abschluss und Berichterstattung
Das System erstellt ein vollständiges Dokumentationspaket: Protokollversionen, alle während der Entwicklung gestellten und beantworteten Fragen, Validierungsmetriken, Dokumentenentscheidungen mit Begründung und Vertrauenswürdigkeit sowie standardisierte Rechtslastdateien. Jede Entscheidung kann vom ursprünglichen Protokoll über jeden Verfeinerungszyklus bis zur endgültigen Bestimmung zurückverfolgt werden.
Warum das wichtig ist
Die dokumentenbasierte Überprüfung schließt die Lücke zwischen der Leistungsfähigkeit und der Genauigkeit von KI in der Dokumentenüberprüfung. Die praktischen Vorteile sind erheblich: Genauigkeit basiert auf Beweisen, nicht auf Annahmen. Ambiguitäten werden während der Protokollentwicklung identifiziert und gelöst. Menschliches Urteil wird dort eingesetzt, wo es zählt.
Fazit
Die Methodik ist das Produkt. KI-Modelle werden sich weiter verbessern, aber ohne Methodik bleibt man beim Raten.
